如何告诉Flux.jl不要使用图形处理器？

Flux.jl是一个基于Julia语言的深度学习框架，它支持使用图形处理器（GPU）进行加速计算。如果你想告诉Flux.jl不要使用图形处理器，你可以通过以下方式进行设置：

1. 禁用GPU支持：你可以在代码中使用ENV["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = ""来禁用GPU支持。这会告诉Flux.jl不要使用任何可见的GPU设备进行计算。
2. 设置计算设备：你可以使用Flux.device()函数来设置计算设备为CPU。例如，你可以使用Flux.device(CPU())来告诉Flux.jl使用CPU进行计算。
3. 禁用自动混合精度：Flux.jl默认启用了自动混合精度（mixed precision），这可以在GPU上提高计算性能。如果你想完全禁用自动混合精度，你可以在代码中使用Flux.FORCE32BIT = true来告诉Flux.jl使用32位浮点数进行计算。

需要注意的是，禁用GPU支持可能会导致计算速度变慢，特别是在处理大规模数据集或复杂模型时。因此，在决定禁用GPU支持之前，建议评估你的计算需求和硬件资源。

关于Flux.jl的更多信息和使用方法，你可以参考腾讯云的Julia云函数产品介绍页面：Julia云函数。