我正在尝试设置我的机器学习训练循环，但我不希望它使用我计算机上的GPU。我已经安装了CUDA，但是我想在CPU上运行我的代码。我如何在Flux.jl中做到这一点？
浏览 11提问于2021-06-30得票数 2
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我目前使用的是一台装有M1 Mac芯片的笔记本电脑。Flux.jl文档只提到了support for Nvidia GPU's。是否可以使用我本地的图形处理器来训练我的模型，或者是否还不支持M1 Mac？注意: GPU目前支持Julia 1.7 beta 3，所以这看起来是可行的，但我不是M1专家。
浏览 59提问于2021-07-11得票数 2
我想检查Flux在我的计算机上使用的是GPU还是CPU。使用内置的Flux.jl函数可以做到这一点吗？
浏览 21提问于2021-06-26得票数 2
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julia> print(tf.VERSION)
1.4.2 我已经找到了在python中升级的方法，但没有找到任何针对Julia的解决方案。
浏览 33提问于2020-07-27得票数 2
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我正在尝试使用OpenFrameworks中的OfThread类。此线程的目的是生成每隔固定时间根据FFT结果更改颜色的分形图像。
浏览 2提问于2016-02-26得票数 1
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我在windows10中开始使用mxnetR的GPU计算。请告诉我你的想法如何在图形处理器中使用多核，以最大限度地发挥mx.mlp与mx.gpu的图形处理器计算的价值。
浏览 3提问于2017-09-06得票数 0
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有没有人知道如何告诉核心镜像使用中央处理器而不是图形处理器通过CIFilter来处理CIImage？我需要处理一些非常大的图像，但我使用GPU得到了奇怪的结果。我不管CPU需要多长时间就行了。
浏览 0提问于2010-10-10得票数 3
我想使用主板作为主要显示适配器和我的NVIDIA图形卡作为一个专用的CUDA处理器。接下来我寻找的是BIOS中的一个设置，告诉它“不要使用NVIDIA 560作为显示适配器，使用车载视频作为显示适配器”。我在BIOS和Web中搜索，但要么无法完成，要么无法找到方法。mobo是一个。结果摘要(从下面提供的答案)使BIOS中的集成图形设备(IGD)能够从板上图形驱动系统，即使图形卡连接到系统总线。然而，图形</e
浏览 9提问于2011-07-11得票数 4
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目前，我知道我可以使用我的python命令和CUDA_VISIBLE_DEVICES=1,2,3,4来设置图形处理器，我猜DataParallel会尝试使用所有的图形处理器。有没有办法直接告诉DataParallel Is，比如4,7,9,12？
浏览 2提问于2019-06-18得票数 0
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我需要在一个R对象中连接两个字符串:一个是普通文本，另一个是斜体。所以，我尝试了很多组合。预期的结果应该是：对怎么做有什么想法吗？
浏览 0提问于2020-06-21得票数 3
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这是相当不言自明的，但我有图形问题，在我的一些游戏，其中有些东西没有正确加载。游戏，GTA也是我碰巧安装的游戏，这是一台运行Ubuntu 18.04的旧电脑，所以这可能是问题的一部分，它也不仅仅是Windows游戏，它也是本地游戏，但出于某种原因，Sonic Adventure的图形问题不太正常
浏览 0提问于2018-10-04得票数 1
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我使用谷歌colab免费的图形处理器进行实验，想知道有多少图形处理器内存可用，torch.cuda.memory_allocated()返回当前占用的图形处理器内存，但我们如何使用PyTorch确定总可用内存
浏览 0提问于2019-10-03得票数 25
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我使用的是文件抽象层上的TYPO3 6.1和一个亚马逊S3存储桶。现在我想添加一个带有"Images Only“内容元素的SVG图像。我可以选择它，但在前端，它不显示svg。它应该始终使用原始路径。我该怎么做？
浏览 5提问于2014-01-21得票数 0
我希望能够在NVidia上以图形处理器模式运行我的软件，并在ATI或英特尔上以CPU (软件)模式运行。我如何才能做到这一点？我使用的是Windows 7+ Visual Studio 2008
浏览 0提问于2012-04-06得票数 1
1.使用NVIDIA二进制驱动程序- nvidia-340版本340.76 (专有，测试)3.使用NVIDIA遗留二进制驱动程序-nvidia 304.125版(专有)5.使用NVIDIA二进制驱动程序-版本340.76来自nvidia-340-更新(专有)
我真的不知道这些是什么意思，所以如果你知
浏览 0提问于2015-05-14得票数 0
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深入分析CPU和GPU之间的差异
、、、、
例如，为什么不使用多个gpu而不是gpu，反之亦然。为什么gpu在处理计算时比cpu“快”？有哪些类型的事情，其中一个可以做，另一个不能做或不能有效地做，以及为什么。请不要回复像“中央处理器”和“图形处理器”这样的答案。我正在寻找一个深入的技术答案。
浏览 0提问于2011-10-08得票数 12
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我在一台华硕RoG fx553笔记本电脑上的Nvidia GeForce GTX1050上做图形处理器计算，由于某些原因，尽管Nvidia官方网站列出了这款图形处理器与线程内部指令(GL_NV_shader_thread_group和类似的指令)兼容，但使用#extension GL_NV_shader_thread_group : require经常抛出错误并报告扩展不可用，即使我在#version 430上使用4.3上下文(我也尝试了编辑:我下载了OpenGL扩展查看器，它告
浏览 17提问于2019-01-18得票数 2
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我有一台有8个处理器的机器。我想在代码中交替使用OpenMP和MPI，如下所示：
设置I_MPI_WAIT_MODE 1，以便排名1-7，在屏障上不要使用CPU。级别0确实启动了8个线程，但所有线程都被限制在一个处理器上。在Open
浏览 5提问于2012-10-30得票数 10
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使用Tensorflow CIFAR CNN demonstration，我验证了我的TF是否正确地使用了我的图形处理器。TF使用图形处理器运行model.fit()，它在HWiNFO64中看到了大约50%的使用率。但是，如果我随后将此单元格添加到notebook中，该notebook使用模型来预测测试集中图像的标签： import numpy as np prediction(
浏览 100提问于2020-10-26得票数 3
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