在“失败”部分,您可以查看失败的方法和失败行。x == y表示5 == 6,这是错误的。
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平常我们手工测试用例非常多时,比如有1千条用例,假设每个用例执行需要1分钟。如果一个测试人员执行需要1000分钟才能执行完,当项目非常紧急的时候, 我们会用测试人力成本换取时间成本,这个时候多找个小伙伴把任务分成2部分,于是时间缩减一半。如果是十个人一起执行,1000个用例理论上只需100分钟就能完成,时间缩短到了1/10。大大节省的测试时间,为项目节省了时间成本。
在远程运行测试之前,pytest有效地将您的程序源代码“rsyncs”到远程位置。报告所有测试结果并显示给您的本地终端。您可以指定不同的Python版本和解释器。
目前有多种可用的测试框架和工具。这些框架的风格也各不相同,比如数据驱动、关键字驱动、混合、BDD等等。您可以选择最适合您的要求。
1 什么是分布式测试?在进行本文之前,先了解些基础知识,什么是分布式测试?分布式测试:是指通过局域网和Internet,把分布于不同地点、独立完成特定功能的测试计算机连接起来,以达到测试资源共享、分散操作、集中管理、协同工作、负载均衡、测试过程监控等目的的计算机网络测试。通俗的讲:分布式测试 就是活太多,一个人干费时间,那就让多个人一起干,节省了资源和时间。2 为什么要进行分布式测试?2.1 场景1:自动化测试场景自动化测试时,我们有很多用例,比如2000条用例,按照顺序执行,每条用例执行1分钟,那需要20
当测试用例非常多的时候,一条条按顺序执行测试用例,是很浪费测试时间的。这时候就可以用到 pytest-xdist,让自动化测试用例可以分布式执行,从而大大节省测试时间。
当累计的自动化测试用例比较多,规模比较大的时候,执行一次比较耗时间。 怎么样才能快速跑完一轮呢? pytest里面有个并发执行的插件, pytest-xdist 网上看到的资料都是随便写几个assert, 然后调用 "-n" 来实现并发。 这样用例毫无代表性,没有任何业务联系,不是真实地测试场景。
这次主要分享的是pytest常用的插件,用好这些插件,对我们做自动化测试会起很好的作用。
这里我们将第三条测试用例写一个错误的断言,先进行运行看是否报错,再看看我们运用重试参数-reruns的效果
从测试结果中可以看到,该测试共执行了两个测试样例,一个失败一个成功。同样,我们也看到失败样例的详细信息,和执行过程中的中间结果。-q即-quiet,作用是减少冗长,具体就是不再展示pytest的版本信息。
pytest是一个测试框架,功能与unittest类似,完全兼容unittest的功能。一般做接口测试的时候,以前用的多的是python+requests+httptestrunner完成接口自动化测试与报告生成,看到现在很多都在用pytest框架,我也来学习一下,接口测试中pytest应用广泛的是通过python+pytest+allure生成测试报告,报告格式比较美观。
预览项目:https://github.com/dongfanger/tep-template.git
前面介绍了unittest这个自动化框架,但是这个古老的框架,还有很多不足。 于是乎,后浪出现了,今天要讲的就是pytest框架。 pytest介绍 pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架,主要特点有以下几点: 1、简单灵活,容易上手,文档丰富; 2、支持参数化,可以细粒度地控制要测试的测试用例; 3、能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试,还可以用来做selenium/appnium等自动化测试、接口自动化测试(pytest+requests); 4、pytest具有很多第三方插件,并且可以自定义扩展 如pytest-selenium(集成selenium)、 pytest-html(完美html测试报告生成)、 pytest-rerunfailures(失败case重复执行)、 pytest-xdist(多CPU分发)、 pytest--ordering(控制测试运行的顺序) 5、测试用例的skip和xfail处理; 6、可以很好的和CI工具结合,例如jenkins
不管是UI自动化测试用例还是API的自动化测试用例,在编写的使用都需要注意每个测试用例执行的独立性,也就是说编写的每个测试用例都是互相不依赖的,这样就不会因为A执行失败了导致B也执行失败,具体参考API测试用例编写规范的文章。当编写的测试用例很多的时候,就需要考虑它的执行效率。在Pytest测试框架中提供了pytest-xdist可以并发执行测试用例,来提升测试用例的执行速度。通常的情况下,测试用例的执行都是依据一定的规则来按顺序进行执行,这样的结果是每次执行的时候有的资源就只能被一个测试用例占用,而达不到测试用例执行的时候资源的共享,插件pytest-xdist插件可以很好的解决这个问题,一方面资源达到共享,基于第一点的考虑,也就达到了第二点的提升了测试执行的效率。
pytest官网地址:https://github.com/pytest-dev/pytest/
在上一篇文章中分享了 pytest 的基本用法,本文进一步介绍 pytest 的其他实用特性和进阶技巧。
在用例执行的过程中,想要用多进程并发执行测试用例,如何实现呢,其实很简单,pytest有对应的模块,安装方式
pytest介绍: pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架: 1.简单灵活,容易上手 2.支持参数化 3.测试用例的skip和xfail,自动失败重试等处理 4.能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试,还可以用来做selenium/appnium等自动化测试、接口自动化测试(pytest+request) 5.pytest具有很多第三方插件,并且可以自定义扩展,比较好用的如pytest- allure(完美html测试报告生成)、pytest-xdist(多CPU分发)等 6.可以很好的和jenkins集成
您是否听说过 行为驱动开发(behavior-driven development)(BDD),并好奇这是个什么东西?也许你发现了团队成员在谈论“嫩瓜”(LCTT 译注:“ 嫩瓜(gherkin)” 是一种简单的英语文本语言,工具 cucumber 通过解释它来执行测试脚本,见下文),而你却不知所云。或许你是一个 Python 人(Pythonista),正在寻找更好的方法来测试你的代码。 无论在什么情况下,了解 BDD 都可以帮助您和您的团队实现更好的协作和测试自动化,而 Python 的 behave 框架是一个很好的起点。
在当前工作目录或子目录内部,创建 test_my_application.py 文件,其内容如下:
pytest登场!本文将在Django中引入pytest,原理是先执行tep startproject命令创建pytest项目文件,然后从数据库中拉取代码写入文件,最后调用pytest命令运行用例。为了提高运行效率,用例运行是并行的,采用了多线程和多进程,两个都有,这在最后有个单独小结进行比较完整的说明。因为用例运行是异步的,所以前端并不知道什么时候执行完才能拿到运行结果,可以发多个HTTP请求轮询,但这种方式并不优雅,本文将采用WebSocket来实现用例结果查询。具体内容为:
pytest 会将定义好的参数列表逐个填入到参数位置中执行代码,有多少个执行多少遍
在上篇文章中,我们介绍了 Nebula Graph 的集成测试的演进过程。本篇就介绍一下向测试集合中添加一个用例,并成功运行所有的测试用例的过程。
pytest-ordering (0.6) pytest-rerunfailures (10.3)
在之前的文章里我们已经学习了Python自带测试框架UnitTest,但是UnitTest具有一定的局限性
Python测试框架之前一直用的是unittest+HTMLTestRunner,听到有人说pytest很好用,所以这段时间就看了看pytest文档,在这里做个记录。
要重新运行所有测试失败的用例,请使用--reruns命令行选项,并指定要运行测试的最大次数:
1 简介 用例失败重跑可以使用插件pytest-rerunfailures来实现; pytest-rerunfailures有环境要求: Python 3.5-3.8, or PyPy3 pytest 5.0或更高版本 查看下自己的版本,如下: Python 3.7.0 (v3.7.0:1bf9cc5093, Jun 27 2018, 04:59:51) [MSC v.1914 64 bit (AMD64)] on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "
:1. 简单灵活,容易上手;支持参数化; 测试用例的skip和xfail 处理; 2. 能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试,还可以用来做 selenium/appium等自动化测试、接口自动化测试 (pytest+requests); 3. pytest具有很多第三方插件,并且可以自定义扩展, 比较好 用的如 pytest-allure(完美html测试报告生成) pytest-xdist (多CPU分发)等; 4. 可以很好的和jenkins集成;** 5. **
pytest 运行用例的时候,一般用命令行去执行,有些小伙伴不太习惯命令行运行用例,可能是之前深受 unittest 框架的影响,习惯在项目的根目录下写一个 run_all.py 的文件。 运行的时候,使用 python 运行 run_all.py 来执行测试用例。
文档:https://docs.pytest.org/en/latest/contents.html#toc
中文翻译地址 https://learning-pytest.readthedocs.io/zh/latest/doc/intro/getting-started.html
Pytest是基于python的一种单元测试框架,与python自带的unittest测试框架类似,但是比unittest框架使用起来更简洁,效率更高。
上期内容主要围绕pytest配置文件进行阐述,其中包括命令行参数、失败重试、生成html版本的测试报告、分组以及文件路径设置、运行顺序等。本期就上期内容进行一点补充。
tep是Try Easy Pytest的首字母缩写,关键字驱动框架,专注于接口自动化测试,单个文件即可完成用例编写。
本文将介绍针对测试和生产等不同测试环境下,维护一套可读性,追溯性强的测试用例的工具-pytest。
1、pytest配置文件可以改变pytest的运行方式,它是一个固定的文件pytest.ini文件,读取配置信息,按指定的方式去运行
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