r2pmml是一个用于将机器学习模型转换为PMML(Predictive Model Markup Language)格式的Python库。在告诉r2pmml变量的dataType时,可以通过以下步骤进行:
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn2pmml import PMMLPipeline, sklearn2pmml
iris = load_iris()
X = iris.data
y = iris.target
model = RandomForestClassifier(n_estimators=10)
model.fit(X, y)
pipeline = PMMLPipeline([
("classifier", model)
])
r2pmml(pipeline, "model.pmml", with_repr=True, debug=True, dataType={
"sepal length (cm)": "double",
"sepal width (cm)": "double",
"petal length (cm)": "double",
"petal width (cm)": "double"
})
在上述代码中,通过dataType参数告诉r2pmml每个变量的数据类型。在这个例子中,所有变量的数据类型都被指定为double。
这样,r2pmml将根据指定的数据类型将变量转换为PMML格式,并生成一个名为"model.pmml"的文件,其中包含了模型的详细信息。
请注意,上述代码中的示例仅用于说明如何告诉r2pmml变量的dataType,并不涉及具体的腾讯云产品和链接地址。如需了解腾讯云相关产品和服务,请参考腾讯云官方文档或咨询腾讯云官方支持。
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