我有两个矩阵
fi = [[f1], Nij = [[N11 N12 .......N1n],
[f2], [N21 N22 .......N2n],
. ...
. ...
[fn]] [Nn1 Nn2 .......Nnn]]
我想做乘法:
f1 to each element of the 1st row,
f2 to each element
我想根据列表输入(它将动态变化)设置一个大矩阵(列和行)的子集。示例(参见下面的可重复示例):我有一个对称矩阵(x)和一个列表,其中包含我希望在我的子集(类别)中包含的行和列。如何设置行和列的子集,以便我的结果只显示a和c的行和列(请参阅所需的输出) categories = c("a", "c")
a = c(2,3,4)
b = c(1,9,8)
c = c(5,6,7)
x = cbind(a,b,c)
rownames(x) <- c("a", "b", "c")
x = as.matrix(x
我有429个相同大小的数字矩阵(107行,36列),存储在顺序命名的.mat文件(例如:subj_00000.mat ... subj_00428.mat)中。我要做的是:
导入MATLAB工作区。
导入后,平均所有这些元素生成另一个矩阵,该矩阵的维度也为107x36。
最后,将平均矩阵的每一列与原始429矩阵中的每一列线性相关,生成429行36列的新矩阵。
到目前为止,我已经到了构建一个107x36x429数组的阶段,这个数组由我的一组矩阵填充。
S = dir(fullfile(D,'subj*.mat')); % D is the path where
我有两个矩阵,一个是index矩阵(ncol=1,nrow=20,000),存储我想要搜索的值,另一个矩阵是data矩阵,存储一个大型数据集(ncol=1,nrow=5,000)。
index矩阵:(water,meat,gas.行名)
water DFAFADFADF
meat QEREQRQTQTQ
gas FEQQFQEFQF
.
.
.
..
data矩阵:(Tom,Luis,Jerry,Vincent,Richard.)行名)
Tom dfqfqfAFADFADaveffefd
Luis eqeqfqefAFA
我有两个方阵作为两个csv文件。每个矩阵都有一个行和列标签。每行,列标签检测两家公司之间的关系评分。这两个市场都有几个标签(公司)在另一个中缺失。而且,这两个矩阵的维数是不同的。(一个是427x427,另一个是467x467)
例:在下面的矩阵中,粗体的数字是标签(公司序列号)。
0 is the score between (10010, 10010) .
0.43967 is the score between (1013, 10010) and so on.
我需要以这样的方式添加这两个矩阵:在结果矩阵(两个矩阵的和)中,不丢失标签(行或列标签)。如果标签存在于A中而不存在