每个 Tensor 是一个类型化的多维数组. 例如, 你可以将一小组图像集表示为一个四维浮点数数组, 这四个维度分别是 [batch, height, width, channels]....除了显式调用 close 外, 也可以使用 "with" 代码块 来自动完成关闭动作.
?...想了解 TensorFlow 是如何处理这些概念的, 参见 Rank, Shape, 和 Type.
变量
Variables for more details. 变量维护图执行过程中的状态信息....下面的例子演示了如何使用变量实现一个简单的计数器. 参见 变量 章节了解更多细节.
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代码中 assign() 操作是图所描绘的表达式的一部分, 正如 add() 操作一样....通常会将一个统计模型中的参数表示为一组变量. 例如, 你可以将一个神经网络的权重作为某个变量存储在一个 tensor 中. 在训练过程中, 通过重复运行训练图, 更新这个 tensor.