),如果不完全变量中数据的缺失既依赖于完全变量又依赖于不完全变量本身,这种缺失即为不可忽略的缺失。...')
此外,对于布尔类型的列表,如果是np.nan填充,那么它的值会自动变为True而不是False。...groupby方法中的缺失值
自动忽略为缺失值的组
df_g = pd.DataFrame({'one':['A','B','C','D',np.nan],'two':np.random.randn(...2、填充中的对齐特性
df_f = pd.DataFrame({'A':[1,3,np.nan],'B':[2,4,np.nan],'C':[3,5,np.nan]})
df_f.fillna(df_f.mean...2、与索引有关的插值
method中的index和time选项可以使插值线性地依赖索引,即插值为索引的线性函数
s.interpolate(method='index').plot()
#可以看到与上面的区别