在现代Web开发中,NodeJS因其高效的异步处理能力而备受青睐。尤其在数据抓取、网络爬虫等应用场景中,NodeJS的非阻塞I/O特性使其成为不二之选。然而,在实际编程过程中,我们经常会遇到一个棘手的问题——如何在循环中控制异步函数的执行次数。这不仅关乎代码的效率,更关乎程序的稳定性和可维护性。
算法的执行效率,粗略地讲,就是算法代码执行的时间。但是,如何在不运行代码的情况下,用“肉眼”得到一段代码的执行时间呢?
今天我们开启一段新的旅程,聊聊循环(circulation)和递归(recursion)背后的数理逻辑以及艺术应用。
在做题或者正式比赛过程中,有时候因为样例有坑所以直接过了样例,然后拿去评测结果发现全WA。那如何在这种情况下检查自己程序或算法的正确性呢?对拍是一个简便省事的方案。
为了解决局部最优解问题, 1983年,Kirkpatrick等提出了模拟退火算法(SA)能有效的解决局部最优解问题。我们知道在分子和原子的世界中,能量越大,意味着分子和原子越不稳定,当能量越低时,原子越稳定。
问题还原 《算法导论》9.2:快速选择 时间复杂度是o(n), 这个认识不对呀,快速排序时间复杂度o(nlogn)都记忆多少次了 敲黑板:吃土记:之前理解时间复杂度计算方式是错误的。 堆排序中建堆过
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍批量梯度下降法的弊端进而引出随机梯度下降法,并通过代码构建随机梯度下降法。
在程序中可以调用函数来完成任务,为了完成相同的任务可以调用同一个函数。如果在函数中调用函数本身,那么改函数就被称为递归函数。
php中,一共提供了以下循环语句: while:只要指定的条件成立,则循环执行代码块(在不确定循环次数的情况下使用) do….while:首先执行一次代码块,然后再指定的条件成立时重复这个循环 for
你还在为一些重复点点的事情而烦恼吗!今天给大家说说如何在windows下编写bat脚本取代我们重复繁琐的事情,请认真看完分享或许对你有帮助哦。
01-递归 1.1-递归函数介绍 1.递归函数:一个函数自己调用自己 2.递归函数特点 a.一定要有结束条件,否则会导致死循环 b.能用递归函数实现的需求,就一定可以用循环调用函数来解决,只是代码简洁与性能不同而已 递归会影响性能,每一次递归都会进栈容易造成栈溢出,而循环不会 1.2-递归应用场景1(累加和,阶乘) <script> //1.求1-n之间的累加和 function getSum(n){ //递归 : 自己调用自己
在QQ音乐AndroidTV端的Cocos版本的开发过程中,我们希望尽量多的复用现有的业务逻辑,避免重复制造轮子。因此,我们使用了大量的JNI调用,来实现Java层和Native层(主要是C++)的代码通信。一个重要的问题是JVM不会帮我们管理Native Memory所分配的内存空间的,本文就主要介绍如何在JNI调用时,对于Java层和Native层映射对象的内存管理策略。 1. 在Java层利用JNI调用Native层代码 如果有Java层尝试调用Native层的代码,我们通常用Java对象来封装C++
在编程领域,经常会遇到需要从一个数组中找出特定模式的元素的情况。在本篇博客中,我们将探讨如何实现一个方法,该方法能够在给定的整数数组中,找出第一个仅重复出现两次的元素。如果数组中不存在这样的元素,则方法将返回null。
🌊 作者主页:海拥 🌊 作者简介:🏆CSDN全栈领域优质创作者、🥇HDZ核心组成员、🥈蝉联C站周榜前十 100 个基本的 Python 面试问题第四部分(61-80) Q-1:什么是 Python,使用它有什么好处,你对 PEP 8 有什么理解? Q-2:以下 Python 代码片段的输出是什么?证明你的答案。 Q-3:如果程序不需要动作但在语法上需要它,可以在 Python 中使用的语句是什么? Q-4:在 Python 中使用“~”获取主目录的过程是什么? Q-5:Python 中可用的内置类
二分问题:即[1,n]中拆成[1,x-1]和[x+1,n],若查找数>x,则在[x+1,n]中继续猜,尽可能逼近直至最后猜出来。
Jmeter是常用的接口测试工具,可以方便地对各种接口进行测试。有时,我们可能需要在一次测试流程中对某个接口进行若干次请求,以达成一定目的。这时,我们无需在脚本中重复添加类似的请求,可以利用Jmeter内置的loop控制器和while控制器来实现。下面,我就来说说这两种控制器的使用方法和在实际测试中的一些应用场景。
工作中,经常有工作两年左右的同事,用手挠挠发量本来就不多的脑袋,问我:“我如何快速上手一门新语言呢?”
+=运算符比+运算符效率高。 数字转换成字符串 ("" +) > String() > .toString() > new String() 展开循环:当循环次数是确定的,消除循环并使用多次函数调用,虽然会让代码看起来不够高端,但是速度往往会更快。 减值迭代:在循环中,减值要比增值效率高。 //增值迭代 for (var i = 0; i < 1000; i++) { //TODO ... } //减值迭代较优 for (var i = 999; i >=0; i--) { //T
虽然小学生学习两周就能上手的 python,但是,那仅仅是前两周的学习内容,越往后那难度基本上都是指数上涨,像下图这样:
在页面中展示列表或者字典数据时常常会用到 for循环,将列表中的每个数据迭代并进行展示,模板中 for 循环 的写法如下:
选自OpenAI 机器之心编译 参与:路雪、刘晓坤 刚刚,OpenAI 提出一种实验性元学习方法 Evolved Policy Gradients(EPG),该方法演化学习智能体的损失函数,从而实现在新任务上的快速训练。 OpenAI 发布一种实验性元学习方法 Evolved Policy Gradients(EPG),该方法从学习智能体的损失函数发展而来,可实现在新任务上的快速训练。测试时,使用 EPG 训练的智能体可在超出训练范畴的基础任务上取得成功,比如学习从训练时某物体的位置导航至测试时该物体的位置
我们都知道,forEach() 方法对数组的每个元素执行一次给定的函数。它的语法也很简单:arr.forEach(callback(currentValue [, index [, array]])[, thisArg]):
这次来写一下 LeetCode 的第 28 题,实现 strStr()。
建立猜数字游戏所需要的知识有:循环和函数,只要了解这两个知识点,就可以搭建这样一个简易而又有趣的小游戏!
JavaScript 是一种以其异步功能而闻名的语言,在处理异步操作时尤其表现出色。随着 async/await 语法的出现,处理异步代码变得更加简单和可读。然而,在 JavaScript 中将 async/await 与不同类型的循环集成可能很棘手,但这对于高效的代码执行至关重要。在这篇博文中,我们将探讨如何在 JavaScript 中将 async/await 与各种循环结构结合使用。
以NSGA-II为例 本文以Jmetal官网文档为基础,结合自身理解链接如下 如果你还不了解NSGA-II可以参考 NSGA-II入门 多目标优化拥挤距离计算 多目标优化按支配关系分层实现 在本节中,我们描述了jMetal中NSGA-II的实现。在jMetal下,元启发式方法由定义算法本身的类和执行该算法的另一个类组成。第二类用于指定要解决的问题,要应用的运算符,算法的参数以及需要设置的其他任何参数(自jMetal 2.0起,我们通过使用包jmetal.experiments引入了另一种方法。如第4章中所述
数组的冒泡排序算法也算一道经典面试题了,这里也给大家分享一下JavaScript中关于数组的冒泡排序的写法和思路,这里将代码封装成了函数需要的朋友可以直接赋值使用,代码中具有详细的注释:
不知道大家有没有看过 Laravel 的源码。在 Laravel 源码中,对于用户密码的加密,使用的是 password_hash() 这个函数。这个函数是属于 PHP 密码散列算法扩展中所包含的函数,它是集成在 PHP 源码中的扩展,并且还是 PHP 官方所推荐的一种密码加密方式。那么它有什么好处呢?
你好,我是喵喵侠。作为一名前端开发,在开发页面的时候,经常需要跟后端工程师进行接口联调。后端工程师会把数据以接口的形式,返回给前端,前端需要拿这些数据,以特定的方式渲染到页面,呈现出精彩纷呈的界面和交互效果。
在函数内部,是可以调用其他函数的。如果一个函数在内部调用自身,就称这个函数就是递归函数。
【导读】近日,数据科学家Hafidz Zulkifli发布一篇文章,主要讲解了深度学习中的“学习率”,以及如何利用学习率来提高深度学习模型的性能并减少训练时间。作者从“学习率”入手,逐层抽丝剥茧教我们
GC会stop the world。会暂停程序的执行,带来延迟的代价。所以在开发中,我们不希望GC的次数过多。
机器学习(十八)——SVM实战 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 本篇主要用python来实现SVM算法,并用SVM算法进行预测分类结果。对于SMO的计算,是以上一篇的理论分析为基础的。 SMO的核心思想,就是每次选择两个α,其中第一个α是随机选出来的,第二个α根据一定的优化规则选出来,然后计算这两个α对应的拉格朗日乘子的结果,查看是否符合KKT条件,对于不符合条件且可以更新的α,进行更新。 二、前期准备 1、数据准备 由于SVM的计算,是wx+b,而不是logistic中
机器学习(十八) ——SVM实战 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 本篇主要用python来实现SVM算法,并用SVM算法进行预测分类结果。对于SMO的计算,是以上一篇的理论分析为基础的。 SMO的核心思想,就是每次选择两个α,其中第一个α是随机选出来的,第二个α根据一定的优化规则选出来,然后计算这两个α对应的拉格朗日乘子的结果,查看是否符合KKT条件,对于不符合条件且可以更新的α,进行更新。 二、前期准备 1、数据准备 由于SVM的计算,是wx+b,而不是logistic中的θx,因此这里取数
递归(recursion)在计算机科学中是指一种通过重复将问题分解为同类问题的子问题而解决问题的方法。可以极大地减少代码量。递归的能力在于用有限的语句来定义对象的无限集合。
这篇文章中的知识点是建立在前文的基础上的,如果你还没有掌握前文中的知识,请先参考之前的文章。
学习任何一门知识的时候,我们需要分析清楚这门知识的核心是什么,从而在这个核心中我们可以得到什么。如果我们是盲目的吸收知识,其实很多知识我们都是在目前场景、工作、生活中无法使用的。也是因为学习之后无法运用,所以我们很快就会遗忘,或者是在学习的过程中很容易就会放弃。
就会再次收到新来的约1024字节数据,那么整体来看,整个环形队列一直处于缓慢增长的状态
尊重对象所有权就意味着不要修改不属于你的对象。简单来说就是,如果你不负责创建和维护某个对象及其构造函数或方法,就不应该对其进行任何修改。具体来说就是遵循以下惯例:
数据结构与算法是计算机专业必修课,但是对于前端工程师来说,沉浸在业务代码之中很少会和算法直接打交道,甚于说根本不需要用到什么算法。那么我们为什么要学习算法,意义何在?不会算法活不是一样能干。把一件事情做到极致是非常必要的职业心态,这离不开数据结构和算法。另一方面,再说面试,这和在学生时代为什么要学数理化是一个道理,考试要考,你就要学。面试造火箭,工作拧螺丝,面试官通过问几道算法题了解你的编程和逻辑思维能力并不奇怪。
它是通过确定哪个变量不会再使用,然后释放它占用的内存。垃圾回收程序不是无时无刻都在运行着,它会每间隔一段时间就会自动运行程序,清除哪些不再使用的内存。
这个方法中,可以看到执行次数,并不能直观的看出来.方法中while循环中,每执行一次就更接近N一分,当执行一定次数后,大于n了,退出循环.现在假设执行次数为X,也就是2^X>N,对应的X=log2(N),时间复杂度就是O(log2(N)).这个方法与前2个列子的区别在于他执行时会跳过很多数,执行的次数比O(N)少很多,也意味着,这个方法的时间复杂度要优于O(N)的.
eBPF是extended BPF的缩写,而BPF是Berkeley Packet Filter的缩写。对linux网络比较熟悉的伙伴对BPF应该比较了解,它通过特定的语法规则使用基于寄存器的虚拟机来描述包过滤的行为。比较常用的功能是通过过滤来统计流量,tcpdump工具就是基于BPF实现的。而eBPF对它进行了扩展来实现更多的功能。
所有程序员必不可少的基础就是数据结构与算法,这也是我们在未来面试中必不可少的考点和加分点。
2018-12-22 11:50
最近一直想如何才能统计资源分享页面里的资源的下载次数,由于是直接放的资源链接,即点击即可获取,所以没有所谓的拦截页面进行统计,同时作为静态博客也几乎没有带数据存储的动态扩展能力,这时想到了用LeanCloud来实现下载的计数,最后基本实现了这个想法,有兴趣的可以去资源分享里看看效果。
现在我们已经学习了什么是列表和如何使用循环,我们今天将学习如何使用列表。在Python中,列表对于任何程序都非常重要,所以,我们需要理解我们什么时候使用它们。
这里采用一个故事来介绍什么是迭代法,这个故事是讲述一个国王要重赏一个做出巨大贡献的臣子,让臣子提出他想得到的赏赐,这个聪明的臣子说出了他想得到的赏赐--在棋盘上放满麦子,但要求是每个格子的麦子数量都是前一个格子的两倍。国王本以为这个赏赐可以轻而易举的满足,但真正开始放麦子后,发现即便是拿出全国的粮食也无法满足的臣子的这个赏赐。
java 中的线程分为两种:守护线程(Daemon)和用户线程(User)。任何线程都可以设置为守护线程和用户线程,通过方法 Thread.setDaemon(boolon);true 则把该线程设置为守护线程,反之则为用户线程。Thread.setDaemon()必须在 Thread.start()之前调用,否则运行时会抛出异常。 两者的区别:唯一的区别是判断虚拟机(JVM)何时离开,Daemon 是为其他线程提供服务,如果全部的 User Thread 已经撤离,Daemon 没有可服务的线程,JVM 撤离。也可以理解为守护线程是 JVM 自动创建的线程(但不一定),用户线程是程序创建的线程;比如 JVM 的垃圾回收线程是一个守护线程,当所有线程已经撤离,不再产生垃圾,守护线程自然就没事可干了,当垃圾回收线程是 Java 虚拟机上仅剩的线程时,Java 虚拟机会自动离开。扩展:Thread Dump 打印出来的线程信息,含有 daemon 字样的线程即为守护进程,可能会有:服务守护进程、编译守护进程、windows 下的监听 Ctrl+break的守护进程、Finalizer 守护进程、引用处理守护进程、GC 守护进程。
下面一串代码是关于如何实现斐波那契数列,代码非常简洁,其实编程是非常灵活的,一个功能可以有不同的实现方法,通常我们需要找到效率最高的,同时代码量非常可观,简洁的理想代码。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云