在Python语言框架下，如果有多个设备需要进行管理，要求将一个单独的线程和对应设备之间进行IO操作，可以有如下的优化方案：使用 Python 的 threading 模块来创建和管理多线程程序，每个线程负责与一个设备通信...使用 Python 的 multiprocessing.shared_memory 模块来创建和共享一个 numpy 数组，用于存储设备的结果值，并在需要时保存到文件中。...，使用名称来访问共享内存对象 existing_shm = shared_memory.SharedMemory(name="shm_array") # 创建一个新的 numpy 数组，使用已存在的共享内存作为缓冲区...numpy 数组，用于存储设备的结果值 a = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) # 创建一个锁对象，用于同步线程之间的访问和修改共享数组 lock = threading.Lock...() # 定义一个目标函数，用于在不同的线程中操作共享数组 def target_func(): # 使用 with 语句自动获取和释放锁 with lock: # 打印当前线程的名称和共享数组的内容
程序员都很懒，你懂的！...最近在项目开发中,由cs开发的exe的程序，需要自动升级，该exe程序放在linux下，自动升级时检测不到该exe程序的版本号信息，但是我们客户端的exe程序需要获取服务器上新程序的版本号信息。...最后由我用java实现linux上exe文件的版本号读取功能。...java.io.FileNotFoundException; import java.io.IOException; import java.io.RandomAccessFile; /** * @see 获取文件信息的工具类...15:01:26 * @version V1.0 * @since tomcat 6.0 , jdk 1.6 */ public class FileUtil { /** * @see 获取版本信息
标签：Power Query，Filter函数 问题：需要整理一个有数千条数据的列表，Excel可以很方便地搜索并显示需要的条目，然而，想把经过提炼的结果列表移到一个新的电子表格中，不知道有什么好方法？...为简化起见，我们使用少量的数据来进行演示，示例数据如下图1所示。 图1 示例数据位于名为“表1”的表中，我们想获取“产地”列为“宜昌”的数据。...方法1：使用Power Query 在新工作簿中，单击功能区“数据”选项卡中的“获取数据——来自文件——从工作簿”命令，找到“表1”所在的工作簿，单击“导入”，在弹出的导航器中选择工作簿文件中的“表1”...图3 方法2：使用FILTER函数 新建一个工作表，在合适的位置输入公式： =FILTER(表1,表1[产地]="宜昌") 结果如下图4所示。...图5 FILTER函数简介 FILTER函数是一个动态数组函数，其语法为： =FILTER(array, include, [if_empty]) 其中，参数array，想要筛选的数据，单元格区域或数组
在两张表连接，且内表的目标列上建有索引时，只有Nested Loop才能有效地利用到该索引。SMJ即使相关列上建有索引，最多只能因索引的存在，避免数据排序过程。...第八，是否为表和相关的索引搜集足够的统计数据。...ORACLE掌握了充分反映实际的统计数据，才有可能做出正确的选择。 第九，索引列的选择性不高。 ...我们假设典型情况，有表emp，共有一百万行数据，但其中的emp.deptno列，数据只有4种不同的值，如10、20、30、40。...我们可以采用对该索引列进行单独分析，或用analyze语句对该列建立直方图，对该列搜集足够的统计数据，使ORACLE在搜索选择性较高的值能用上索引。 第十，索引列值是否可为空（NULL）。
可以对视图进行增，改，查，操作，试图通常是有一个表或者多个表的行或列的子集。对视图的修改不影响基本表。它使得我们获取数据更容易，相比多表查询。...如下两种场景一般会使用到视图： （1）不希望访问者获取整个表的信息，只暴露部分字段给访问者，所以就建一个虚表，就是视图。...（2）查询的数据来源于不同的表，而查询者希望以统一的方式查询，这样也可以建立一个视图，把多个表查询结果联合起来，查询者只需要直接从视图中获取数据，不必考虑数据来源于不同表所带来的差异。...它可以强化约束，来维护数据的完整性和一致性，可以跟踪数据库内的操作从而不允许未经许可的更新和变化。可以联级运算。如，某表上的触发器上包含对另一个表的数据操作，而该操作又会导致该表触发器被触发。...（11） TRUNCATE TABLE 删除表中的所有行，但表结构及其列、约束、索引等保持不变。新行标识所用的计数值重置为该列的种子。如果想保留标识计数值，请改用 DELETE。
最小值/最大值是所谓的列统计信息的示例 - 表征存储在列文件格式（如 Parquet）的单个列中的值范围的指标，比如 • 值的总数 • 空值的数量（连同总数，可以产生列的非空值的数量） • 列中所有值的总大小...（以字节为单位）（取决于使用的编码、压缩等） 配备了表征存储在每个文件的每个单独列中的一系列值的列统计信息，现在让我们整理下表：每一行将对应于一对文件名和列，并且对于每个这样的对，我们将写出相应的统计数据...：最小值，最大值，计数，空计数： 这本质上是一个列统计索引！...每个 Parquet 文件仅单独存储我们上面组合的索引中的一行。...，让我们看一下 C2 列上的查询 Q 过滤： 我们可以简单地读取一个连续的记录块，而无需 a) 读取整个索引（可能很大），也不需要 b) 随机寻找我们感兴趣的记录。
介绍 Prometheus是一个开源监控系统和时间序列数据库。在如何在Ubuntu 14.04第1部分中查询Prometheus，我们设置了三个演示服务实例，向Prometheus服务器公开合成度量。...Prometheus直方图在客户端采样数据，这意味着他们使用许多可配置（例如延迟）存储区计算观察值，然后将这些存储桶作为单独的时间序列公开。...存储桶计数器是累积的，这意味着较大值的存储桶包括所有较低值存储桶的计数。在作为直方图一部分的每个时间序列上，相应的桶由特殊的le（小于或等于）标签指示。这会为您已跟踪的任何现有维度添加额外维度。...您可以通过将rate()函数应用于基础直方图桶计数器来实现此目的，这些计数器既处理计数器重置，也仅考虑每个桶在指定时间窗口内的增加率。 计算过去5分钟内90％的API延迟，如下所示： # GOOD!...： 或者，要获取关闭实例的总数： count by(job) (up{job="demo"} == 0) 这将显示1： 这些类型的查询对于基本的刮擦健康警报很有用。
例如，如果多个用户同时查询同一天的交易记录，而这一天的记录已经被索引并缓存，那么后续的查询可以直接从内存中获取数据，而不需要再次访问磁盘。...在索引列上使用内置函数： 对索引列应用MySQL内置函数，如DATE()或UPPER()，会使得MySQL无法直接使用索引进行查找。...索引列上的运算： 在索引列上执行算术运算（如加、减、乘、除）会使得MySQL无法利用索引进行数据查找。使用不等于或范围查询： 使用!...适用于经常需要根据多个列进行查询的场景，其效率通常高于单独为每个列创建索引。...然而，由于每个表只能有一个聚集索引，因此在设计数据库时需要谨慎选择主键，以确保数据的有效组织和高效访问。
非数值型特征需要单独调用describe方法。...Series 属性方法 说明 s.values 访问s的内容 s.index 获取s的索引 s.iteritems() 获取索引和值对 s.dtype 获取s的数据类型 s[‘a’] 根据索引访问元素...练习 练习1： 现有一份关于美剧《权力的游戏》剧本的数据集，请解决以下问题： （a）在所有的数据中，一共出现了多少人物？ （b）以单元格计数（即简单把一个单元格视作一句），谁说了最多的话？...（c）以单词计数，谁说了最多的单词？...（b）在所有被记录的game_id中，遭遇到最多的opponent是一个支？
例如，为了计算平均值，Citus 从每个 worker 那里获得一个总和和一个计数，然后 coordinator 节点计算最终的平均值。...如果不是，Citus 对每个 worker 运行 select distinct 语句， 并将列表返回给 coordinator，从中获取最终计数。...有关获取扩展的详细信息，请访问 PostgreSQL hll github 存储库。...它评估几个可能的 join 顺序并创建一个 join 计划，该计划需要通过网络传输最少的数据。 共置连接 当两个表共置时，它们可以在它们的公共分布列上有效地 join。...reference join 就像一个更灵活的 co-located join 版本， 因为引用表没有分布在任何特定的列上，并且可以自由地 join 到它们的任何列上。
2）让获取的数据更有目的性，从而提高数据库检索数据的性能。...，返回匹配某个单独值的记录行。...如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量 mysql> explain select * from city where id=1000; NULL：MySQL在优化过程中分解语句...，执行时甚至不用访问表或索引，例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。...2）结合业务判断，有没有更好的方式。如果没有更好的改写方案就尽量不要在mysql存放这个数据了，放到redis里面。 3.索引本身失效，统计数据不真实 索引有自我维护的能力。
约束的分类 非空约束 关键字 NOT NULL 特点 默认，所有的类型的值都可以是NULL，包括INT、FLOAT等数据类型 非空约束只能出现在表对象的列上，只能某个列单独限定非空，不能组合非空...唯一约束可以是某一个列的值唯一，也可以多个列组合的值唯一。 唯一性约束允许列值为空。在创建唯一约束的时候， 如果不给唯一约束命名，就默认和列名相同。...MySQL会给唯一约束的列上默认创建一个唯一索引。 添加唯一约束 举例： 删除唯一约束 添加唯一性约束的列上也会自动创建唯一索引。 删除唯一约束只能通过删除唯一索引的方式删除。... 建表后 alter table 表名称 modify 字段名 数据类型 auto_increment; MySQL 8.0将自增主键的计数器持久化到重做日志中。...每次计数器发生改变，都会将其写入重做日志中。如果数据库重启，InnoDB会根据重做日志中的信息来初始化计数器的内存值。 FOREIGN KEY 约束 作用 限定某个表的某个字段的引用完整性。
无论SQL或NoSQL的主要目标是存储数据，只是它们在存储、检索等方法上有所不同。 此外，终端用户通常对组合数据的报告信息感兴趣，而不是对单独的数据项感兴趣。...我们还应该记住,一个不是一个替代另一个,有时候它只是一个合适选择而已。 让我们看看一些设计数据库的最佳实践，以及在数据库设计过程中需要考虑的所有内容。 需要存储哪些信息(数据)?...在这里，我们需要一个领域专家和一个数据库专家。 这需要数据库设计人员具备从具有领域知识的人员中获取所需信息的技能。...标识实体属性:属性是实体的特征。 识别属性类型:属性的数据类型，如char、date、number等。 标识实体之间的关系:关系是两个数据库表之间存在的一种情况。...标识约束需要应用到实体或列上:约束对表中的数据执行角色。 规范化:规范化是在数据库中组织数据的过程。它通过消除冗余和不一致的依赖性使数据库更加灵活。 非关系数据库(NoSQL) ?
在要画图的列上调用 .plot（） 方法并传入 kind 参数。该方法适用于数据框和Series object。...查了一下series：表格数据的每一行或每一列的数据结构都是series，可以将它看成一维的表格数据。可以属于DataFrame的一部分也可以作为一个单独的数据结构存在。...，代码简单，是一个有5列的数据框，推荐 !...在绘图之前，要先用 .value_counts（） 方法获取值的计数。...两变量的图不是在单列上调用.plot方法，而是在整个数据框上调用。
（一）》，我们简单介绍了MySQL中JSON数据类型，相信大家对JSON数据类型有了一定的了解，那么今天我们来简单看下如何在JSON列上添加索引？ InnoDB支持虚拟生成列的二级索引。...在虚拟列上定义的二级索引有时称为“虚拟索引”。 二级索引可以在一个或多个虚拟列上创建，也可以在虚拟列和常规列或存储的生成列的组合上创建。包含虚拟列的二级索引可以定义为UNIQUE。...要创建间接引用此类列的索引，可以定义一个生成列，该列提取应建立索引的信息，然后在生成的列上创建索引，如下所示： 说明：8.0和5.7都支持在生成列上添加索引 mysql>CREATE TABLE jemp...； 当EXPLAIN在SELECT包含一个或多个使用->or->> 运算符的一个 或其他SQL语句上使用时 ，这些表达式将使用JSON_EXTRACT()和（如果需要）转换为它们的等效项JSON_UNQUOTE...； 后面文章我们会介绍如何在 JSON数组上创建索引以及JSON数据类型涉及到的函数等，敬请期待。。。
前言SwiftData 是一个用于处理数据操作的框架，特别是在 Swift 语言中进行并发操作。本文介绍了如何在后台执行 SwiftData 操作以及与 Core Data 进行比较。...在 Core Data 中，可以使用私有后台队列上下文来执行长时间运行的任务，以避免阻塞主队列。...Core Data 私有队列上下文在使用 Core Data 时，使用主队列上的视图上下文执行 UI 操作。为了避免阻塞主队列，可以使用私有后台队列上下文执行长时间运行的任务，如解析和导入数据。...我们在这个 actor 中做的任何工作都可以访问上下文以插入、获取和删除所需的对象。...例如，我已经在 actor 中添加了一个方法，该方法获取所有已访问的国家并将 visited 标志重置为 false：func resetVisited() throws { let fetchDescriptor
： 1）单列约束：每个约束只约束一列 2）多列约束：每个约束可约束多列数据 根据约束的作用范围，约束可分为： 1）列级约束：只能作用在一个列上，跟在列的定义后面 2）表级约束...：可以作用在多个列上，不与列一起，而是单独定义 根据约束起的作用，约束可分为： 1）NOT NULL 非空约束，规定某个字段不能为空 2）UNIQUE 唯一约束，规定某个字段在整个表中是唯一的...关键字：not null 非空约束只能出现在表对象的列上，只能某个列单独限定非空，不能组合非空 一个表可以有很多列都分别限定了非空 添加非空约束 建表时 CREATE TABLE emp( id...在创建唯一约束的时候，如果不给唯一约束命名，就默认和列名相同。 MySQL会给唯一约束的列上默认创建一个唯一索引。...（删除的不做累计计算了） mysql8.0将自增主键的计数器持久化到 重做日志 中。每次计数器发生改变，都会将其写入重做日志 中。
increase() increase(v range-vector) 函数获取区间向量中的第一个和最后一个样本并返回其增长量, 它会在单调性发生变化时(如由于采样目标重启引起的计数器复位)自动中断。...irate 函数是通过区间向量中最后两个两本数据来计算区间向量的增长速率，它会在单调性发生变化时(如由于采样目标重启引起的计数器复位)自动中断。...rate() rate(v range-vector) 函数可以直接计算区间向量 v 在时间窗口内平均增长速率，它会在单调性发生变化时(如由于采样目标重启引起的计数器复位)自动中断。...resets() resets(v range-vector) 的参数是一个区间向量。对于每个时间序列，它都返回一个计数器重置的次数。两个连续样本之间的值的减少被认为是一次计数器重置。...这个函数一般只用在计数器类型的时间序列上。
' 类似method='min'，但是组间排名总是增加1，而不是一个组中相等的元素数量 大家可以下面自己练习。...---- 5 描述性统计概述与计算 5.1 描述性统计和汇总统计 pandas对象有一个常用数学、统计学方法的集合，大部分属于规约和汇总统计，并且还有处理缺失值的功能。...下面是对一个DataFrame的一个示例： import pandas as pd import numpy as np frame = pd.DataFrame([[2, np.nan], [7, -...:\n', frame.idxmax()) #查找最大值所在位置 print('列上累计和:\n', frame.cumsum()) print('获取描述性信息:\n', frame.describe...()) #获取描述性信息 one two a 2.0 NaN b 7.0 -3.0 c NaN NaN d 0.5 -2.0 列上求和: one 9.5 two -5.0
value_counts() value_counts() 方法返回一个序列 Series，该序列包含每个值的数量。...她还在 Kaggle 上发布了一个配套的 notebook。...默认参数值下的 value_counts() 首先在数据集的 Embarked 列上使用 value_counts ()，这样会对该列中出现的每个值进行计数。...它跟 pd.cut 函数很像，让我们来看一下它是如何在 Fare 这一列大显身手的吧！...因此，我们可以看到，value_counts() 函数是一个非常方便的工具，我们可以使用这一行代码进行一些有趣的分析。
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