我遇到了这个问题,在这个问题中,需要根据邻接表表示来计算图中每个节点的入度数。
for each u
for each Adj[i] where i!=u
if (i,u) ∈ E
in-degree[u]+=1
现在,根据我的说法,它的时间复杂度应该是O(|V||E|+|V|^2),但我提到的解决方案将其描述为等于O(|V||E|)。
请帮帮忙,告诉我哪一个是对的。
我在做这个任务时遇到了一个问题:一个n个顶点图是一个蝎子,如果它有一个顶点1(刺)连接到一个顶点2(尾巴)连接一个顶点3(身体)连接到另一个顶点(脚)。其中一些脚可能与其他脚相连。设计一种算法,以确定给定的绘图是否代表蝎子,并判断在哪一行是刺,尾巴,身体和脚。这是我要读取的数据文件:
我试着先找到刺,但基本上我怎么能找到尾巴和身体之间的联系呢?此外,我还必须使用递归编辑: Ok,现在我已经找到每一行中有多少"+“:
int[] B = new int[100];
for (int i = 0; i < n; i++)
{
for
所以我的目标是在轿车和SUV之间分类。我使用的训练图像是29150x200张轿车和SUV的图像,所以我的training_mat是一个29x30000 Mat,我使用一个双嵌套的for循环来完成这个任务,而不是.reshape,因为整形没有正常工作。
labels_mat被写成a -1对应于轿车,a 1对应于SUV.我终于得到了svm->火车来接受这两种预测,我预计一个新的test_image输入到svm->预测会产生a-1或a 1。不幸的是,svm->test_image会返回一个非常高或很低的值,比如-8.38e08。有人能帮我吗?
下面是我的大部分代码:
for (in