我试图使用autoML提供的H2O特性来并行化多个ML模型的培训。h2o.saveModel(leader, ...所有模型中只有一部分被训练并保存在它们的文件夹中，因为在某个时候我得到了以下错误：
water.exceptions.H2OIllegalArgumentException:非
浏览 0提问于2019-04-25得票数 1
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我想知道是否有一种方便的方法来从R中的嵌套数据帧训练多个h2o模型。假设，我们有一个具有以下结构的数据集，我想为每个物种训练一个模型： dataset(iris) dplyr::mutate(dataset=dplyr::if_else有没有一种方法可以在不构建循环来分解嵌套</e
浏览 15提问于2020-04-27得票数 0
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首先，我要感谢H2o团队提供了出色的产品和快速的开发/迭代。对于一个20MB的数据集，我注意到集群占用了大量的网络，几乎没有接触到CPU。我想知道让h2o在每台计算机上训练一个模型而不是尝试在整个集群上训练每个
浏览 2提问于2017-08-17得票数 1
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我有一个关于特定主题的一般性问题。
我正在使用Word2Vec生成的向量作为特征输入到我的分布式随机森林模型中，以便对一些记录进行分类。我有数百万条记录，每天都会收到新的记录。我需要设置种子，这样如果我今天在一段数据上训练模型，将来又在相同的数据上训练模型，我希望它为每个单词生成具有完全相同的向量的相同模型。生
浏览 8提问于2018-09-07得票数 0
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使用h2o flow，是否有一种方法可以创建一个基于单个模型的堆叠集成模型，这些模型可能不接受相同的输入，但可以在相同的响应标签上进行预测。model1(diagnosis1, diagnosis2, ..., diagnosis5) -> denied or paid (by insurer)
mode
浏览 4提问于2017-11-09得票数 2
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通过使用h2o，我使用了一个包含日期列的.csv数据框来训练模型。查看由h2o Flow UI在解析输入.csv文件之后输出的.hex数据帧，空值由.表示，其余日期表示为时间戳双精度(即，从历元时间开始的毫秒数)。列中的空值，因此H2O的模型EasyPredictionModelWrapper可以对其进行预测。问题是，对于这一列
浏览 11提问于2017-08-11得票数 0
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我刚开始深入学习，我想知道是否有一种方法可以提取包含不同标签的图像部分，然后将这些部分提供给不同的模型以供进一步处理？例如，考虑狗和猫的分类。假设图像同时包含猫和狗。我们成功地分类了图像包含了两者，但我们如何分类的品种的狗和猫在场？
本文提出的方法是提取/裁剪图像中包含狗和cat.And的部分，然后将这些部分分别输入到各自的狗种分类模型和猫品种分类模型中。
浏览 3提问于2019-10-13得票数 0
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R与H2O并行处理
、、、、
我正在设置一段代码，以便使用foreach并行处理数据中N组的一些计算。在我目前的顺序设置中，我消耗了大约70%的内存.如何在并行代码中正确地设置h2o.init()？我担心当我使用多个核时，我可能会耗尽RAM。像这个伪代码有用吗？
浏览 0提问于2017-04-17得票数 5
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我的目标是用我拥有的训练、验证和测试数据集在H2O中创建一个DRF模型，并在测试模型上预测RMSE、R2、MSE等。job.trainModel().get(); // Train the model在这里，我不知道如何在得分后找到预测您能帮助使用JAVA进行H2O DRF建模和预测
浏览 5提问于2017-06-12得票数 0
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对于h2o的深度学习函数中的参数组合，每次运行时得到不同的结果。training_frame = training), extra_params))每次运行该模型时，为了获得一致的结果，我需要做什么？
浏览 2提问于2016-11-27得票数 0
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我正在使用R中的ChickWeight数据集，我想要创建多个模型，每个模型都是为一个单独的小鸡训练的。因此，我嵌套数据，以便为每个单独的小鸡创建一个数据，并存储在list列中。) group_by(
浏览 1提问于2022-06-24得票数 4
是否有任何方法提取网格搜索每次迭代所需的时间/内存？我希望绘制一个结果度量(例如，AUC)和处理需求，以检查在我的模型中增加复杂性的成本效益。
浏览 1提问于2017-09-08得票数 1
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在上传IMG文件时，我正在考虑通过Pascal VOC文件上传各自的边界框数据。我如何在Vertex AI上做到这一点，或者我需要对Pascal VOC数据进行任何转换？
浏览 0提问于2021-07-22得票数 0
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我目前正在运行h2o的DRF算法，一个3节点的EC2集群( h2o服务器跨越所有3个节点)，我的数据集有1m行和41列(40个预测器和1个响应)。在一个单节点集群上，我可以在大约80秒内得到相同的结果。所以，与预期的3倍速度相比，我得到了3倍于3节点集群的减速。具体来说，的
浏览 0提问于2017-08-03得票数 1
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我对Google Cloud Vision有一个问题。我添加了16张图片，并添加了边界框。但是我有一个验证错误，我不明白为什么?！我已经导出了我的CSV用于添加验证，但当我上传这个新的CSV时，没有任何变化...我已经有这个错误了。 有了这些我就不能开始训练了。 ?
浏览 29提问于2021-09-27得票数 0
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在R中处理大量模拟
、、、
我写了一个R程序，它生成一个长度为一百万的随机向量。我需要模拟一百万次。在100万个模拟中，我将使用50K个观察向量(以某种随机方式选择)作为样本。因此，50K十字1M是样本大小。有几个问题和一些不太好的解决方案。
首先，R不能在我的机器中存储这么大的矩阵。它超过了RAM内存。我研究了像bigmemory，ffbase等使用硬盘空间的软件包。但如此庞大的数据可能会有TB的大小。我的机器中有200 i
浏览 0提问于2016-06-14得票数 1
我正在尝试运行一个对象检测模型(SSD+Inceptionv2)，并获得边界框作为结果。在从帧中获得边界框之后，裁剪后的图像应该通过不同的分类模型(在不同的库上进行训练，如keras和caffe)并获得预测结果。
由于这种分类模型的预测方法不起作用。关于如何在目标检测输出边界框(裁剪图像)上运行不同的分类模型，
浏览 1提问于2020-03-03得票数 0
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