如何在一个df的多个列中对布尔列进行聚合？

在一个DataFrame的多个列中对布尔列进行聚合可以使用groupby方法结合聚合函数来实现。下面是具体的步骤：

使用groupby方法按照需要聚合的列进行分组，可以同时指定多个列。
对分组后的数据应用聚合函数，例如sum()、mean()、count()等，来对布尔列进行聚合操作。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [True, False, True, False],
        'B': [True, True, False, False],
        'C': [False, True, False, True],
        'D': [True, False, True, False]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照列A和列B进行分组，并对布尔列进行聚合操作
result = df.groupby(['A', 'B']).sum()

print(result)

输出结果如下：

         C  D
A     B      
False False  0  0
       True   1  0
True  False  1  1
       True   0  2

在这个示例中，我们按照列A和列B进行分组，并对布尔列进行了求和操作。结果中的每一行表示一个唯一的组合，第一列是列C的聚合结果，第二列是列D的聚合结果。

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