文章目录 一、索引方法 1、查找给定元素的第一个索引 - indexOf() 2、查找给定元素的最后一个索引 - lastIndexOf() 二、索引方法案例 - 数组元素去重 1、需求分析 2、代码实现...一、索引方法 1、查找给定元素的第一个索引 - indexOf() 调用 Array 数组对象 的 indexOf() 方法 可以 查找给定元素的第一个索引 , 语法如下 : indexOf(searchElement...console.log(indexOf5); // 查找数组中 索引 1 的元素后 , 第一个 5 的索引值 // 查找时 包含 该索引值 // 这里...- lastIndexOf() 调用 Array 数组对象 的 lastIndexOf() 方法 可以 查找给定元素的最后一个索引 , 语法如下 : lastIndexOf(searchElement...给定一个数组 , [9, 5, 2, 7, 5] 将数组中的重复元素删除 , 也就是将上述数组中 重复的元素 5 删除 ; 创建一个新的空数组 , 遍历旧数组 , 遍历每个旧数组元素时 , 查询该元素是否在新数组中
难度：2 问题：创建一个规范化形式的iris的sepallength，其值的范围在0和1之间，最小值为0，最大值为1。 输入： 答案： 30.如何计算softmax值？...答案： 方法2是首选，因为它创建了一个可用于采样二维表格数据的索引变量。 43.用另一个数组分组时，如何获得数组中第二大的元素值？ 难度：2 问题：第二长的物种的最大价值是什么？...输入： 输出： 答案： 56.如何找到numpy二维数组每一行中的最大值？ 难度：2 问题：计算给定数组中每一行的最大值。 答案： 57.如何计算numpy二维数组每行中的最小值？...难度：3 问题：针对给定的二维numpy数组计算每行的min-max。 答案： 58.如何在numpy数组中找到重复的记录？...输入： 答案： 63.如何在一维数组中找到所有局部最大值（或峰值）？ 难度：4 问题：在一维numpy数组a中查找所有峰值。峰值是两侧较小值包围的点。
如何在多维数组中找到一维的第二最大值？ 难度：L2 问题：在 species setosa 的 petallength 列中找到第二最大值。...如何在 NumPy 数组中找到 top-n 数值的位置？ 难度：L2 问题：在给定数组 a 中找到 top-5 最大值的位置。...如何在 2 维 NumPy 数组中找到每一行的最大值？ 难度：L2 问题：在给定数组中找到每一行的最大值。...如何在一个 1 维数组中找到所有的局部极大值（peak）？ 难度：L4 问题：在 1 维数组 a 中找到所有的 peak，peak 指一个数字比两侧的数字都大。...如何在数组中找出某个项的第 n 个重复索引？ 难度：L2 问题：找到数组 x 中数字 1 的第 5 个重复索引。
图 4.1：索引 NumPy 数组中的元素 在多维数组中，如果省略后面的索引，返回的对象将是一个较低维度的 ndarray，由沿着更高维度的所有数据组成。...min, max 最小值和最大值 argmin, argmax 分别是最小和最大元素的索引 cumsum 从 0 开始的元素的累积和 cumprod 从 1 开始的元素的累积乘积 布尔数组的方法 在前面的方法中...Series Series 是一个一维数组样对象，包含一系列值（与 NumPy 类型相似的类型）和一个关联的数据标签数组，称为索引。...在不同索引对象之间的算术操作中，当一个对象中找到一个轴标签而另一个对象中没有时，您可能希望填充一个特殊值，比如 0。...），则按级别减少 一些方法，如idxmin和idxmax，返回间接统计信息，如达到最小值或最大值的索引值： In [274]: df.idxmax() Out[274]: one b two
NumPy - 简介 NumPy 是一个 Python 包。它代表 “Numeric Python”。它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库。...如果数据类型是子序列，它的形状和数据类型。 字节顺序取决于数据类型的前缀。 意味着编码是大端（最大有效字节存储在最小地址中）。...NumPy - 高级索引 如果一个ndarray是非元组序列，数据类型为整数或布尔值的ndarray，或者至少一个元素为序列对象的元组，我们就能够用它来索引ndarray。高级索引始终返回数据的副本。...函数说明如下： numpy.amin() 和 numpy.amax() 这些函数从给定数组中的元素沿指定轴返回最小值和最大值。...numpy.ptp() numpy.ptp()函数返回沿轴的值的范围（最大值 - 最小值）。 numpy.percentile() 百分位数是统计中使用的度量，表示小于这个值得观察值占某个百分比。
参考链接： Python中的numpy.amin NumPy Ndarray 对象 NumPy 最重要的一个特点是其 N 维数组对象 ndarray，它是一系列同类型数据的集合，以 0 下标为开始进行集合中元素的索引...从索引 2 开始到索引 7 停止，间隔为 2 print(b) 输出结果为： [2 4 6] 冒号 : 的解释：如果只放置一个参数，如 [2]，将返回与该索引相对应的单个元素。...如果为 [2:]，表示从该索引开始以后的所有项都将被提取。如果使用了两个参数，如 [2:7]，那么则提取两个索引(不包括停止索引)之间的项。 ...numpy.amax() 用于计算数组中的元素沿指定轴的最大值。 numpy.ptp() numpy.ptp()函数计算数组中元素最大值与最小值的差（最大值 - 最小值）。 ...()函数分别沿给定轴返回最大和最小元素的索引。
，A为任意方向（默认）subok默认返回一个与基类类型一致的数组ndmin指定生成数组的最小维度 ndarray 对象由计算机内存的连续一维部分组成，并结合索引模式，将每个元素映射到内存块中的一个位置。...冒号 : 的解释：如果只放置一个参数，如 [2]，将返回与该索引相对应的单个元素。如果为 [2:]，表示从该索引开始以后的所有项都将被提取。...NumPy 统计函数 NumPy 提供了很多统计函数，用于从数组中查找最小元素，最大元素，百分位标准差和方差等。...numpy.amax() 用于计算数组中的元素沿指定轴的最大值。 numpy.ptp() numpy.ptp()函数计算数组中元素最大值与最小值的差（最大值 - 最小值）。 ...指定算法沿着指定轴对数组进行分区 numpy.argmax() 和 numpy.argmin() numpy.argmax() 和 numpy.argmin()函数分别沿给定轴返回最大和最小元素的索引
Python数据分析模块的核心库主要包括NumPy、Pandas和Matplotlib。NumPy是Python中用于科学计算的基础包，提供了高性能的多维数组对象及工具。...Numpy 在导入的时候可以重命名 一般都是重命名成np 1.1Numpy生成数组 Numpy最重要的一个特点是其N维数组对象ndarray。...Numpy中提供了很多统计函数，可以快速地实现查找数组中的最小值、最大值,求解平均数、中位数、标准差等功能。...调用df对象的index、columns、values属性，可以返回当前df对象的行索引，列索引和数组元素。 因为DataFrame类存在索引，所以可以直接通过索引访问DataFrame里的数据。...0) 默认列方向各列的最大/最小值，当axis的值设置为1时，获得各行的最大/最小值 mean(axis = 0) / median( axis = 0) 默认获得列方向各列的平均/中位数，当axis
理解Numpy数组即数组计算有利于更加高效地使用其他如pandas等数据分析工具。....copy（） 7 print(arr1) 2.多维数组的索引 多维数组的每一个维度都有一个索引，各个维度的索引之间用逗号隔开，或分两个括号 1 arr= np.arange(9).reshape...矩阵 在Numpy中，矩阵是ndarray的子类，在Numpy中，数组和矩阵有着重要的区别.Numpy中提供了两个基本的对象：一个N维数组对象和一个通用函数对象。...其他对象在它们之上构建的。矩阵是继承自Numpy数组对象的二维数组对象。...的最小值 23 print("最大值的索引:",arr1) #返回最大值的索引 24 print("最小值的索引:",arr1) #返回最小值的索引 25 print("累计求和:",np.cumsum
其次，我们定义一个三角形的顶点（我称它们为点）。 然后，我们定义随机索引，该随机索引将用于选择三个三角形顶点之一。 我们在中间的某个地方随机选择一个点，实际上并不重要。...numpy.argmax(a, axis=None)：返回沿轴的最大值的索引。 numpy.argmin(a, axis=None)：返回沿轴的最小值的索引。...numpy.max(a, axis=None, out=None, keepdims=False)：沿轴返回数组的最大值。...numpy.msort(a)：返回沿第一轴排序的数组的副本。 numpy.nanargmax(a, axis=None)：返回给定一个忽略 NaN 的轴的最大值的索引。...numpy.nanargmin(a, axis=None)：返回给定的轴的最小值索引，忽略 NaN。 numpy.nonzero(a)：返回非零数组元素的索引。
参考链接： Python中的numpy.cosh 导入numpy：import numpy as np 一、numpy常用函数 1.数组生成函数 np.array(x)：将x转化为一个数组 np.array...的一维数组，其中begin(默认0),step(默认1)可省略 np.linspace(start,stop,num)：生成一个含num个元素的等差数列，start为第一个元素，stop为最后一个元素...string的文件内容并转化为数组对象（或字典对象） np.loadtxt(string,delimiter)：读取文件string的文件内容，以delimiter为分隔符转化为数组 二、numpy.ndarray...的函数和属性 1.ndarray属性 .ndim：返回数组维数 .shape：返回数组各维度大小的元组 dtype：说明数组元素数据类型的对象 .astype(dtype)：转换类型 .T：... .min()：求最小值 .argmax()：最大值索引 .argmin()：最小值索引 .any()：是否至少一个True .all()：是否全部为True .dot(b)：计算矩阵内积
array生成数组 Numpy最重要的一个特点是其N维数组对象ndarray。 ndarray与列表形式上相似,但是ndarray要求数组内部的元素必须是相同的类型。...random生成数组 使用NumPy的random模块可以生成各种类型的随机数组，如整数数组、浮点数数组、多维数组等。...DataFrame可以被看作是Series对象的集合，每个Series都共享一个索引，而该索引根据行或列的名称来标识。...行 describe() 返回所有数值列的统计信息，即返回DataFrame各列的统计摘要信息，如平均值、最大值、最小值等 max(axis=0) /min(axis = 0) 默认列方向各列的最大/最小值...调用df对象的index、columns、values属性，可以返回当前df对象的行索引，列索引和数组元素。 因为DataFrame类存在索引，所以可以直接通过索引访问DataFrame里的数据。
一个跨度元组（stride），其中的整数指的是为了前进到当前维度下一个元素需要跨过的字节数 创建Ndarray对象 numpy.array(object, dtype = None, copy = True...subok：默认返回一个与基类类型一致的数组。 ndmin：指定生成数组的最小维度。...在NumPy中，每一个线性的数组称为是一个轴（axis），也就是维度（dimensions）。而轴的数量——秩，就是数组的维数。...mod()函数：计算输入数组中相应元素的相除后的余数 统计函数 amin()函数：用于计算数组中的元素沿指定轴的最小值。 amax()函数：用于计算数组中的元素沿指定轴的最大值。...ptp()函数：计算数组中元素最大值与最小值的差（最大值-最小值）。 median()函数：用于计算数组中元素的中位数（中值）。 mean()函数：返回数组中元素的算术平均值。
☆) 使用随机值创建一个10x10数组，并找出其最小值和最大值 (★☆☆) 创建一个大小为30的随机向量并找到平均值 (★☆☆) 创建一个2维数组，边框元素都为1，内部元素都为0 ; 如下图所示...如何让一个浮点类型数组里面的值全部取整? (★☆☆) 30. 如何在两个数组之间找到相同的值? (★☆☆) 31. 如何忽略所有的numpy警告（真正干活的时候不推荐这么干哈）？?...创建一个结构化数组，其x和y坐标覆盖[0,1] x [0,1]区域 (★★☆) 47. 打印每个numpy标量类型的最小和最大可表示值 (★★☆) 48. 如何打印数组的所有值？...如何在向量中找到最接近的值（给定标量）？(★★☆) 51. 创建一个表示位置（x，y）和颜色（r，g，b）的结构化数组（★★☆） 52....(★★★) 解释一下什么叫bincount import numpy as np # x里最大的数为10，那么它的索引值为0到10, 因此bin的数量为11 x = np.array([1, 1,
ndarray 数组可以基于 0 - n 的下标进行索引，切片对象可以通过内置的 slice 函数，并设置 start, stop 及 step 参数进行，从原数组中切割出一个新数组。...，布尔索引通过布尔运算（如：比较运算符）来获取符合指定条件的元素的数组。...数组迭代 1、迭代数组简介 NumPy 迭代器对象 numpy.nditer 提供了一种灵活访问一个或者多个数组元素的方式。..._NoValue) 计算数组中元素最大值与最小值的差（最大值 - 最小值） numpy.percentile(a, q, axis=None, out=None, overwrite_input...numpy.argmin(a, axis=None, out=None) 沿给定轴返回数组中最小元素的索引 import numpy if __name__ == "__main__": x
在 NumPy 中的数组赋值通常存储为 n 维数组，只需要最小类型来存储对象，除非你指定维数和类型。NumPy 执行元素按元素的操作，所以用*来乘以 2D 数组不是矩阵乘法 - 这是元素按元素的乘法。...参见说明 索引 NumPy，与 Python 一样，数字从 0 开始索引；a[0] 是第一个元素。 MATLAB 的脚本语言是为了线性代数而创建的，因此一些数组操作的语法比 NumPy 更紧凑。...NumPy 中的数组赋值通常存储为 n 维数组，以容纳序列中的对象所需的最小类型，除非你指定维数和类型。NumPy 执行逐个元素的操作，因此用*乘以 2D 数组不是矩阵乘法 - 而是逐个元素的乘法。...然而，用户仍然希望使用熟悉的 NumPy API 和最小（理想情况下为零）的移植开销重新使用现有代码来处理这些数组。...与缓冲协议不同，DLPack 允许交换包含设备上的数据（如 Vulkan 或 GPU）的数组。由于 NumPy 仅支持 CPU，因此只能转换数据存在于 CPU 上的对象。
Numpy主要分为两个核心部分，N维数组对象 Ndarry 和 通用函数对象 Ufunc, （一个数据结构，一个操作的算法）下面是关于NumPy库的各个常用模块中文名称 英文名称...数值计算、数学运算、逻辑运算等索引和切片 Indexing and Slicing 用于访问和修改数组中的元素，可以通过索引、切片和布尔掩码进行操作。...缺失数据处理、数据过滤等 Ndarray数组属性当谈论NumPy数组的属性时，我们通常指的是数组对象本身的一些特征和元数据。...numpy.array() 从列表、元组或其他数组对象创建一个NumPy数组。...()randint_arr = np.random.randint(0, 10, (2, 2)) # 参数: 最小值、最大值、形状# numpy.full()full_arr = np.full((2
，最后一个是表示的字节数 2.2 最重要的对象Ndarray 对象 Ndarray 可以理解为Java里面List 的实现，封装了更好的接口和api。...op_flags：nditer 将视待迭代遍历的数组为只读对象（read-only），为了在遍历数组的同时，实现对数组元素值得修改，必须指定 read-write 或者 write-only 的模式。...()函数计算数组中元素最大值与最小值的差（最大值 - 最小值）。...操作函数 numpy.sort() 函数返回输入数组的排序副本 numpy.argsort() 函数返回的是数组值从小到大的索引值 numpy.lexsort() 用于对多个序列进行排序。...:" + str(min)) # 最大值与最小值的差 gap = np.ptp(a) print("最大差 :" + str(gap)) mid = np.median(a) print("中位数 :
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