如何在一列中创建具有特定值的数据帧的子集？

在云计算领域，创建具有特定值的数据帧的子集可以通过以下步骤实现：

导入所需的库和模块，例如pandas库。
创建一个数据帧（DataFrame），可以使用pandas的DataFrame()函数或从其他数据源加载数据。
使用条件语句或过滤器来选择具有特定值的行。例如，可以使用DataFrame的loc[]方法和布尔条件来选择满足特定条件的行。
将选择的行存储在一个新的数据帧中，作为子集。

下面是一个示例代码，展示如何在一列中创建具有特定值的数据帧的子集：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用条件语句选择具有特定值的行
subset = df.loc[df['City'] == 'London']

# 打印子集数据帧
print(subset)

这个示例代码中，我们创建了一个包含姓名、年龄和城市的数据帧。然后，我们使用条件语句df['City'] == 'London'选择了城市为"London"的行，并将结果存储在名为subset的新数据帧中。最后，我们打印了子集数据帧的内容。

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