使用VBA时,有可能需要根据分隔符将字符串拆分为不同的部分。此时,就可以使用VBA的Split函数。
"LangChain 系列" 是一系列全面的文章和教程,探索了 LangChain 库的各种功能和特性。LangChain 是由 SoosWeb3 开发的 Python 库,为自然语言处理(NLP)任务提供了一系列强大的工具和功能。
application.inputbox(prompt,title,default,left,top,helpfile,helpcontextid,type)
曾经我也天真的觉得如今很多软件都可以充当文本编辑器,像vim上手这么麻烦的可以替代
原文链接:https://rumenz.com/rumenbiji/linux-vi-vim.html
在Elasticsearch中,处理倒排索引中的分词问题主要涉及两个方面:索引时的分词和查询时的分词。
表示当前行的下一行的行尾b按照单词向前移动 字首e按照单词向后移动 字尾w按照单词向后移至次一个字首H移动到屏幕最上 非空白字M移动到屏幕中央 非空白字L移动到屏幕最下 非空白字G移动到文档最后一行gg移动到文档第一行v进入光标模式,配合移动键选中多行Ctrl+f向下翻页Ctrl+b向上翻页u撤销上一次操作``回到上次编辑的位置dw删除这个单词后面的内容dd删除光标当前行dG删除光标后的全部文字d$删除本行光标后面的内容d0删除本行光标前面的内容y复制当前行,会复制换行符yy复制当前行的内容yyp复制当前行到下一行,此复制不会放到剪切板中nyy复制当前开始的 n 行p,P,.粘贴ddp当前行和下一行互换位置J合并行Ctrl+r重复上一次动作Ctrl+z暂停并退出ZZ保存离开xp交换字符后面的交换到前面~更换当前光标位置的大小写,并光标移动到本行右一个位置,直到无法移动
Elasticsearch 还附带了可以直接使用的预包装的分析器。接下来我们会列出最重要的分析器。为了证明它们的差异,我们看看每个分析器会从下面的字符串得到哪些词条,先给出词条例子:
处理文本是每一种计算机语言都应该具备的功能,但不是每一种语言都侧重于处理文本。R语言是统计的语言,处理文本不是它的强项,perl语言这方面的功能比R不知要强多少倍。幸运的是R语言的可扩展能力很强,DNA/RNA/AA等生物序列现在已经可以使用R来处理。
字符串作为平时使用最多的数据类型,其常用的操作我们还是很有必要熟记于心的,本文整理了多种字符串的操作的案例,还是非常用心,记得点赞收藏哦
java.util.regex.Pattern; //模式类:字符串要被匹配的模式
本文介绍了RAG以及RAG pipeline的整个流程,包括请求转换、路由和请求构造、索引和检索、生成和评估等,其中引用了大量有价值的论文。
本页主要介绍STN指令式检索的基本功能。按您可能遇到问题的先后顺序(从登录 STN 到退出)排列信息。
HTML语言是一种标签语言,它不需要编译,可以直接由浏览器执行。在标准网页设计中HTML负责填充网页的内容,HTML编写的超文本文档(文件)称之为HTML文档(网页),它包含了一些html元素,使用html或者htm为文件名后缀,能独立于各种操作系统平台,如Unix、Windows等
Markdown 是一种轻量级标记语言,让写作者专注于写作而不用关注样式。Coding 的许多版块均采用了 Markdown 语法,比如冒泡、讨论、Pull Request 等。
我们知道 Linux 三剑客,它们是 grep、sed、awk。在前边已经讲过 grep 和 sed,没看过的同学可以直接点击阅读,今天要分享的是更为强大的 awk。
split是一个类似于grep或tail的Unix命令行实用程序。它允许您将较大的文件分成几个较小的文件。
M文档是 Unicode 字符的有序序列。M 允许在 M 文档的不同部分使用不同类别的 Unicode 字符。有关 Unicode 字符类的信息,请参阅The Unicode Standard, Version 3.0 , section 4.5。
最近在做搜索相关的事情,也看到Github代码搜索的发展历程,不曾想其第一代搜索引擎上线居然是2008年(那一年刚上初一),或许是有时间的积淀与技术的进步才使得今天的我们在github上搜索代码可以如此方便。接下来我们一起来看看GitHub代码搜索服务发展历史。
前言:将Excel与Word合理地整合交互,往往能够获得很好的效果,极大地提高办公自动化效率。例如,将数据存放在Excel工作表中,Word文档按需自动化提取其中的特定数据;或者使用Excel来分析数据,然后以Word文档来呈现分析结果,等等。本专题先讲解了Word对象模型中常用的对象,让大家先熟悉VBA是如何操控Word文档的,有了一定的Word VBA基础知识后,再通过详细的示例演示Excel与Word交互的技术。
前言 在嵌入式linux开发中,进行需要修改一下配置文件之类的,必须使用vi,因此,熟悉 vi 的一些基本操作,有助于提高工作效率。 一,模式 vi编辑器有3种模式:命令模式、输入模式、末行模式。掌握这三种模式十分重要: 命令模式:vi启动后默认进入的是命令模式,从这个模式使用命令可以切换到另外两种模式,同时无论在任何模式下只要按一下[Esc]键都可以返回命令模式。 输入模式:在命令模式中输入字幕“i”就可以进入vi的输入模式编辑文件。在这个模式中我们可以编辑、修改、输入等编辑工作,在编辑器最后一行显示一个“--INSERT--”标志着vi进入了输入模式。当我们完成修改输入等操作的时候我们需要保存文件,这时我们需要先返回命令模式,在进入末行模式保存。 末行模式:在命令模式输入“:”即可进入该模式,在末行模式中有好多好用的命令。 二,复制 a,复制整行 命令模式下,光标位于要复制的当前行,输入 yy b,复制一个单词 命令模式下,光标位于要复制的当前单词的第一个字母,输入 yw 三,黏贴 命令模式下,输入 p 四,删除 a,删除整行 命令模式下,光标位于要删除的所在行,输入 dd b,删除一个单词 命令模式下,光标位于要删除的单词的第一个字母,输入 dw 五,撤销 命令模式下,输入 u 六,跳转 命令模式下,输入 要跳转的行数,然后再输入 gg 如:要跳转到当前文件的第150行,输入 150gg
前言 在嵌入式linux开发中,进行需要修改一下配置文件之类的,必须使用vi,因此,熟悉 vi 的一些基本操作,有助于提高工作效率。 一,模式 vi编辑器有3种模式:命令模式、输入模式、末行模式。掌握这三种模式十分重要: 命令模式:vi启动后默认进入的是命令模式,从这个模式使用命令可以切换到另外两种模式,同时无论在任何模式下只要按一下[Esc]键都可以返回命令模式。 输入模式:在命令模式中输入字幕“i”就可以进入vi的输入模式编辑文件。在这个模式中我们可以编辑、修改、输入等编辑工作,在编辑器最
在 Python 中拆分文本文件可以通过多种方式完成,具体取决于文件的大小和所需的输出格式。在本文中,我们将讨论使用 Python 拆分文本文件的最快方法,同时考虑代码的性能和可读性。
一篇文章是否好看,无非在于两方面,第一个就是文章本身的内容,另一个就是文章显示的排版布局。潜行者m博客自创建以来,也已经过去了近两年的时间,这其中积攒了很多在 WordPress 写作的经验,特别是在文字排版这块。回首观看,早期的文章质量比现在的要差远了,本文就是总结一下对于使用 WordPress 写作文章排版的经验。
文档版面分析是对图片或页面扫描图像上感兴趣的区域进行定位和分类的过程,版面分析的目的是让机器“看懂”文档结构,即将文档图像分割成不同类型内容的区域,并分析区域之间的关系,这是内容识别之前的关键步骤。从广义上讲,大多数方法可以提炼为页面分割和逻辑结构分析。
得益于 vim 的指法,敲起代码来如行云流水。不管是不是写代码,学好vim 指法相当重要,当然最重要的还是为了效率,节省时间做更多其他的事。
Python 中的文件处理是一种功能强大且用途广泛的工具,可用于执行各种操作。但是,在编写 Python 程序时,我们需要考虑文件处理的优缺点,以确保代码安全、可靠且性能良好。
document.add_paragraph()之后,默认paragraph的内容到第一个run中。
大家在日常的工作、学习中不可避免要接触的一类文件就是PDF,其重要性不言而喻。然而,大家的PDF软件真的好用吗?
Table.SplitColumn(table as table, sourceColumn as text,splitter as function,optional columnNamesOrNumber as any, optional default as any, optional extraColumns as any) as table
本文包含Vim的基本使用有: 移动光标、屏幕滚动、模式查找、位置标记、删除文本、撤销与重做、插入文本、复制与移动、修改文本、写入与退出。
HTML 提供了大量的文本标签,以供我们在制作网页时使用。这些标签可以帮助我们更好地组织和格式化我们的文本内容。以下是一些常用的 HTML 文本标签。
我们在Python中使用open()函数以读取或写入模式打开文件。如上所述,open()将返回文件对象。为了返回文件对象,我们使用open()函数以及两个参数,该参数接受文件名和模式(无论是读取还是写入)。因此,语法为:open(filename,mode)。Python提供了三种模式以及如何打开文件:
生活中几乎没有什么保证:死亡、税收和需要处理字符串的程序员。字符串可以有多种形式。它们可以是非结构化文本、用户名、产品描述、数据库列名称,或者我们使用语言描述的任何其他内容。
Markdown提供了一个特殊符号 > 用于段首进行强调,被强调的文字部分将会高亮显示
「学习内容总结自 coursera 上的 Natural Language Processing 课程」
进入vi的命令 vi filename :打开或新建文件,并将光标置于第一行首 vi +n filename :打开文件,并将光标置于第n行首 vi + filename :打开文件,并将光标置于最后一行首 vi +/pattern filename:打开文件,并将光标置于第一个与pattern匹配的串处 vi -r filename :在上次正用vi编辑时发生系统崩溃,恢复filename vi filename….filename :打开多个文件,依次进行编辑
为部门内知识分享准备的素材,记录了 Markdown 的优点、应用场景和编辑工具,介绍了标准语法与扩展语法,以及一些应用 Markdown 的奇技淫巧。个人使用 Markdown 的经验持续补充中,最新完整版请参见
在我之前的文章中,我们讨论了如何使用 ChatGPT 进行主题建模。我们的任务是分析客户对不同连锁酒店的评论,并确定每家酒店提到的主要主题。
要创建标题,请在单词或短语前面添加井号 (#) 。# 的数量代表了标题的级别。例如,添加三个 # 表示创建一个三级标题 () (例如:### My Header)。
Markdown 语法说明 (简体中文版) / (点击查看快速入门) 概述 宗旨 兼容 HTML 特殊字符自动转换 区块元素 段落和换行 标题 区块引用 列表 代码区块 分隔线 区段元素 链接 强调 代码 图片 其它 反斜杠 自动链接 感谢 概述 宗旨 Markdown 的目标是实现「易读易写」。 可读性,无论如何,都是最重要的。一份使用 Markdown 格式撰写的文件应该可以直接以纯文本发布,并且看起来不会像是由许多标签或是格式指令所构成。Markdown 语法受到一些既有 text-to-HTML
我们平时在阅读论文或者科学文献时,见到的文件格式基本上是 PDF(Portable Document Format)。据了解,PDF 成为互联网上第二重要的数据格式,占总访问量的 2.4%。
首先,将一块文本分成适合于倒排索引的独立的 词条 , 之后,将这些词条统一化为标准格式以提高它们的“可搜索性”,或者 recall 分析器执行上面的工作。
对于文本数据的处理(清洗),是现实工作中的数据时不可或缺的功能,在这一节中,我们将介绍Pandas的字符串操作。Python内置一系列强大的字符串处理方法,但这些方法只能处理单个字符串,处理一个序列的字符串时,需要用到for循环。
自然语言处理(NLP)包含一系列技术,用以实现诸多不同的目标。下表中列出了解决某些特定问题对应的技术。
在 ES 中,全文搜索与 Analysis 部分密不可分。我们为什么能够通过一个简单的词条就搜索到整个文本?因为 Analyzer 分析器的存在,其作用简而言之就是把整个文本按照某个规则拆分成一个一个独立的字或词,然后基于此建立倒排索引。
如果你想让你的博客,看起来更加美观,学习markdown是必要的,你不需要存在害怕的心理,因为markdown十分简单,就是记住几个符号就行了,不是你想象的他和学习编程语言一样复杂。
标签定义一个文本段落,一个段落含有默认的上下间距,段落之间会用这种默认间距隔开,代码如下:
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