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何在一张图上同时绘制云图和降水

*注:封面图片均为ai生成 前言 需求:大家看到诸多文献使用卫星云图作为天气形势系统介绍时想必也想自己也为文章中加一张,那么卫星云图如何叠加降水呢 面向群体:需要使用卫星云图进行天气学分析或天气系统阐释的小伙伴...这样可以增加整个图像的对比度,使颜色更加饱和丰富 为什么修改单位km为m 投影坐标系一般使用的是米为单位。直接拿千米单位的影像坐标去绘制地图,会造成非常严重的坐标错位。...是地图绘制过程中的一种非常有效和高效的方法 2.绘制era5小时降水 import matplotlib.pyplot as plt import cartopy.crs as ccrs import...engine='pynio') prhour=pr.TP_GDS0_SFC_acc1h * 1000 # 创建地图投影 projection = ccrs.PlateCarree() # 创建地图和子对象...mapx, mapy, rgb_stretched, transform=data_proj,alpha=0.75) #设置中文标题 ax.set_title('葵花8号卫星真彩色影像叠加降水数据') 叠加关键在于填色

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这样的地图绘制起来真的不难!优质学习资源推荐...

绘制南北极地图时,cartopy默认的刻度文本样式太丑了,我想要绕着环形布局的刻度文本样式 在绘制科研地图时,需要局部放大,这个怎么绘制? 如何在地图上绘制渐变颜色直方图图例?...下面针对每个问题给出解答: 多子共用colorbar 这种图形类型在科研绘图中,特别是地理图表中,经常用到,绘制的难点是无法确保一个colorbar能够准确替代所有的子数值映射。...地理多子绘制案例,我们也在课程中进行了更新,绘制结果如下: 多子共用colorbar 此外,我们还绘制了在一张地图上添加两个colorbar的示例: 多colorbar样式 南北极刻度标签自定义 Cartopy...默认的南北极刻度标签有些不美观,我们提供了多种方法完成了刻度标签环形设置,使绘图结果更加美观和符合出版需求,如下: 刻度标签环形设置 局部放大地图 多子地图的另外一个常用案例是地图中的几个局部区域进行单独绘制...这种图形索要表示的图层信息非常多,群里的学员需求也蛮高的,经过探索,我们最终也完成了绘制,可视化结果如下: 渐变直方图图例 PS:这幅涉及的知识点也非常多,都是一些细节且绘图中经常用到的点,大家仔细学习

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如何绘制PCB外形加工

绘制PCB外形加工的最好软件应当是AUTOCAD,AUTO-CAD在机加工设计方面有着强大的功能,设计方便快捷。如何在 AUTO-CAD软件中进行PCB加工外形的设计呢?...AUTO-CAD软件可标注有各种形式,标注方式可根据自己的需要而定,V-CUT、U型槽加工要求可一并画在一起,同时可将外形按标准的制图方式进行,可先设计好标准图框,设计单位、设计者、设计时间、加工产品名称等都可在标准图框中体现...一张完整的外形将展现在你眼前,并可直接打印出来。...如果你想将外形加工与分孔合并后打印,可将此外形图存为*DXF文件格式,用CAM350软件调入即可,当外形图中有中文说明时,则需将外形产生为pt文件格式,在打印管理中选择增加绘图仪,选用HP的7585B...以上便是关于如何绘制PCB外形加工的全部内容。

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用Python演绎5种常见可视化视图

比如“身高”和“年龄”,你可以理解是同一个人的两个参数,这样在同一张图中可以看到每个人的“身高”和“年龄”的取值,从而分析出来这两个变量之间是否存在某种联系。...下面三张分别对应“x”“>”和“o”。 ? ? ? 除了Matplotlib外,你也可以使用Seaborn进行散点图的绘制。...当然kind还可以取其他值,这个我在后面的视图中会讲到,不同的kind代表不同的视图绘制方式。 好了,让我们来模拟下,假设我们的数据是随机的1000个点。 ?...我们运行一下这个代码,就可以看到下面的视图(第一张图为Matplotlib绘制的,第二张图为Seaborn绘制的)。其实你能看到Matplotlib和Seaborn的视图呈现还是有差别的。...下面这张相当于这4个变量两两之间的关系。比如矩阵中的第一张代表的就是花萼长度自身的分布,它右侧的这张代表的是花萼长度与花萼宽度这两个变量之间的关系。 ? End. 作者:妄心xyx 来源:简书

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Python绘制雷达

要让绘制的雷达封闭,将数据的第一个值连接到数组的结尾即可。 本文用折线图plot()来绘制雷达,使用figure()函数设置好图形的大小和清晰度,然后使用subplot()函数来创建一张。...111表示将画布分成一行一列(只有一张),当前的子处于第一张图中。在subplot()函数中,将polar参数设置成True,得到的图形才是极坐标。...在极坐标系中,极径值相等的点在一个圆上,所以绘制的雷达图中,网格线默认都是圆形的。如果要绘制多边形的雷达,则需要将圆形的网格线隐藏,然后根据刻度范围绘制出多边形的网格线。...首先使用plot()函数,根据刻度范围,绘制出同心的多个多边形和多个维度方向的极轴,作为雷达的网格线,形成一张“网”。...上面的两次绘图,将两位同学的成绩绘制在同一张雷达时,更方便对比两位同学的成绩,比较谁更全面、更优秀。分开绘制时,更方便分析个人的成绩情况,如是否偏科。

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Python matplotlib绘制雷达

要让绘制的雷达封闭,将数据的第一个值连接到数组的结尾即可。 本文用折线图plot()来绘制雷达,使用figure()函数设置好图形的大小和清晰度,然后使用subplot()函数来创建一张。...111表示将画布分成一行一列(只有一张),当前的子处于第一张图中。在subplot()函数中,将polar参数设置成True,得到的图形才是极坐标。...在极坐标系中,极径值相等的点在一个圆上,所以绘制的雷达图中,网格线默认都是圆形的。如果要绘制多边形的雷达,则需要将圆形的网格线隐藏,然后根据刻度范围绘制出多边形的网格线。...首先使用plot()函数,根据刻度范围,绘制出同心的多个多边形和多个维度方向的极轴,作为雷达的网格线,形成一张“网”。...上面的两次绘图,将两位同学的成绩绘制在同一张雷达时,更方便对比两位同学的成绩,比较谁更全面、更优秀。分开绘制时,更方便分析个人的成绩情况,如是否偏科。

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markdown小技巧:mermaid绘图工具介绍

这部分内容其实可以抽象为如下过程: 定义一张画布; 定义流程图中的节点; 定义节点之间的连线关系; 当然,其中2和3往往可以一起做,我们给出一个简单的样例如下: image.png 下面,我们来分别考察一下画布定义...因此: 子的定义是与节点绑定的; 同一个节点只能出现在一张当中; 其基础的用法如下: image.png 2....时序绘制方法 时序是mermaid提供的第二类图表绘制类型。...基础用法说明 首先,我们来看如何来绘制一张最为基础的时序。 直接给出一个样例如下: image.png 可以看到,时序的基本用法可以包括: 定义画布 定义参与元素 按照时序给出交互作业 2....子的定义其实和流程图中差不多,基本也就是在原图中划拉出部分然后作为子,一个典型的例子如下: image.png 最后,我们给出mermaid时序图中的子定义以及语法如下: 关系 语法 循环(for

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穿越时间的代码之舞:解密软件时序的奥妙

何在代码中准确地呈现时间的流动和交互,让系统的运行过程一目了然?时序,作为一种强大的可视化工具,成为了解决这个难题的利器。本文将深入探讨时序,揭开它背后的奥妙,为你呈现一场穿越时间的代码之舞。...二、绘制时序的要点 绘制一张清晰、准确的时序,并不仅仅是画几条线和箭头那么简单。下面,我们将介绍绘制时序的一些关键要点,帮助你在绘制时序时更得心应手。 1....确定参与者 时序的参与者即对象,是交互过程中的主要角色。在绘制时序前,要明确有哪些对象参与交互,以及它们之间的关系。 2....绘制消息 消息是时序图中的核心元素,代表对象之间的通信。绘制消息时,要标明消息的类型、发送者、接收者、方法调用等关键信息。通过不同的箭头和线条,我们可以清晰地表达消息的方向和顺序。 4....设定时间线 时序图中通常会有一条时间线,用于表示时间的流逝。时间线上的刻度可以是细粒度的,也可以是粗粒度的,根据需要进行调整。 5. 使用交互图元 时序可以使用各种图元来表示对象、生命周期、消息等。

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Python气象绘图教程(四)

⑥plt.show() ###展示图形### 画布figure及其参数、绘图区axes、多子绘制命令(subplots)。...这是一张,没有任何设置,是电脑判定的最佳展示,现在通过下面语句定制化出: ax.set_title('实验气温') ax.set_xlabel('时间') ax.set_ylabel('气温...B、在昨天绘制的观测图中,出现了三种样式,为了区分识别他们,在图中添加了图例: ?...C、昨天讲解了如何在同一子图中合并横坐标轴,那用到了twin命令。今天将了解如何合并两幅子的坐标轴,这幅展示了去年月平均气温和累年月平均气温距平变化。...改动前(素): ? 定制化图表后: ? 在绘制气温距平的柱状时,如何使正负柱体的颜色不一致呢。

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Python matplotlib绘制

为了展示效果更好,可以使用startangle参数对饼进行旋转(将分离的扇形旋转到左侧),给startangle参数传入一个角度,将饼逆时针旋转对应的角度,startangle参数表示的是饼的起始角度...在上一张的基础上,经过设置后,将获胜者Biden的得票率突出显示,可以更突出地展示获胜者的得票占比。...radius参数默认为1,如果第一张的radius参数是1,设置白色饼的radius参数小于1,得到的白色饼就会小于第一张。...此外不需要设置其他参数,白色饼不需要显示百分比,不需要显示标签等。 绘制完成小的白色饼,环形效果就实现了,还需要调整第一张的百分比的显示位置。...同时,因为环形饼是通过遮挡实现的,阴影展示不完全,看起来比较别扭,所以不设置shadow参数,去掉阴影。

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OpenCV 图像处理:常用绘图函数

( img, pts, color thickness,linetype) 参数说明 img :待绘制图像 color :形状的颜色,元组 (255,0,0) pts :起点和终点坐标 thickness...1 为填充,默认值是 1 linetype:线条的类型 8 型或 cv2.LINE_AA, 默认值为 8 型 例程 import numpy as np import cv2 # 创建一张黑色的背景...cv2.rectangle(img, pts, color, thickness, linetype) 参数说明: img :待绘制图像 pts:左上角和右下角坐标点 color:形状的颜色,元组...import numpy as np import cv2 # 创建一张黑色的背景 img=np.zeros((512,512,3), np.uint8) # 画一个填充红色的圆,参数2:圆心坐标...import numpy as np import cv2 # 创建一张黑色的背景 img=np.zeros((512,512,3), np.uint8) # 绘制一条线宽为5的线段 cv2.line

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可视化绘制技巧|对多合理排版布局

通常而言,在绘制图形的时候都是绘制某一种类型的一张图形,例如绘制一张散点图,绘制直方图。但有的时候我们希望同时展示多幅图形,可能是因为这些图形有某种联系,需要共同展示才能够更好的表达数据中蕴含的信息。...本章节会介绍,当我们绘制了好了多幅图形之后,如何将多幅图形合并起来。 一、 合并多幅图形到一张图中 如果使用的是R的基础绘图形,则可以使用par和layout函数来将多幅图形放到一张图中。...下面的代码首先绘制几幅图形,然后将图形合并到同一张图形之中,如图1所示。...三、添加边缘分布绘制散点图的时候,如果希望进一步了解单个变量的分布,可以在散点图中添加边际分布。...从图中可以看到,散点图同时添加了密度曲线和直方图。 四、 在ggplot中插入一个外部图形元素 使用annotation_custom()函数,可以在图中添加表,和其他的元素。

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python绘图与数据可视化(二)

,并且它可以配合 Python GUI 工具( PyQt、Tkinter 等)在应用程序中嵌入图形。...同时 Matplotlib 也支持以脚本的形式嵌入到 IPython shell、Jupyter 笔记本、web 应用服务器中使用。...Matplotlib图形组成 Matplotlib生成的图形主要由以下几个部分构成: Figure:指整个图形,可以把它理解成一张画布,它包括了所有的元素,比如标题、轴线等; Axes:绘制 2D 图像的实际区域...Matplotlib subplot()函数用法详解 在使用 Matplotlib 绘图时,我们大多数情况下,需要将一张画布划分为若干个子区域,之后,我们就可以在这些区域上绘制不用的图形。...在本节,我们将学习如何在同一画布上绘制多个子

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Python数据可视化的10种技能

比如“身高”和“年龄”,你可以理解是同一个人的两个参数,这样在同一张图中可以看到每个人的“身高”和“年龄”的取值,从而分析出来这两个变量之间是否存在某种联系。...当然 kind 还可以取其他值,这个我在后面的视图中会讲到,不同的 kind 代表不同的视图绘制方式。 好了,让我们来模拟下,假设我们的数据是随机的 1000 个点。...条形 如果说通过直方图可以看到变量的数值分布,那么条形可以帮我们查看类别的特征。在条形图中,长条形的长度表示类别的频数,宽度表示类别。...Matplotlib 绘制: ? Seaborn 绘制: ? 饼是常用的统计学模块,可以显示每个部分大小与总和之间的比例。在 Python 数据可视化中,它用的不算多。...下面这张相当于这 4 个变量两两之间的关系。比如矩阵中的第一张代表的就是花萼长度自身的分布,它右侧的这张代表的是花萼长度与花萼宽度这两个变量之间的关系。 ?

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图表解析系列之柱状

长条用来比较两个或以上的价值(不同时间或者不同条件),只有一个变量,通常利用于较小的数据集分析。长条亦可横向排列。——维基百科 作为人们最常用的图表之一,柱状也衍生出多种多样的图表形式。...再如将柱形与折线图结合起来,共同绘制一张图上,俗称“双轴”,等等。 请注意:【条形】在不同的产品或是概念解析中存在差异,例如在维基百科中,条形等同于柱状,认为柱状图为条形的另一种称呼。...尤其是当数值比较接近时,由于人眼对于高度的感知优于其他视觉元素(面积、角度等),因此,使用柱状更加合适。 需要避开的陷阱 柱状最核心的功能是比较,比较的核心是高度。...这意味着条形理论上应该向下延伸到页面的底部。事实上,按图中的画法,视觉增长达到了 460% [条形的高度是 35-34=1 和 39.6-34=5.6,所以(5.6-1)/1=460%〕。...如果我们以 0 作为纵轴起点,条形按实际高度绘制(35 和 39.6),实际视觉增长只有 13%[ (39.6-35)/35]。 图片

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【数据可视化】Echarts最常用图表

为了更直观地查看商品销售数据、广告类别数据、人口数据和生活消费数据,需要在ECharts中绘制不同的柱状进行展示,标准柱状、堆积柱状、条形和瀑布。...3.1 绘制堆积柱状 在堆积柱状图中,每一根柱子上的值分别代表不同的数据大小,各个分层的数据总和代表整根柱子的高度。堆积柱状适合少量类别的对比,并且对比信息特别清晰。...利用深圳月最低生活费组成数据绘制瀑布,如图所示: 从图中可以看出,从第二根柱子开始,每一根柱子首尾相接,好像银河直下的瀑布,因此形象地称之为瀑布。...诸如此类的还有不少,油价、税率、邮票价、某些商品价格等。 利用某风景名胜区门票价格数据绘制阶梯,如图所示。...为了更直观地查看影响健康寿命的各类因素数据、某高校的专业与人数分布数据,需要在ECharts中绘制不同的饼进行展示,标准饼、圆环、嵌套饼和南丁格尔玫瑰等。

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完美解决Matplotlib绘图中、英文字体混显问题···

如何解决matplotlib绘图中、英文字体混显问题? 今天我们的学员私信了我一个绘图经常遇到的问题,特别是绘制带有中文的论文配时,就是如何在同一幅插图中同时显示中英文?...,顾名思义,就是使用相近的字体仅限替代,同时也符合相关期刊对论文配的字体要求,而且其也有固定的Python代码引用方式,如下: #绘图专用: from matplotlib.font_manager...同时,勤练手,多做练习,实践是提高技能的关键。 了解图表类型和用途: 了解不同类型的科研图表,例如折线图、柱状、散点图等,以及它们在传达信息方面的优缺点。...这种环形太难画?!带你一行代码搞定.. 这种太多人问了,绘制方法真的很简单.. 不是,这封面这么多人问的吗?...教程来了 不用Seaborn,这个工具也能绘制超炫的统计图形··· NetworkX,网络结构图最强绘制工具····· 所有科研地理图形它都有,这个工具有点猛···· Nature、Science配可以一键绘制

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flutter画布绘制图片和文字

一张图片使用 Canvas 绘制出来。 [3]. 知道如何从图片中取出部分图片绘制到指定矩形域中。 [4]. 了解 Canvas 绘制图集的操作。 [5]....如何在 Canvas 中绘制文字,并完善坐标系刻度。...shouldRepaint 方法决定是否重新调用 paint 方法,这里当新旧 image 不同时允许重绘。 下面图片尺寸 300*200, 直接绘制图片会取图片的原尺寸。...主要作用是在画布上绘制一张图片上的很多部分,比如雪碧 (Sprite) 将需要的图片放在一张图里。另外通过 drawAtlas 绘制的效率要更高。...一般雪碧制作工具都会给出图片在大图中的坐标位置信息,可以解析添加到 allSprites 中。 除此之外的参数还有颜色 color、混合模式 blendMode,据此你可以对图片进行更多操作。

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基于UML的需求分析和系统设计

在设计“序列”时,要遵循一个原则:一个序列的大小,最好能够限制在一张A4纸可以打印的范围内,最大也不要超过一张A3纸的打印范围。超过这个范围的序列通常是无效的产出。...为了达到这一点,最好把正常流与替代流分开来绘制不同的序列,每个序列有自己的重点,不要把所有的逻辑都表达在同一个序列图中。...由于序列是以时间做横轴,因此对未来的程序设计而言,序列具有“蓝图”的效果,但如果需要同时表达对象的结构与彼此间的协作关系,则只有通信才能较为完整地进行呈现。...★ 登记出院记录通信 3)交互概述绘制序列和通信等交互时,需要注意: 不能“务求精细”过于详尽,因为交互只需要描述一个“蓝图”而不是完整的“”施工计划; 一张交互不能太大,最好能在一张...A4纸的可以打印的范围内,顶多一张A3纸,否则会成为无效的产出; 每个交互应该有表达的重点,不要在一个图中表达所有的逻辑,如果有替代流,那么就针对一个替代流再绘制一个单独的交互

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论文Express | 英伟达最新:多模态无监督图像迁移网络框架

一张猫咪的图像生成老虎、狮子或者豹子等其他猫科动物的图像! 用一张猫咪的图像生成小柯基、萨摩耶或者二哈的图像!...在大数据文摘后台回复“迁移”下载论文~ 以下是论文部分内容,文末有代码链接哦~ 无监督图像迁移网络是计算机视觉领域的一个技术难题,即给定一张源域图像,如何在没有其他图像样本的情况下,学习相应目标域图像的条件分布...当处理多维条件分布时,现有的方法是在过度简化的假设条件下,通过绘制源域图像和确定的、一对一的目标图像来进行建模。 然而,上述方法无法用来生成给定源域图像的多种多样的目标图像。...用对抗对象(上图中的虚线)对模型进行训练以保证生成的迁移图像和目标域的真实图像别无二致。同时也用双向重构对象(上图中的点滑线)对模型进行了训练,以保证图像和隐式代码之间的双向重构。 ...上图中,输入图像为一只女士皮鞋的轮廓,GT是皮鞋的真实图像,该模型可以根据图像中物体的轮廓进行图像迁移。 在第三行,当输入一张皮鞋的真实图像,该模型可以生成皮鞋的轮廓,即实现逆向迁移。

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