最近在思考一些机器学习给设计带来的思维转变，还有对交互设计的影响，本文把一些读书笔记，及感想总结而成，主要是涉及AI技术、技术思维、设计思维、设计工具、用户体验设计等内容。
在NeurlPS 2023上，研究人员将展示他们最新的工作：真实世界模拟器UniSim。
来源： ScienceAI本文约3800字，建议阅读5分钟本文介绍了自学成才的人工智能显示出与大脑工作的相似之处。 十年来，许多最令人印象深刻的人工智能系统都是使用大量标记数据进行教学的。例如，可以将图像标记为「虎斑猫」或「虎猫」，以「训练」人工神经网络以正确区分虎斑和虎。该战略既取得了惊人的成功，又严重不足。 这种「监督」训练需要人工费力地标记数据，而神经网络通常会走捷径，学习将标签与最少、有时甚至是肤浅的信息联系起来。例如，神经网络可能会使用草的存在来识别牛的照片，因为牛通常是在田野中拍摄的。 「我们
背景：最近我们看到了一篇文章，关于如何用于你自己的数据集，训练Tensorflow的对象检测API。这篇文章让我们对对象检测产生了关注，正巧圣诞节来临，我们打算用这种方法试着找到圣诞老人。 文章地址：https://medium.com/towards-data-science/how-to-train-your-own-object-detector-with-tensorflows-object-detector-api-bec72ecfe1d9 代码在下面的地址中。从这段代码中生成的模型可以扩展，以发
谷歌今 天全量对外发布 Android 9（API级别28） 版本，吓得我赶快去官网学习一波，今天带大家展望9.0的新特性。Android 9 为用户和开发人员引入了强大的新功能。今天重点介绍新增的功能。
序列预测与其他类型的监督学习问题不同。这个序列在观察结果上被强加了一个命令：当训练模型和做预测时序列必须保存。通常，包含序列数据的预测问题被称为序列预测问题，尽管他们是一些基于不同输入和输出序列的问题
Camtasia 2022是应用在Mac上最好的屏幕录制软件，使用Camtasia 2022Mac可以轻松记录屏幕上的活动，Keynote幻灯片，摄像机视频，麦克风或系统音频 - 所有的清晰度都令人耳目一新，Camtasia 2022 for Mac此次更新添加了具有可配置模糊量和色调颜色的模糊区域视觉效果。在您心中想要的任何阴影下享受磨砂玻璃。
点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号 新智元 授权 【导读】人的大脑和自监督学习模型的相似度有多高？ 我们都知道，人类的大脑90%都是自监督学习的，生物会不断对下一步发生的事情做出预测。 自监督学习，就是不需要外部干预也能做出决策。 只有少数情况我们会接受外部反馈，比如老师说：「你搞错了」。 而现在有学者发现，大型语言模型的自监督学习机制，像极了我们的大脑。 知名科普媒体Quanta Magazine近日报道，越来越多的研究发现，自监督学习模型，尤其是大型语言模型的自学方式，与我们的大脑的
---- 新智元报道 编辑：David Joey 【新智元导读】人的大脑和自监督学习模型的相似度有多高？ 我们都知道，人类的大脑90%都是自监督学习的，生物会不断对下一步发生的事情做出预测。 自监督学习，就是不需要外部干预也能做出决策。 只有少数情况我们会接受外部反馈，比如老师说：「你搞错了」。 而现在有学者发现，大型语言模型的自监督学习机制，像极了我们的大脑。 知名科普媒体Quanta Magazine近日报道，越来越多的研究发现，自监督学习模型，尤其是大型语言模型的自学方式，与我们的大脑的学习
读漫画对人工智能太难了 随着人工智能的不断发展，它似乎已经在很多方面赶超了人类——面部识别、物体识别，还有象棋、围棋、各种视频游戏。 人们不禁要问，还有什么事是 AI 做不好的呢？它在哪方面比不过人类？现在，马里兰大学帕克分校 ( UMCP ) 的一项研究告诉你，读漫画可能就是其中之一。 据国外媒体报道，马里兰大学 Mohit Iyyer 教授对 AI 读漫画书的能力进行了测试。结果显示 AI 在这一领域远远比不过人类。 漫画由一系列单独的图画构成，每部分都搭配文字解释，图文符合度很高。这样一来，如
Lyft iOS 工程师 Max Husar 解释说，向用户提供及时更新是改善移动体验的关键，尽管这将增加开发范围和工作量。为了在灵活性、可靠性和可重用性之间取得平衡，Lyft 的工程师使用 iOS ActivityKit 将动态内容添加到他们的应用程序中。
https://blog.cloudflare.com/better-http-2-prioritization-for-a-faster-web/
最近的一系列研究表明，纯解码器生成模型可以通过训练利用下一个 token 预测生成有用的表征，从而成功地生成多种模态（如音频、图像或状态 - 动作序列）的新序列，从文本、蛋白质、音频到图像，甚至是状态序列。
除了可以从任意位置开始，无限生成多样化且连贯的3D场景，WonderJourney根据文本描述生成时，可控性也很高。
本简要指南介绍了在类Unix操作系统中如何在不使用功能键的情况下切换TTY。在进一步讨论之前，我们将了解TTY是什么。正如在AskUbuntu论坛的一个答案中所提到的，TTY这个词来自TeleTYpewriter（电传打字机）。在Unix的早期，连接到计算机的用户终端就是机电的电传机或电传打字机（简称tty）。从那时起，TTY这个名称继续用于纯文本控制台。如今，所有文本控制台都代表虚拟控制台，而不是物理控制台。TTY命令打印连接到标准输入的终端的文件名。
今天与大家分享一下最全的Windows10键盘快捷键汇总，包括：Windows10系统快捷键、Windows10内置应用快捷键、Windows10辅助功能快捷键、Microsoft Surface Hub快捷键、Win10手机Continuum模式快捷键，并且本文会随着Win10版本的更新和新快捷键的增加而持续更新。
Windows有很多键盘快捷方式，使用键盘快捷方式能够大大提高使用windows的效率，同时还能提升自己的逼格，背熟几个快捷方式，操作起来行云流水犹如大神一般！
01 前言 作者：Rene Draschwandtner 编译：HuangweiAI 近年来，Jupyter Notebook作为一种以交互和良好的布局方式显示代码和结果的工具受到了广泛的关注。它当然
---- 新智元报道 编辑：LRS 【新智元导读】深度学习十年来取得辉煌成就，但其计算、学习效率仍比人类的大脑弱很多。为了突破瓶颈，Meta AI宣布开启一项长期研究计划，以自然语言为切口，比较AI模型和大脑的异同。 近几年，随着大规模预训练语言模型的横空出世，让人类终于有了处理、生成、理解自然语言的能力。 虽然模型已经在部分NLP任务上超越了人类的性能，但要说AI在学习、理解语言的能力和效率已经超越了人类，还为时过早。 拿一个最简单的词「orange」来说，即便是小孩子也能通过几个简单的例子就能
使用Camtasia，您可以毫不费力地在计算机的显示器上录制专业的活动视频。除了录制视频外，Camtasia还允许您从外部源将高清视频导入到录制中。Camtasia的独特之处在于它可以创建包含可单击链接的交互式视频，以生成适用于教室或工作场所的动态视频内容。（Win10，Win11 兼容）最近发布了Camtasia2023版本，新增超过130个过滤效果，将标注、文本和其他元素组合在一起，轻松处理大型项目和视频文件。
文章索引 4.3 控件 4.3.1 活动指示器 4.3.2 添加联系人按钮 4.3.3 日期时间选择器 4.3.4 详情展开按钮 4.3.5 信息按钮 4.3.6 标签 4.3.7 网络活动指示器 4.3.8 页面控件 4.3.9 选择器 4.3.10 进度视图 4.3.11 刷新控件 4.3.12圆角矩形按钮 4.3.13 分段控件 4.3.14 滑块 4.3.15 步进器 4.3.16 开关按钮 4.3.17 系统按钮 4.3.18文本框 4.4.1 警告框 4.4.2 操作列表 4.4.3模态视图
---- 新智元报道 编辑：编辑部 【新智元导读】近日，一项研究声称能够用Stable Diffusion将大脑活动重建为高分辨率、高精确度的图像。相关论文被CVPR 2023接收，引起网友哗然，AI读脑已经近在咫尺？ 即便没有霍格沃茨的魔法，也能看到别人在想什么了！ 方法很简单，基于Stable Diffusion便可视化大脑图像。 比如，你看到的小熊、飞机、火车是这样的。 当AI看到大脑信号后，生成的图像是下面的样子，可见该有的要点全有了。 这个AI读脑术刚刚被CVPR 2023接收，让圈
ASP.NET核心中间件组件是被组装到应用程序管道中以处理HTTP请求和响应的软件组件（从技术上来说，组件只是C＃类）。 ASP.NET Core应用程序中的每个中间件组件都执行以下任务。
整理 | 苏宓 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 这到底是人干的，还是 AI 干的？ 随着 AIGC 的爆火，在 ChatGPT、Stable Diffusion 模型的推动下，当下想要辨别我们所见的代码、图像、文章、小说、脚本、诗句、Debug 程序等内容究竟是「真」还是「假」时，那可太难了。 只要其背后的“主谋”不外扬，外人也几乎看不出来作品究竟是出自谁手。然而，往往越是这样，就越容易造成学术造假、艺术界的混乱、版权的争议等多种乱象。 为了减少这种情况的出现，ChatGPT 的创建者 Op
Dialogue System是一个分支式的统一会话系统。它不需要任何脚本，但它是设计为易于由程序员扩展。
Unix 最初的希望之一是，让计算机的日常用户能够微调其计算机，以适应其独特的工作风格。几十年来，人们对计算机定制的期望已经降低，许多用户认为他们的应用程序和网站的集合就是他们的 “定制环境”。原因之一是许多操作系统的组件未不开源，普通用户无法使用其源代码。
原文 https://engineering.linkedin.com/blog/2019/alternative-text-descriptions
Windows 8全新的Metro操作体验，对于没有平板只能用快捷键来提高效率了。全面的Windows 8快捷键，请下载微软官方的Windows 8快捷键表格，快捷键全记完整个人都斯巴达了..其实常用的也就那么几个，例如：Win+X，Win+I等..Win键这回在Windows 8是发挥到极致了。现把我搜集到的快捷键与大家分享下 Windows 8 Consumer Preview常用快捷键 Windows 键 可在开始屏幕主菜单及最后一个应用程序间循环切换 Windows 键 + C 打开“超级按钮” W
windows 10常用快捷键。win10正式版是微软续已发布的Windows系统的最新版操作系统。windows10(win10正式版)让人感到最意外的就是直接跳过了win9。那么今天我为大家讲解他推出的常用快捷键。希望能够帮到大家。
嵌入（embedding）的想法来自于NLP(word2vec)
这是关于学习使用Unity的基础知识的系列教程中的第四篇。对测量性能的介绍。我们还将在函数库中添加从一个函数转换为另一个函数的功能。
但Google DeepMind、UC伯克利和MIT的研究人员更进一步，在他们眼里，「大视频模型」也许能够像世界模型一样，真正的做到理解我们身处的这个世界。
“他山之石，可以攻玉”，站在巨人的肩膀才能看得更高，走得更远。在科研的道路上，更需借助东风才能更快前行。为此，我们特别搜集整理了一些实用的代码链接，数据集，软件，编程技巧等，开辟“他山之石”专栏，助你乘风破浪，一路奋勇向前，敬请关注！
了解用于编辑电子表格、下载文件和启动程序的各种 Python 模块是很有用的，但有时您需要使用的应用没有任何模块。在计算机上实现任务自动化的终极工具是你编写的直接控制键盘和鼠标的程序。这些程序可以通过发送虚拟击键和鼠标点击来控制其他应用，就像你坐在电脑前亲自与应用进行交互一样。
当前学界和工业界都对多模态大模型研究热情高涨。去年，谷歌的 Deepmind 发布了多模态视觉语言模型 Flamingo ，它使用单一视觉语言模型处理多项任务，在多模态大模型领域保持较高热度。Flamingo 具备强大的多模态上下文少样本学习能力。
自然语言理解是人工智能的核心技术，在智能客服、聊天助手、文本推荐、语义理解等领域都有非常多的应用。但自然语言理解相比图像识别、语音识别，一直没有找到很好的深度学习构型，所以进展也比较缓慢。今天推荐的 Google 论文，在 NLP 的关键任务（接续语句预测）上，能做到 20% 的提升。除此之外，在接续词语预测、语句话题预测方面也有不错的成绩。 自然语言理解（NLP）是人工智能领域使用程度最高的技术之一。受益于最近 自然语言理解技术的发展，现在已经可以应用在很多领域，例如航班预定、客服服务、任务管理、聊
本文旨在介绍深度学习架构，包括卷积神经网络CNN、循环神经网络RNN、生成对抗网络GAN、Transformer和Encoder-Decoder架构。
很高兴今年能重新举办我们的 I/O 开发者大会。今天早上驾车进入山景城园区时，我有了一种久违的回归正常的感觉。当然，如果没有我们的开发者社群来到现场，一切都将有所不同。在过去的一年里，新冠肺炎疫情给全球的社区都带来了深刻的影响，并仍在继续造成损失。像巴西和我的故乡印度，现在正在经历着疫情爆发以来最艰难的时刻。我们与每个受新冠肺炎疫情影响的人同在，希望在未来情况可以变好。
AI科技评论按：本文刊载于 Oreilly，AI科技评论编译。 玩过图像分类的开发者不少，许多人或许对图像分割（image segmentation）也不陌生，但图像注解（image caption）的难度，无疑比前两者更进一步。 原因无他：利用神经网络来生成贴合实际的图像注释，需要结合最新的计算机视觉和机器翻译技术，缺一不可。对于为输入图像生成文字注解，训练神经图像注解模型能使其成功几率最大化，并能生成新奇的图像描述。举个例子，下图便是在 MS COCO 数据集上训练的神经图像注解生成器，所输出的潜在注解
玩过图像分类的开发者不少，许多人或许对图像分割（image segmentation）也不陌生，但图像注解（image caption）的难度，无疑比前两者更进一步。 原因无他：利用神经网络来生成贴合
王新民 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 看图说话这种技能，我们人类在幼儿园时就掌握了，机器们前赴后继学了这么多年，也终于可以对图像进行最简单的描述。 O’reilly出版社和TensorFlow团队联合发布了一份教程，详细介绍了如何在Google的Show and Tell模型基础上，用Flickr30k数据集来训练一个图像描述生成器。模型的创建、训练和测试都基于TensorFlow。 如果你一时想不起O’reilly是什么，量子位很愿意帮你回忆： 好了，看教程： 准备工作 装好T
嵌入（embedding）的想法来自于NLP(word2vec) 在这篇文章中，我们将讨论机器学习中的两个问题:第一个问题是关于深度学习如何在图像和文本上表现良好，并且我们如何在表格数据中使用它。第二
Jenkins是一个开源自动化服务器，可以自动执行持续集成和交付软件所涉及的重复技术任务。Jenkins是基于Java的，可以从Ubuntu软件包安装，也可以通过下载和运行其Web应用程序存档（WAR）文件来安装 - 该文件是构成在服务器上运行的完整Web应用程序的文件集合。
1. 常用 快捷键 说明 Ctrl + X 剪切选定项。 Ctrl + C（或 Ctrl + Insert） 复制选定项。 Ctrl + V（或 Shift + Insert） 粘贴选定项。 Ctrl + Z 撤消操作。 Alt + Tab 在打开的应用之间切换。 Alt + F4 关闭活动项，或者退出活动应用。 Windows 徽标键 + L 锁定你的电脑。 Windows 徽标键 + D 显示和隐藏桌面。 F2 重命名所选项目。 F3 在文件资源管理器中搜索文件或文件夹。 F4 在文件资源管理器中显示地
文本到图像的扩散模型在生成符合自然语言描述提示的逼真图像方面取得了惊人的性能。开源预训练模型（例如稳定扩散）的发布有助于这些技术的民主化。预先训练的扩散模型允许任何人创建令人惊叹的图像，而不需要大量的计算能力或长时间的训练过程。
win10快捷键大全大家可以来了解一下，今天小编带来了win10常用快捷键，很多朋友喜欢使用快捷键来操作电脑，那么Windows10系统有哪些新的快捷键呢 win10快捷键大全大家可以来了解一下，今天小编带来了win10常用快捷键，很多朋友喜欢使用快捷键来操作电脑，那么Windows10系统有哪些新的快捷键呢 • 贴靠窗口：Win +左/右> Win +上/下>窗口可以变为1/4大小放置在屏幕4个角落 • 切换窗口：Alt + Tab(不是新的，但任务切换界面改进) • 任务视图：Win + Tab(松开
本系列文章分两部分，介绍macOS浏览器扩展背后的技术，以及恶意插件如何窃取密码、银行细节和其他敏感用户数据。
“试图在没有生成模型的情况下来理解数据是注定要失败的，人们所能做的只是对数据中的模式进行陈述。”
在本书的第一部分中，将向您介绍 OpenCV 库。 您将学习如何安装开始使用 Python 和 OpenCV 进行编程所需的一切。 另外，您还将熟悉通用的术语和概念，以根据您所学的内容进行语境化，并为掌握本书的主要概念奠定基础。 此外，您将开始编写第一个脚本以掌握 OpenCV 库，并且还将学习如何处理文件和图像，这是构建计算机视觉应用所必需的。 最后，您将看到如何使用 OpenCV 库绘制基本和高级形状。
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