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设计单链表删除相同多余结点算法

这是一个无序单链表,我们采用一种最笨办法,先指向首元结点,其元素为2,再遍历该结点后所有结点,若有结点元素与其相同,则删除;全部遍历完成后,我们再指向第二个结点,再进行同样操作。...这样就成功删除了一个首元结点重复结点,接下来以同样方式继续比较,直到整个单链表都遍历完毕,此时单链表已无首元结点重复结点;然后我们就要修改p指针指向,让其指向首元结点下一个结点,再让q指向其下一个结点...,继续遍历,将单链表第二个结点重复所有结点删除。...刚才我们已经删除了一个结点,那么接下来p应该指向下一个结点了: 此时让指针p指向结点下一个结点元素比较,发现不相等,那么让q直接指向下一个结点即可:q = q -> next。...继续让q指向结点下一个结点p指向结点元素比较,发现不相等,此时继续移动q,移动过后q指针域为NULL,说明遍历结束,此时应该移动指针p。

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如何从两个List筛选出相同

问题 现有社保卡和身份证若干,想要匹配筛选出一一对应社保卡和身份证。 转换为List socialList,和List idList,从二者找出匹配社保卡。..., new IdCard(13, "xiaohong"), new IdCard(12, "xiaoming") ); //目标: 从socialSecurities筛选出...采用Hash 通过观察发现,两个list取相同部分时,每次都遍历两个list。那么,可以把判断条件放入Hash,判断hash是否存在来代替遍历查找。...如此推出这种做法时间复杂度为O(m,n)=2m+n. 当然,更重要是这种写法更让人喜欢,天然不喜欢嵌套判断,喜欢扁平化风格。...事实上还要更快,因为hash还需要创建更多对象。然而,大部分情况下,n也就是第二个数组长度是大于3。这就是为什么说hash要更好写。

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如何在 Python 中计算列表唯一

本文中,我们将探讨四种不同方法来计算 Python 列表唯一本文中,我们将介绍如何使用集合模块集合、字典、列表推导和计数器。...接下来,我们将探索列表理解,提供一种简洁有效方法来实现预期结果。最后,我们将研究如何使用集合模块计数器,它提供了更高级功能来计算集合中元素出现次数。...计数器类具有高效计数功能和附加功能,使其适用于高级计数任务。选择适当方法来计算列表唯一时,请考虑特定于任务要求,例如效率和可读性。...结论 总之,计算列表唯一任务是 Python 编程常见要求。本文中,我们研究了四种不同方法来实现这一目标:利用集合、使用字典、利用列表理解和使用集合模块计数器。...每种方法都有其独特优势,可以根据手头任务特定需求进行选择。无论您选择集合简单性、字典灵活性、列表理解简洁性,还是计数器高级功能,Python 都提供了多种途径来完成计算列表唯一任务。

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requests库解决字典列表URL编码时问题

本文将探讨 issue #80 中提出技术问题及其解决方案。该问题主要涉及如何在模型 _encode_params 方法处理列表作为字典情况。...这是因为 URL 编码列表会被视为字符串,并被编码为 “%5B%5D”。解决方案为了解决这个问题,我们需要在 URL 编码之前对字典进行处理。一种可能解决方案是使用 doseq 参数。... Python urllib.parse ,urlencode 方法有一个 doseq 参数,如果设置为 True,则会对字典进行序列化,而不是将其作为一个整体编码。...该函数,我们使用 urllib.parse.urlencode 方法对参数进行编码,同时设置 doseq 参数为 True。通过这种方式,我们可以 URL 编码中正确处理列表作为字典情况。...结论本文讨论了 issue #80 中提出技术问题,即如何在模型 _encode_params 方法处理列表作为字典情况。

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Excel如何根据求出其坐标

使用excel过程,我们知道,根据一个坐标我们很容易直接找到当前坐标的,但是如果知道一个坐标里,反过来求该点坐标的话,据我所知,excel没有提供现成函数供使用,所以需要自己用VBA编写函数使用...(代码来自互联网) Excel,ALT+F11打开VBA编辑环境,左边“工程”处添加一个模块 把下列代码复制进去,然后关闭编辑器 Public Function iSeek(iRng As Range...False, False): Exit For Next If iAdd = "" Then iSeek = "#无" Else iSeek = iAdd End Function 然后即可在excel表格编辑器中使用函数...iSeek了,从以上代码可以看出,iSeek函数带三个参数,其中第一个和第二个参数制定搜索范围,第三个参数指定搜索内容,例如 iSeek(A1:P200,20),即可在A1P200围成二维数据表搜索

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问与答127:如何列出并统计列表唯一

Q:一列包含有很多数据,我想使用公式来列出并统计其唯一,我不想使用数据透视表,下图1所示为示例数据。 ? 图1 使用公式,列C列出其唯一,列D列出这些相应出现数量。...图2 单元格C2输入数组公式: =INDEX(A2:A25,MATCH(0,COUNTIF(C1:C1,A2:A25),0)) 公式技巧在于: MATCH(0,COUNTIF(C1:C1,A2:A25...),0) 其中,使用: COUNTIF(C1:C1,A2:A25) 计算第二个区域A2:A25,每个单元格第一个区域中出现次数,要么是1(表明出现了),要么是0(表明没有出现,即没有这个)...然后,使用MATCH执行精确匹配查找,所得到位置也就是该区域A2:A25位置。再将结果传递给INDEX函数,从而获取值。...单元格D2输入公式: =COUNTIF(A2:A25,C2) 统计获取唯一列表中出现次数,如下图3所示。 ? 图3 最后,向下复制公式得到最终结果,如下图4所示。 ?

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Power Pivot如何查找对应求得费用?

Excel我们可以直接使用Vlookup或者Index和Match组合匹配到,然后下拉即可 VlookUp(A2,E1:F4,2,0)*RoundUp(B2,0) Index(F:F,Match(A2...[单位价格kg]中最大一个,而不是最后一个。...我们要取价格应该是A客户发深圳发货日2019/2/5之前最后一次报价,应该是7,而不是8。 ? 那如何才能返回最后一条信息呢?通过3个条件筛选我们可以得出这个表。 ?...这里我们需要查找是2个,一个是首重,一个是续重(单位价格),然后再去求运费。我们通过var变量来写,相对能够更清楚些。最终我们可以添加列里面写上如下公式。...,只不过首重,续重针对不同列表取值即可。

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矩阵特征分解(EDV)奇异分解(SVD)机器学习应用

文章目录 说明 特征分解定义 奇异分解 机器学习应用 参考资料 百度百科词条:特征分解,矩阵特征,奇异分解,PCA技术 https://zhuanlan.zhihu.com/p/29846048...towardsdatascience.com/all-you-need-to-know-about-pca-technique-in-machine-learning-443b0c2be9a1 说明 机器学习各种算法应用...,常能看到矩阵特征分解(EDV)奇异分解(SVD)身影,因此想反过来总结一下EDVSVD机器学习应用,主要是表格化数据建模以及nlp和cv领域。...假设我们矩阵A是一个m×n矩阵,那么我们定义矩阵ASVD为: 机器学习应用 表格化数据应用 (1)PCA降维 PCA(principal components analysis...cv应用 SVD应用于图像压缩 https://blog.csdn.net/qq_40527086/article/details/88925161 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https

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requests技术问题解决方案:解决字典列表URL编码时问题

本文将探讨 issue 80 中提出技术问题及其解决方案。该问题主要涉及如何在模型 _encode_params 方法处理列表作为字典情况。...这是因为 URL 编码列表 [](空括号)会被视为字符串,并被编码为 "%5B%5D"。解决方案为了解决这个问题,我们需要在 URL 编码之前对字典进行处理。... Python urllib.parse ,urlencode 方法有一个 doseq 参数,如果设置为 True,则会对字典进行序列化,而不是将其作为一个整体编码。...该函数,我们使用 urllib.parse.urlencode 方法对参数进行编码,同时设置 doseq 参数为 True。通过这种方式,我们可以 URL 编码中正确处理列表作为字典情况。...结论本文讨论了 issue 80 中提出技术问题,即如何在模型 _encode_params 方法处理列表作为字典情况。

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奇异分解(SVD)原理降维应用

作者: 刘建平 编辑:黄俊嘉 授权转发自:刘建平《奇异分解(SVD)原理降维应用》 地址:https://www.cnblogs.com/pinard/...p/6251584.html 前 言 奇异分解(Singular Value Decomposition,以下简称SVD)是机器学习领域广泛应用算法,它不光可以用于降维算法特征分解,还可以用于推荐系统...是很多机器学习算法基石。本文就对SVD原理做一个总结,并讨论在在PCA降维算法如何运用运用SVD。 01 回顾特征和特征向量 我们首先回顾下特征和特征向量定义如下: ?...特征取平方根来求奇异。 03 SVD计算举例 这里我们用一个简单例子来说明矩阵是如何进行奇异分解。我们矩阵A定义为: ? 我们首先求出 ? 和 ? : ? 进而求出 ?...对于奇异,它跟我们特征分解特征类似,奇异矩阵也是按照从大到小排列,而且奇异减少特别的快,很多情况下,前10%甚至1%奇异和就占了全部奇异之和99%以上比例。

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奇异分解(SVD)原理降维应用

奇异分解(Singular Value Decomposition,以下简称SVD)是机器学习领域广泛应用算法,它不光可以用于降维算法特征分解,还可以用于推荐系统,以及自然语言处理等领域...是很多机器学习算法基石。本文就对SVD原理做一个总结,并讨论在在PCA降维算法如何运用运用SVD。 1....SVD计算举例     这里我们用一个简单例子来说明矩阵是如何进行奇异分解。...对于奇异,它跟我们特征分解特征类似,奇异矩阵也是按照从大到小排列,而且奇异减少特别的快,很多情况下,前10%甚至1%奇异和就占了全部奇异之和99%以上比例。...SVD用于PCA     主成分分析(PCA)原理总结,我们讲到要用PCA降维,需要找到样本协方差矩阵$X^TX$最大d个特征向量,然后用这最大d个特征向量张成矩阵来做低维投影降维。

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Python直接改变实例化对象列表属性 导致flask接口多次请求报错

(One.get_list()) # [1, 2, 3, 5] 解决方法:调用One.get_copy_list() flask,知识点:一个请求 进入到进程后,会从进程 App中生成一个新app...(在线程应用上下文,改变其会改变进程App相关,也就是进程App指针引用,包括g,),以及生成一个新请求上下文(包括session,request)。...并把此次请求需要应用上下文和请求上下文通过dict格式传入到  栈(从而保证每个请求不会混乱)。并且在请求结束后,pop此次相关上下文。...错误接口代码大致如下: class 响应如下(每次请求,都会向model类列表属性添加元素,这样会随着时间增长导致内存消耗越来越大,最终导致服务崩溃): ?...总结:刚开始以为 一次请求过程,无论怎么操作都不会影响到其他请求执行,当时只考虑了 请求上下文中不会出现这种问题,但是 应用上下文,是 进程App相关属性或常量一个引用(相当于指针),任何对应用上下文中改变

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Excel实战技巧55: 包含重复列表查找指定数据最后出现数据

SUMPRODUCT+MAX+ROW函数 公式如下: =INDEX($B$2:$B$10,SUMPRODUCT(MAX(ROW($A$2:$A$10)*($D$2=$A$2:$A$10))-1)) 公式先比较单元格D2单元格区域...A2:A10,如果相同返回TRUE,不相同则返回FALSE,得到一个由TRUE和FALSE组成数组,然后A2:A10所行号组成数组相乘,得到一个由行号和0组成数组,MAX函数获取这个数组最大...,也就是单元格D2相同数据A2:A10最后一个位置,减去1是因为查找是B2:B10,是从第2行开始,得到要查找B2:B10位置,然后INDEX函数获取相应。...图2 使用LOOKUP函数 公式如下: =LOOKUP(2,1/($A$2:$A$10=$D$2),$B$2:$B$10) 公式,比较A2:A10D2,相等返回TRUE,不相等返回FALSE...组成数组,由于这个数组找不到2,LOOKUP函数在数组中一直查找,直至最后一个比2小最大,也就是数组最后一个1,返回B2:B10对应,也就是要查找数据列表中最后

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【音视频原理】音频编解码原理 ② ( 采样 - 本质分析 | 采样 - 震动振幅 | 采样录制播放 | 采样播放设备才有意义 | 音频采样率 | 音频采样精度 | 音频通道数 )

一、采样 - 本质分析 1、采样 - 震动振幅 物体 发生 震动 , 空气传播 , 被 人耳 接收 产生 我们理解声音 ; 物体 震动 , 产生 振幅 , 就是 声音 响度 , 振幅...震动振幅 , 发出对应 时间戳时刻 声音 ; 3、采样声音分贝无关 100 这个 真实音量响度 , 也就是分贝 , 没有关系 , 播放声音大小只录音设备参数有关 ; 如 : 录制...50 分贝声音 , 不同录音设置录制 采样 是不同 , 相同录音设备 使用不同参数 录制采样也是不同 , 50 分贝声音可以是 100 采样 , 也可以是 50 采样 ; 100...采样 播放设备 播放 声音分贝数 大小 也是无关 , 手机 播放 100 采样 是 40 分贝 , 大功率 扬声器 播放 100 采样 可能就是 80 分贝 , 播放 100...采样 分贝数 播放设备及参数有关 ; 4、采样播放设备才有意义 这个 100 采样 , 拿在手里 没有任何作用 , 也听不到声音 , 只有 播放环境 , 音响 / 扬声器

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【DB笔试面试584】Oracle如何得到已执行目标SQL绑定变量

♣ 题目部分 Oracle如何得到已执行目标SQL绑定变量?...♣ 答案部分 当Oracle解析和执行含有绑定变量目标SQL时,如果满足如下两个条件之一,那么该SQL绑定变量具体输入就会被Oracle捕获: l 当含有绑定变量目标SQL以硬解析方式被执行时...l 当含有绑定变量目标SQL以软解析或软软解析方式重复执行时,Oracle默认情况下至少得间隔15分钟才会捕获一次。...,Oracle只会捕获那些位于目标SQLWHERE条件绑定变量具体输入,而对于那些使用了绑定变量INSERT语句,不管该INSERT语句是否是以硬解析方式执行,Oracle始终不会捕获INSERT...查询视图V$SQL_BIND_CAPTURE或V$SQL可以得到已执行目标SQL绑定变量具体输入

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python3实现查找数组中最接近元素操作

对于第一个操作,输入格式为 1 x,表示往集合里插入一个为 x 元素。 对于第二个操作,输入格式为 2 x,表示询问集合中最接近 x 元素是什么。...(map使用可自行百度) 二、当集合为空时,输出“Empty!”;当集合只有一个元素时,直接输出该元素。 三、下面重点看一般情况。...1.先查找集合是否有查询元素,有则输出该元素 2.没有的话,将该元素先插入集合,再查找该元素处于集合某个位置。 若该元素集合首位,则输出该数下一位。...若该元素集合末位,则输出该数上一位。 否则,判断它左右元素与它绝对,输出差绝对较小那个元素。若相等,则同时输出。...实现查找数组中最接近元素操作就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

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