正如预期的那样,它将只显示数值数据的统计信息。
data.corr()默认情况下的皮尔逊相关性
?
J) 所选变量(示例中为“Survived”)与其他变量之间的相关性。...e) 从多个列中选择多行。
data.loc[[7,28,39], ['Name', 'Age', 'Sex','Survived']]
?
f) 在某些条件下使用loc选择特定值。...在这种情况下,从第4行到第10行选择年龄大于或等于10岁的乘客。
data.loc[4:10, ['Age']] >= 10
?
g) 在某些条件下使用loc选择特定值。...g) 选择其他值。
从第6行到第12行,最后一列。
data.iloc[6:13, -1]
第3列和第6列的所有行。
data.iloc[:, [3,6]]
7、28、39行,从第3列到第6列。...Axis = 1,表示列。
?
a) (删除nan值)。
data.isnull().values.any()是否有丢失的数据?