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如何在不使用聚合函数的情况下按列id和manager_id分组

在不使用聚合函数的情况下按列id和manager_id分组,可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,根据id和manager_id两列进行排序,以确保相同的id和manager_id值相邻。
  2. 创建一个空的字典或哈希表,用于存储分组结果。
  3. 遍历排序后的数据集,对于每一行数据:
  • 检查字典中是否存在以当前id和manager_id为键的分组。如果不存在,则创建一个新的分组,并将当前行数据添加到该分组中。
  • 如果字典中已存在以当前id和manager_id为键的分组,则将当前行数据添加到该分组中。
  1. 最后,字典中的每个键值对表示一个分组,其中键是由id和manager_id组成的,值是属于该分组的所有行数据。

以下是一个示例代码,演示如何按列id和manager_id分组:

代码语言:python
代码运行次数:0
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# 假设数据集存储在一个名为data的列表中,每个元素是一个字典,包含id和manager_id两列的值
data = [
    {"id": 1, "manager_id": 100, "name": "John"},
    {"id": 2, "manager_id": 100, "name": "Jane"},
    {"id": 3, "manager_id": 200, "name": "Mike"},
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    {"id": 6, "manager_id": 200, "name": "Emily"}
]

# 按id和manager_id排序
sorted_data = sorted(data, key=lambda x: (x["id"], x["manager_id"]))

# 创建一个空字典用于存储分组结果
groups = {}

# 遍历排序后的数据集
for row in sorted_data:
    key = (row["id"], row["manager_id"])
    
    # 检查字典中是否存在以当前id和manager_id为键的分组
    if key not in groups:
        groups[key] = []
    
    # 将当前行数据添加到分组中
    groups[key].append(row)

# 打印分组结果
for key, rows in groups.items():
    print("Group:", key)
    for row in rows:
        print(row)
    print()

这段代码将数据集按照id和manager_id进行排序,并将相同id和manager_id值的行数据分组存储在字典中。最后,打印出每个分组的内容。

请注意,以上代码仅为示例,实际应用中可能需要根据具体情况进行适当的修改和优化。

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