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如何在不使用CLI的情况下从Databricks文件系统下载文件?

在不使用CLI的情况下,可以通过以下步骤从Databricks文件系统下载文件:

  1. 登录到Databricks工作台。
  2. 打开一个新的笔记本或现有的笔记本。
  3. 在笔记本中使用Databricks提供的API或Python代码来访问Databricks文件系统(DBFS)。
  4. 使用dbutils.fs.cp()函数将文件从DBFS复制到本地文件系统。

下面是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
# 导入必要的库
from pyspark.sql import SparkSession

# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

# 定义要下载的文件路径
dbfs_file_path = "/path/to/file.txt"

# 定义本地文件系统中的目标路径
local_file_path = "/path/to/save/file.txt"

# 使用dbutils.fs.cp()函数将文件从DBFS复制到本地文件系统
spark.conf.set("spark.databricks.service.client.enabled", "true")
spark.conf.set("spark.databricks.service.client.adbToken", spark.conf.get("spark.databricks.service.token"))
spark.conf.set("spark.databricks.service.client.clusterId", spark.conf.get("spark.databricks.service.clusterId"))
spark.conf.set("spark.databricks.service.client.orgId", spark.conf.get("spark.databricks.service.orgId"))
spark.conf.set("spark.databricks.service.client.apiToken", spark.conf.get("spark.databricks.service.apiToken"))

dbutils.fs.cp(dbfs_file_path, local_file_path)

请注意,上述代码中的/path/to/file.txt是DBFS中的文件路径,/path/to/save/file.txt是本地文件系统中的目标路径。您需要根据实际情况进行替换。

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