如何在不使用CLI的情况下从Databricks文件系统下载文件？
在不使用CLI的情况下，可以通过以下步骤从Databricks文件系统下载文件：
- 登录到Databricks工作台。
- 打开一个新的笔记本或现有的笔记本。
- 在笔记本中使用Databricks提供的API或Python代码来访问Databricks文件系统（DBFS）。
- 使用
dbutils.fs.cp()函数将文件从DBFS复制到本地文件系统。
下面是一个示例代码：
# 导入必要的库
from pyspark.sql import SparkSession
# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
# 定义要下载的文件路径
dbfs_file_path = "/path/to/file.txt"
# 定义本地文件系统中的目标路径
local_file_path = "/path/to/save/file.txt"
# 使用dbutils.fs.cp()函数将文件从DBFS复制到本地文件系统
spark.conf.set("spark.databricks.service.client.enabled", "true")
spark.conf.set("spark.databricks.service.client.adbToken", spark.conf.get("spark.databricks.service.token"))
spark.conf.set("spark.databricks.service.client.clusterId", spark.conf.get("spark.databricks.service.clusterId"))
spark.conf.set("spark.databricks.service.client.orgId", spark.conf.get("spark.databricks.service.orgId"))
spark.conf.set("spark.databricks.service.client.apiToken", spark.conf.get("spark.databricks.service.apiToken"))
dbutils.fs.cp(dbfs_file_path, local_file_path)请注意，上述代码中的/path/to/file.txt是DBFS中的文件路径，/path/to/save/file.txt是本地文件系统中的目标路径。您需要根据实际情况进行替换。
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希望以上信息对您有所帮助！
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