如何在不使用RDDs的情况下将文本(.txt)文件写入数据帧并在控制台上打印

在不使用RDDs的情况下，可以使用Spark的DataFrame API来将文本文件写入数据帧并在控制台上打印。

首先，需要导入必要的Spark库和模块：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col

然后，创建一个SparkSession对象：

spark = SparkSession.builder.appName("TextFileToDataFrame").getOrCreate()

接下来，使用SparkSession的read.text()方法读取文本文件，并将其转换为数据帧：

text_df = spark.read.text("path/to/text/file.txt")

请将"path/to/text/file.txt"替换为实际的文本文件路径。

现在，可以使用show()方法在控制台上打印数据帧的内容：

text_df.show()

如果文本文件的每一行包含多个字段，可以使用split()函数将其拆分为多个列：

text_df = text_df.select(col("value").split(" ").alias("columns"))

这将创建一个名为"columns"的列，其中包含文本文件每一行拆分后的字段。

最后，可以再次使用show()方法在控制台上打印更新后的数据帧：

text_df.show()

这样就可以在不使用RDDs的情况下将文本文件写入数据帧并在控制台上打印了。

请注意，以上代码示例是使用Python编写的，如果使用其他编程语言，可以根据相应的Spark语言API进行相似的操作。