Ivysaur,Grass,Poison,60,62,63,80,80,60,1,FALSEimport os
with open('output.txt', 'w') as f:
for inde
浏览 24提问于2021-08-08得票数 0
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这是我第一次使用熊猫，我不知道如何选择数据 #name = row[2] #latitude = row[9]050000
planetlab2.s
浏览 6提问于2017-02-27得票数 0
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熊猫似乎抵制使用DataFrame索引值的努力，就好像它们是列值。因此，我经常将它们复制到列中，以便引用它们进行计算。这是个好做法吗？还是我遗漏了一种引用索引值的“正确”方法？(np.random.randn(15), i, columns=['Vals'])
现在，假设我想向DataFrame中添加一个列Num，该列
浏览 0提问于2018-02-24得票数 1
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我正在使用sqlite数据库在Pandas和Sqlalchemy的帮助下开发一个解析器。我正在读取一个文件并将这些值赋值到列中。)现在，最后一行出现了一个奇怪的错误，即sqlite3.OperationalError: table parser has no column named level_0
这就是
浏览 0提问于2015-03-06得票数 2
R行和C列，以及相同的列名和索引。例如，假设我有两行(R=2)和三列(C=3)的N=3数据帧： df_2000 = pd.DataFrame(data = [[12, 13, 14], [15, 16, 17]], columns=list,
'y': {'A': [15, 9, 3], 'B': [16, 10, 4], 'C': [17, 11, 5]}} 请注意，在最外层，键来自<e
浏览 16提问于2020-03-25得票数 1
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我有一个熊猫DataFrame的酒吧情节，有一个专栏：import matplotlib.pyplot as plt
dataax.set_xlabel("My label in foo")ax.set_axisbelow(True)这就产生了以下情节：
现在，我如何在不更改DataFrame结构或更改mat
浏览 4提问于2021-07-14得票数 0
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我有这样的代码，有很多列。这段代码的第一部分是硬连接最终结果的列顺序，因为附加的dataframe可能有不同的顺序。pd.DataFrame(columns=['foo', 'bar', 'ddd', 'ccc', 'bbb']).append(pd.DataFrame(data))
对于较新版本的
浏览 0提问于2018-12-29得票数 1
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在Pandas DataFrame中修改(排序)一系列数据的最佳方法是什么？例如，在导入一些数据后，列应该按升序排列，但如果不是，则需要重新排序数据。数据正从csv导入到pandas.df中。，并通过将每一列与该列进行比较来检查具有Series无序的索引。我不想重新排序行，只需要确保值在列中的顺序是适当的。
更新：我忘记提到<e
浏览 7提问于2020-07-21得票数 0
因此，我希望将数据添加/追加到特定的熊猫dataFrame列中，但不会导致其余列中的NaN值。0 0.0 0.0 0.02 2.0 4.0 10.0
我知道在这种情况下，我可以对所有不同的列使用一个.append
浏览 2提问于2020-02-01得票数 2
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熊猫群的默认行为是将组按列转换为索引，并从dataframe的列列表中删除它们。例如，假设我有一个包含以下列的dataFrame如果我以这种方式应用groupby (例如，使用列col2和col3 )dat
浏览 2提问于2015-08-17得票数 105
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df是原始的DataFrame，csv文件。这是a桌。最终
B显示2x2。为什么c不包含任何数字？
浏览 1提问于2018-11-12得票数 1
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我使用的是Pandas DataFrame模板，并希望其他列(基于多个索引的第一层而不是硬代码)都具有灰色背景。我知道，使用CSS，您可以使用列组合器来表示如下但它似乎与熊猫的造型不兼容。在我的DataFrame中，将多个索引的
浏览 12提问于2021-07-07得票数 0
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看来我的上一个问题已经结束了，但我忘了第一次提到下面的更新。只修改几个列，而不是全部。
在Pandas DataFrame中修改(排序)一系列数据的最佳方法是什么？例如，在导入一些数据后，列应该按升序排列，但如果不是，则需要重新排序数据。数据正从csv导入到pandas.df中。，并通过将每一列与该列进行比较来检查具有Series无序的索引。我不想重新排序行，只需
浏览 17提问于2020-07-21得票数 1
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我有一个带有索引的dataframe，我想将其存储在postgresql数据库中。为此，我使用df.to_sql(table_name,engine,if_exists='replace', index=True,chunksize=10000)
指定架构df.to_s
浏览 1提问于2018-05-22得票数 4
我理解Pandas上的切片，DataFrames以DataFrame的形式返回行，如果没有选择行，应该返回空的DataFrame。我的问题是关于我在Pandas 1.2.0中尝试的两个例子之间的差异>> df = pd.DataFrame(np.arange(4 * 4'r2&#x
浏览 3提问于2021-08-15得票数 1
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我正在尝试从pandas_udf返回一个特定的结构。它在一个集群上工作，但在另一个集群上失败。我尝试在组上运行udf，这需要返回类型为数据框架。oneCar.loc[1:, 'Longitude'],
return pd.DataFrameList(StructField(CarId,IntegerType,true),StructField(Distance,FloatType,true))) is not
浏览 2提问于2018-03-26得票数 5
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我对python很陌生，我需要从SQL数据库中获得这些结果。Group Result1 H2662 F882这些都在Server数据库中Group A1 A2 A3 A4 ...标题将是特征
浏览 2提问于2020-03-24得票数 0
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100 state 100 2001 B 2 5我想为表A创建一个名为“因素”的新字段，该字段返回表B中相应的值：0 A 100 1
我如何在Python/Pandas中做到这一点？在Excel中，我会这样做:索引(表B！B2:C4，匹配(表A！A2，表B！A，a，
浏览 7提问于2022-07-15得票数 2
我查看了我拥有的熊猫数据栏中的独特价值。在其中一个列中有一些我不想包含的名称，我如何在不使用索引值表示法的情况下从dataframe中删除这些行，而是说如果行值= "this“，然后删除
比如..。
浏览 7提问于2014-03-13得票数 20
我使用Panda库来分析来自excel文件的数据。我使用pivot_table获得了一个包含我感兴趣的信息的数据透视表。我最终得到了一个多索引数组。以"OPE-2016-0001“为例，我想获取2017年的数据。我尝试了很多方法，但都不起作用。应该使用的正确方法是什么？如何获得红色框中的值？ ?
浏览 118提问于2021-08-15得票数 0
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