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我唯一能找到的用于阅读HDF5的纯Java(即非JNI)库是NetCDF。编辑:让我进一步解释。是用于数据集
浏览 3提问于2013-04-18得票数 1
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早上好，在读取python中包含气象信息的大型netCDF文件时，我遇到了一个问题，这些信息必须通过它来组装信息，然后将其插入到数据库中，但是浏览和组装信息所花费的时间太长了，我知道一定有其他方法可以更有效地执行相同的过程
浏览 13提问于2021-01-10得票数 1
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我使用python读取netcdf数据集。我已经安装了netcdf，并且我试图通过输入ncdump("sample.nc"，header_only=0)来读取数据。sample.nc是使用以下代码创建的netcdf文件：import numpy as np
sfile = Da
浏览 0提问于2015-02-07得票数 0
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我需要分析一个以lz4压缩JSON文件形式分发的大型数据集。关于如何在Python2.7中迭代这个大型lz4压缩JSON文件中的记录，有什么建议吗？
浏览 15提问于2017-08-31得票数 1
在这个中，它被写成
我不应该在这里提到，很难在网上找到这个ncdf2hdf。到目前为止，我已经发现可以使用python<em
浏览 6提问于2013-06-26得票数 3
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我仍然是Python和Pandas的新手，所以任何帮助都是非常感谢的。我正在尝试读取一个netCDF文件，我可以这样做，然后将其导入到Pandas Dataframe中。netcDF文件是2D的，所以我只想把它‘转储’进去。我尝试过DataFrame方法，但它无法识别对象。假设我需要将netCDF对象转换为2Dnumpy数组？再次感谢您对实现此目的的最佳方法的任何建议。
浏览 0提问于2012-12-26得票数 28
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我已经下载了一天的“高分辨率初始条件”气候预报数据，它是.tar.gz的扩展，所以我在我的本地目录中提取了它，并获得了如附件图像中的文件。我认为，没有扩展名的文件是GRIB数据(因为其中的第一个单词是"GRIB")。所以我想从大文件(GRIB和NetCDF格式，包含像网格中的温度和压力这样的气候数据)中获取数据到我的
浏览 2提问于2012-05-29得票数 1
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从网站上地图的图像中获取经度值
、、、、
这个标题不能很好地解释我的情况，所以请耐心听我说。这是我的问题。当查看lets say...the US的PNG图像时，我希望能够单击地图上的某个位置，并检索我所单击位置的经度/经度坐标。这似乎是不可能的PNG图像，但
浏览 2提问于2016-10-26得票数 0
python中的xarray包似乎使用“延迟加载”来指向磁盘上的结构化数据(例如，netCDF、HDF5)，然后只在“必要时”使用。如何检查交互式python会话或python脚本中的给定数据集或DataArray对象是否实际“加载”？理想情况下，就像dataset = xr.open_dataset('data
浏览 6提问于2017-08-10得票数 4
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我想通过something.3520_nc (使用conda)读取.nc文件，但我的文件如下所示：
from netCDF4 import Dataset
impor
浏览 1提问于2017-05-25得票数 1
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如何在不增加95+MB(如-Xmx1G)的情况下使用POI库读取java中包含10多个工作表的大型(-Xmx1G) excel工作簿。如果我们在不增加VM的情况下运行jar文件，则会得到OutOfMemory错误。如何在编码本身而不是增加VM的过程中优化这个问题？
浏览 5提问于2013-12-18得票数 2
我正在使用python中的netCDF4库，只是遇到了标题中提到的问题。起初，我将此归咎于组，但事实证明，这是NETCDF4和NETCDF3_CLASSIC格式之间的区别(编辑:它似乎与我们安装的netcdf库有关)。在下面的程序中，我以两种不同的方式为相同数据创建了一个简单的时间序列netcdf文件: 1)作为NETCDF3_
浏览 4提问于2014-11-27得票数 3
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我有一个可以工作的python程序，它使用Dataset命令从netCDF模块读取大量大型netCDF4文件。下面是相关部分的片段：import glob
浏览 6提问于2014-12-05得票数 8
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我是Python的新手，我已经设法将一些变量从NetCDF读入Python并绘制它们，但是变量的大小不正确。 import
浏览 2提问于2013-05-20得票数 3
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在训练分类模型时，我将输入的图像样本作为NumPy数组传递，但是当我试图训练大型数据集样本时，会遇到内存错误。目前，我有120 GB大小的内存，即使有了这个大小，我也会遇到内存错误。GiB for an array with shape (2512019,82,175,1) and data type float32
如何在不增加内存大小的情况下解决这个问题？是否有更好的方法来读取数据</e
浏览 22提问于2022-01-26得票数 0
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我目前正在做(或者至少是计划)几个使用大量重复数据的项目。这种数据在电子表格或数据库中运行良好，但在XML中却令人讨厌。:)
对于文件格式，NetCDF似乎是一个很好的选择。然而，我的工作是在C#上进行的，没有可用的“官方”NetCDF实现。有一个“官方”的Python版本，我可以在IronPython中使用。另一个选择是CodePlex上<em
浏览 0提问于2008-09-12得票数 8
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我目前正在研究csv格式的大型数据集。在某些情况下，使用excel函数来完成工作更快。但是，我希望编写python脚本来读取/编写csv，并执行所需的功能。在什么情况下，python脚本会比使用excel函数执行数据操作任务更好？长期的好处是什么？
浏览 6提问于2016-01-14得票数 1
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在从文件读取数据时，我很难理解Python库是如何处理数据存储的。似乎几乎没有任何东西加载在RAM中。下面是一个代码示例：from netCDF4 import Dataset
os.popen('free -m').readli
浏览 0提问于2018-04-16得票数 0
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我正在尝试用Python读取一个很大的csv文件；它有大约700个属性和101533行。我尝试使用pandas.read_csv命令读取文件，但它出现了内存问题，然后我尝试了这个解决方案with file("data.csv", "rb") as fsplitted by ","
print np.sum(data, axis=0) # sum along 0 axis to get the sum
浏览 1提问于2016-04-29得票数 2
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我有一个包含DNA序列的数据集，我想把它们转换成一个数字表示。如本文件所示：
我如何在python中应用它呢？作为数据集输入，可以对大型数组执行此操作吗？
浏览 2提问于2017-10-09得票数 1
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