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1
回答
如
何在
不
使用
for
循环
的
情况
下在
python
中
使用
numpy
实现
矩阵
映射
?
python
、
numpy
我有三个数组,一个shape (width, height, 3)
的
src数组,一个shape (640, 480, 3)
的
template数组和一个shape (width, height, 2)
的
img_map存储src和template之间
的
x,y关系,即src[4, 5] = template[img_map[0,4,5], img_map[1,4,5]]。当
映射
建议
的
索引超出范围时,不会赋值。 如
何在
不
使用
python
<em
浏览 39
提问于2020-11-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Matlab
中
不带for/while
循环
的
求和
matlab
如
何在
不
使用
for/while
循环
的
情况
下在
MATLAB
中
求解这个求和?这里C是向量(1*N
矩阵
),n=length(c)和x是标量。c(1)*x^1+c(2)*x^2+c()*x^3+....或者我可以创建一个所有元素都等于x但幂递增
的
矩阵
,
如
x,x^2,x^3....?
浏览 1
提问于2016-12-07
得票数 1
2
回答
cholesky分解浮点错误
python
、
numpy
、
floating-point
、
matrix-decomposition
在不
使用
numpy
.linalg
的
情况
下在
Python
中
实现
Choleky分解。*(是的,这是一个赋值)我遇到了一个关于
使用
浮点数
的
问题。我
的
算法可以很好地处理正则整数: for k in range(i + 1):
浏览 34
提问于2019-12-01
得票数 3
回答已采纳
1
回答
在
numpy
中
,如何通过向量化(没有for
循环
)来定义
矩阵
?
python
、
numpy
、
vectorization
我想定义一个NxN
矩阵
A,它
的
元素A(i,j)是sin(i^2 + j)。如
何在
Python
中
实现
这一点?现在,我正在
使用
循环
,这是缓慢
的
。import
numpy
A =
numpy
.empty((N, N)); for i in range(1,N+
浏览 2
提问于2022-11-29
得票数 -2
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1
回答
C#快速
矩阵
操作
c#
、
matlab
、
loops
、
matrix
在C#中有这样
的
矩阵
我想得到与Matlab一样
的
快速操作它
的
内容。特别是,在Matlab中
使用
以下代码: M(i, 1:i) = 1; 我希望在没有第二个
循环
的
情况
下在
C#
中
实现
它
的
等价。我不确定,但据我所知,Matlab为这一行M(i, 1:i) = 1
使用
了一个名为向量化
的
过程,它比我
浏览 0
提问于2014-11-26
得票数 0
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1
回答
在C++
中
创建无
循环
随机数
矩阵
c++
、
matrix
、
boost
我需要创建一个
使用
高斯分布
的
随机分布数
的
多维
矩阵
,并试图使程序尽可能地优化。目前我正在
使用
Boost
矩阵
,但是如果
不
手动
循环
,我似乎找不到任何可以完成这个任务
的
东西。理想
情况
下,我希望类似于
Python
的
numpy
.random.randn()函数,但这必须在C++
中
完成。还有比手动
循环
更快
的
方法来完成这个任务
浏览 2
提问于2017-05-11
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1
回答
在
python
中广播M*D
矩阵
到N*D
矩阵
(D大于1,M>N)
python
、
numpy
我想从NXD
矩阵
(D大于1,M> N)
中
减去MXD
矩阵
的
行,而不
使用
Python
中
的
任何for
循环
。例如,假设我想从一个20*25
矩阵
的
行
中
减去一个100*25
矩阵
的
行。如
何在
没有for
循环
的
情况
下编写代码(我知道我可以
使用
广播来
实现
浏览 30
提问于2020-01-24
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1
回答
在熊猫/
numpy
中
运行应用函数时,访问元素
的
2D索引?
python
、
pandas
、
numpy
我试图在
numpy
和
中
迭代数组,
使用
索引上
的
一些计算,对每个元素应用一个函数。applyFunction(f, A) # A_1 should now be a matrix that is transformed: [4 10 18]
使用
for
循环
很容易做到这一点,但是我
的
矩阵
太大了,在这种
情况
下这样做是
不
有效
的
。我正在尝试
使用<
浏览 1
提问于2018-10-30
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1
回答
在多叉
numpy
阵列
中
检查两个轴
的
相等
python
、
arrays
、
numpy
给出了一个三维(n,m,k)
numpy
阵列.我想把这看作是一个包含向量
的
二维
矩阵
,也就是带大小为k
的
向量
的
nxm
矩阵
,现在我想检查第一个数组
中
的
两个这样
的
形状数组(n,m,k),即第一个数组
中
的
(x,y,:)等于第二个数组
中
的
(x,y,:)。是否有一种方法可以在不
使用
循环
的
情况
下在<
浏览 0
提问于2018-06-18
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7
回答
用
Numpy
生成对称
矩阵
python
、
random
、
matrix
、
numpy
、
adjacency-matrix
我正在尝试生成
numpy
中
的
对称
矩阵
。具体地说,这些
矩阵
将具有随机
的
位置条目,并且在每个条目中
的
内容可以是随机
的
。沿着主对角线,我们不关心在那里有什么enties,所以我也随机化了它们。我采取
的
方法是首先生成一个nxn全零
矩阵
,然后简单地
循环
遍历
矩阵
的
索引。然而,考虑到
循环
在
python
中
相对昂贵,我想知道我是
浏览 6
提问于2012-05-30
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回答已采纳
1
回答
矩阵
乘法二分子
python
、
numpy
、
matrix-multiplication
[x,y,z]]M = [M1, Mn]w = [M1 x v1, Mn x vn] 总之,我想把形状向量v与形状
矩阵
(Nx3x3)相乘,得到一个向量(Nx3)。我无法掌握维数
的
诀窍,所以
矩阵
乘法会按我
的
意愿计算出来。我会感谢你
的
帮助。PS:我在
numpy
中
使用
Python
,但是虽然我也希望完成
numpy
<
浏览 0
提问于2020-05-21
得票数 1
回答已采纳
3
回答
基于元素
的
运算- MATLAB
matlab
、
matrix
我在MATLAB中有一个
矩阵
,假设: 89 79 96 94 88 87 ]谢谢
浏览 1
提问于2011-10-16
得票数 3
回答已采纳
2
回答
使用
for
循环
在
numpy
中
填充2D
矩阵
python
、
matlab
、
numpy
我是一个尝试切换到
Python
的
Matlab用户。例如,
矩阵
有2列,for
循环
的
每次迭代都会添加新
的
一行数据。在Matlab
中
,这将是:matrix = nan(n,2); % Pre-allocate matrix matrix(i,:) = [3*i, i
浏览 2
提问于2016-10-25
得票数 11
回答已采纳
1
回答
如
何在
python
中
使用
C# UInt16[,]
python
、
.net
、
numpy
、
clr
我
使用
clr在
python
中导入c# dll。我只能通过在
矩阵
上
循环
、读取每个元素并将其值分配到另一个
numpy
矩阵
中
的
相应位置来完成转换,但是这个解决方案非常慢。有没有一
浏览 1
提问于2022-06-09
得票数 -1
回答已采纳
5
回答
使用
numpy
根据数组
的
条件索引创建
矩阵
python
、
python-3.x
、
numpy
、
matrix
我想创建一个基于n + m长度数组元素
的
n by m
矩阵
。 这里一个简单
的
double for
循环
就足够了,但我希望有一个权宜之计
的
解决方案。
矩阵
将相对较小。我实际上只需要i+j % 2 == 0所在位置
的
索引。在double for
循环
中,模方法看起来要快一点,但对于通过
numpy
生成这个
矩阵
来说,这可能并不方便或有利。
不
这样做是很好
的
,因为
矩阵
乘法将在之后发生
浏览 3
提问于2020-07-08
得票数 3
1
回答
我需要一种在
Python
中
快速遍历图像/堆栈像素
的
方法
python
、
image
、
loops
、
numpy
、
pixels
= (kernel-1)/2 #Deals with Image borderw,h,l = image.shape() imgout[x+n,y+n,z+n] = med 因此,在每个像素上,它创建一个大小为kernelxkernelxkernel内核
的
窗口,找到窗口中像素
的
中值,并用新
的
中间值替换该像素
的
值。我
的
浏览 2
提问于2016-04-01
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Python
上
的
大型稀疏
矩阵
反演
python
、
matrix
、
optimization
、
sparse-matrix
、
matrix-inverse
目前,我正在
使用
Python
上
的
最小二乘算法,用于一些大地测量计算。 我选择了
Python
(它不是最快
的
),它运行得很好。但是,在我
的
代码
中
,我有大型稀疏对称(非正定)
矩阵
的
反转,所以不能
使用
Cholesky
矩阵
来执行(下面的图像)。现在
使用
np.linalg.inv(),它
使用
LU分解方法。我想到了Cuthill,然后用它
的
逆值来计算
浏览 40
提问于2022-09-09
得票数 0
1
回答
矩形
矩阵
python
中
的
稀疏
矩阵
乘法
python
、
numpy
、
scipy
、
sparse-matrix
、
matrix-multiplication
我在
python
中
工作,用
的
是大小为n
的
稀疏
矩阵
A,我
使用
的
是csr_matrix格式,我把
矩阵
包装成线性算子,这样我就可以
使用
slinalg包了。 我需要计算A^T*A积。然而,我无法设法找到适当
的
例程来
实现
这一点。我可以
使用
线性算子
的
matmat函数,但这要求我将
矩阵
转换为密集格式。在
python
中
(即使有
浏览 4
提问于2020-08-16
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何更快地堆叠一系列
的
numpy
数组?
python
、
arrays
、
numpy
、
numpy-ndarray
、
python-xarray
我有一个尺寸如下
的
xarray DataArray: vals.shape (210, 587, 1, 1) 它包含587个不同日期
的
210个不同物种
的
单个值。我想形成一个数组,即每天
的
物种x物种,其中在给定
的
一天,该
矩阵
的
每一行都包含该天物种
的
相同归一化值(和为1)(即,给定日期
的
矩阵
的
索引(i,j)包含该天
的
物种j
的
值)。我还需要结束数组有一个额外
的
浏览 9
提问于2020-01-13
得票数 0
1
回答
Fortran:作为函数参数
的
矩阵
列表
list
、
matrix
、
data-structures
、
fortran
、
fortran90
我需要
实现
一个运算
矩阵
列表
的
算法。
矩阵
的
数目及其大小是事先不知道
的
-用户可以自由地将该算法应用于任意大小
的
有限
矩阵
。我如
何在
Fortran代码
中
实现
这样
的
行为?是否有合适
的
数据结构可供
使用
?我正在寻找一个完善
的
Fortran编程模式。
使用
列表数据结构和
numpy
矩阵
浏览 3
提问于2019-12-02
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