如何在不使用for循环的情况下将包含等长列表的字典列表转换为数据帧

在不使用for循环的情况下，可以使用列表推导式和pandas库来将包含等长列表的字典列表转换为数据帧。

首先，我们可以使用列表推导式将字典列表中的每个字典转换为一个Series对象，然后将这些Series对象组合成一个列表。假设字典列表为data，其中每个字典都包含相同的键。

import pandas as pd

data = [{'key1': value1, 'key2': value2, ...}, {'key1': value3, 'key2': value4, ...}, ...]

df = pd.DataFrame([pd.Series(d) for d in data])

这样，我们就可以将字典列表转换为一个数据帧df，其中每个字典的键对应数据帧的列名，每个字典的值对应数据帧的一行。

举例来说，如果我们有以下字典列表：

data = [{'name': 'Alice', 'age': 25}, {'name': 'Bob', 'age': 30}, {'name': 'Charlie', 'age': 35}]

使用上述方法，我们可以将其转换为以下数据帧：

    name    age
0   Alice   25
1   Bob     30
2   Charlie 35

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