在本文中,将分享一些常见的编程面试问题,这些问题来自于不同经验水平的程序员,囊括从刚大学毕业的人到具有一到两年经验的程序员。
当我们想要持久化地存储数据时,使用关系型数据库往往都是最稳妥的选择,这不仅因为今天的关系型数据库种类非常丰富并且稳定,还因为不同社区对关系型数据库的支持都非常完备。我们在前面的文章中曾经分析过 为什么 MySQL 的自增主键不单调也不连续,这篇文章我们来分析关系型数据库中另一个重要的概念 — 外键(Foreign Key)。
你有将Linux物尽其用吗?有些时候你会需要这些技巧。本博文会帮助你更好得使用一些命令,发挥其更强大的功能。
前言:系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可达到上百倍,可见对于一个系统不是简单的能实现其功能就可以了,而是要写出高质量的SQL语句,提高系统的可用性。 在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的编写,刚开始不会体会出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可达到上百倍,可见对于一个系统不是简单的能实现其功能就可以了,而是要写出高质量的SQL语句,提高系统的可用性。 在多数情况下,Oracle使用索引来更快的遍历表,优化器主要根据定义的索引来提高性能。但是,如果在SQL语句的where子句中写的SQL代码不合理,就会造成优化器删去索引而使用全表扫描,一般就这种SQL语句,被称为劣质的SQL语句。在编写SQL语句时我们应清楚优化器根据何种原则来删除索引,这有助于写出高性能之SQL语句。 下面就某些SQL语句的where子句编写中需要注意的问题作详细介绍。在这些where子句中,即使某些列存在索引,但是由于编写了劣质的SQL,系统在运行该SQL语句时也不能使用该索引,而同样使用全表扫描,这就造成了响应速度之极大降低。 1. IS NULL 与 IS NOT NULL 不能用null作索引,任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样之情况下,只要这些列中有一列含有null,该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值,即使对该列建索引也不会提高性能。 任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。 http://hovertree.com/menu/oracle/ 2. 联接列 对于有联接的列,即使最后的联接值为一个静态值,优化器是不会使用索引的。我们一起来看一个例子,假定有一个职工表(employee),对于一个职工之姓和名分成两列存放(FIRST_NAME和LAST_NAME),现在要查询一个叫比尔.克林顿(Bill Cliton)的职工。 下面是一个采用联接查询的SQL语句, 上面这条语句完全可以查询出是否有Bill Cliton这个员工,但是这里需要注意,系统优化器对基于last_name创建的索引没有使用。 当采用下面这种SQL语句来编写,Oracle系统就可以采用基于last_name创建的索引。 遇到下面这种情况又如何处理呢?如果一个变量(name)中存放着Bill Cliton这个员工之姓名,对于这种情况我们又如何避免全程遍历,使用索引呢?可以使用一个函数,将变量name中的姓和名分开就可以了,但是有一点需要注意,这个函数是不能作用在索引列上。下面是SQL查询脚本: 3. 带通配符(%)的like语句 同样以上面的例子来看这种情况。目前的需求是这样的,要求在职工表中查询名字中包含cliton的人。可以采用如下的查询SQL语句: 这里由于通配符(%)在搜寻词首出现,所以Oracle系统不使用last_name的索引。在很多情况下可能无法避免这种情况,但是一定要心中有底,通配符如此使用会降低查询速度。然而当通配符出现在字符串其他位置时,优化器就能利用索引。 4. Order by语句 ORDER BY语句决定了Oracle如何将返回的查询结果排序。Order by语句对要排序的列没有什么特别的限制,也可以将函数加入列中(象联接或者附加等)。任何在Order by语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度。 仔细检查order by语句以找出非索引项或者表达式,它们会降低性能。解决这个问题的办法就是重写order by语句以使用索引,也可以为所使用的列建立另外一个索引,同时应绝对避免在order by子句中使用表达式。 5. NOT 我们在查询时经常在where子句使用一些逻辑表达式,如大于、小于、等于以及不等于等等,也可以使用and(与)、or(或)以及not(非)。NOT可用来对任何逻辑运算符号取反。 如果要使用NOT,则应在取反的短语前面加上括号,并在短语前面加上NOT运算符。NOT运算符包含在另外一个逻辑运算符中,这就是不等于(<>)运算符。换句话说,即使不在查询where子句中显式的加入NOT词,NOT仍在运算符中。 对这个查询,可以改写为不使用NOT: 虽然这两种查询之结果一样,但是第二种查询方案会比第一种查询方案更快些。第二种查询允许Oracle对salary列使用索引,而第一种查询则不能使用索引。 6.
为了保证数据的完整性,SQL 规范以约束的方式对表数据进行额外的条件限制。从以下四个方面考虑:
自动化始终遵循手动测试。通常,将在AUT上执行一轮或多轮手动测试。这意味着手动测试用例已经存在并且已经执行了至少一次。
任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。即使索引有多列这样的情况下,只要这些列中有一列含有null,该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值,即使对该列建索引也不会提高性能。
关系数据库管理系统是许多网站和应用程序的关键组件。它们提供了一种存储,组织和访问信息的结构化方法。
Git是一个分布式版本控制系统,可以帮助开发人员在任何规模的项目上进行协作。Linux内核的开发人员Linus Torvalds在2005年创建了Git,以帮助控制Linux内核的开发。
async/await是 JS 中编写异步或非阻塞代码的新方法。它建立在Promises之上,让异步代码的可读性和简洁度都更高。
索引用于比其他方式更快地从数据库中检索数据。用户无法看到索引,它们只是用于加速搜索/查询。
通过 SHOW STATUS 可以提供服务器状态信息,也可以使用 mysqladmin extende d-status 命令获得。 SHOW STATUS 可以根据需要显示 session 级别的统计结果和 global级别的统计结果。
为了帮助你在 2024 年 JavaScript 面试中取得好的面试成绩,以及面对一些复杂情况时,也能游刃有余,我们整理了一份包含 35 道JavaScript的必知内容。希望这些内容能够帮助你清晰而快速的了解它们的核心内容。
在深入到 Power Query 数据转换的广阔世界之前,最好先确保为将来的成功做好准备。从实际来说,往往一开始的项目或案例都很小,但随着时间的推移,最终会变得越来越复杂。本章描述的方法将有助于确保随着问题的规模变大和复杂性增加,也可以应对。
这份面试资源主要包含五部分内容:数组、链表、字符串、二叉树和重要算法(如排序算法)的编程面试题,其中每部分内容我们都列出了一些最常被问到的热门问题,并且在每个题目后给出了可以参考的解决思路和代码,因为题目较多,我们没有罗列所有的方法和代码,只给出了访问地址。相信大家在掌握了这些内容后,一定可以提升实力、信心大增。
这篇文章将讨论日常编程中另一个复杂且容易被忽视的问题 — 内存管理。其中还提供了一些关于如何处理 JavaScript 内存泄露的提示,来防止导致内存泄漏以及不会增加我们 WEB 程序的内存消耗。
您可以将Linux运行级别视为操作系统运行的不同“模式”。每一种模式或运行级别都有自己的进程和服务列表,这些进程和服务要么被打开,要么被关闭。
我们已经本指南中解释了如何在实现四种服务类型:私有服务,公共服务,伙伴服务和内部服务。 下表中定义了每种导出属性类型的许可设置,以及intent-filter元素的各种组合,它们AndroidManifest.xml文件中定义。 请验证导出属性和intent-filter元素与你尝试创建的服务的兼容性。
一些开发人员不推荐使用引用完整性约束,可能不使用外键的原因有一下几点:
我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享! (1)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效) ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那
我首次起草这篇文章是在备战我的PHP认证时,以便更好地了解PHP如何管理内存中的变量和对象。经过大量研究,我意识到找到我的问题的答案并不容易,所以一旦我完成了,我决定记录信息,以便人们可以在一个地方找到它。
千呼万唤始出来~等了那么久的新一代 LTS!距离上一代 LTS (即 5.1)感觉已经好遥远了呢!新版的 LTS 同样会有为期两年的 Bug 修复和三年的安全更新!而其他对于一般的发行版则是提供六个月
前言: 我们常用 show processlist 或 show full processlist 查看数据库连接状态,其中比较关注的是 State 列,此列表示该连接此刻所在的状态。那么你真的了解不同 State 值所表示的状态吗?下面我们参考官方文档来一探究竟 。
本博客的重点展示如何利用增量数据处理和执行字段级更新来构建一个开放式 Lakehouse。我们很高兴地宣布,用户现在可以使用 Apache Hudi + dbt 来构建开放Lakehouse。
上述代码不符合要求的原因有以下几个。首先,如果将 SQL 查询语句嵌套在代码中,那么只要数据层发生任何变化,都必须编辑并重新编译代码层。这样就会带来诸多不便。还可能会导致其他错误,而且通常会造成数据服务和代码之间的混乱。
在本中,小编将讲解如何在Ubuntu操作系统上配置MySQL服务器?它描述了如何设置root密码、创建数据库以及为数据库添加用户。该文章更详细地检查了MySQL配置,因此我们可以调整其配置并做好准
1. 优化SQL 1)通过show status了解各种sql的执行频率 show status like 'Com_%' 了解 Com_select,Com_insert 的执行次数 2) 通过Explain分析低效的sql语句 3) 建立合适的索引 4) 通过show status like 'Handler_%'查看索引的使用情况 handler_read_key:根据索引读取行的请求数。如果该值
【代码膨胀】是代码、方法和类,它们的规模已经增加到了难以处理的地步。通常,这些异味不会立即出现,而是随着程序的演化而积累(尤其是当没有人努力根除它们的时候)。
对于Linux软件开发人员肯定已经非常熟悉Linux系统的目录结构。文件系统可以根据它们的结构而变化,但在大多数情况下,它们应该符合文件系统层次标准。执行ls -l /命令查看根目录下列出的目录,你的目录可能与我的目录有些许的不同,但目录应该大致如下所示:
您应该知道最基本任务之一是如何在新的Linux服务器上添加和删除用户。当您创建新系统时,您通常(例如在DigitalOcean Droplets上)默认情况下仅提供root帐户。
通过这个 Node.js 和 MySQL 示例项目,我们将看看如何有效地处理 数十亿行 占用 数百GB 存储空间的数据。
MySQL 中使用 REGEXP 或 NOT REGEXP 运算符 (或 RLIKE 和 NOT RLIKE) 来操作正则表达式。
本 PostgreSQL 教程可帮助您快速了解 PostgreSQL。您将通过许多实际示例快速掌握 PostgreSQL,并将这些知识应用于使用 PostgreSQL 开发应用程序。
Jetpack Compose 是响应式 UI 框架。当我们更新 UI 状态时,Compose 会自动刷新 UI,将状态的变化同步到界面上。这个过程是自动的,不需要我们手动调用setText或setColor之类的方法。
何国亮 云和恩墨交付部技术顾问,获得 Oracle 11g OCM 认证。有超过 6 年超大型数据库专业服务经验,曾为通信运营商、银行、保险、政府、制造业等行业客户的业务关键型系统提供了运维、升级、性能优化、项目实施与管理、容灾建设等咨询与技术实施服务。在超大规模数据库(VLDB)、业务连续性与高可用、升级迁移、性能优化与管理等方面有丰富的实战经验。
每个容器都是由镜像创建的应用程序的一个实例,并且一个主机系统可以运行多个容器,每个容器都是隔离的。接下来,我将介绍如何创建、使用和管理容器。
2、 数据库命名规范,统一:hs_xxxx;表名不超过40个字符(即最大只能40个字符)
在 MySQL 中, InnoDB存储引擎长期以来一直支持表空间的概念。在 MySQL 8.0 中,同一个分区表的所有分区必须使用相同的存储引擎。但是,也可以为同一 MySQL 服务器甚至同一数据库中的不同分区表使用不同的存储引擎。
数据库实际上是一个用于存储数据的电子文件柜。同时,用户可以添加、删除、更改和检查数据。在企业应用中,数据库非常重要,因此程序员在面试时经常被问及数据库。当面试官问你对数据库优化了解多少时,你应该如何回
本篇参考:https://architect.salesforce.com/decision-guides/migrate-change
在 SQL Server Management Studio 中 , 修改数据库表报如下错误 :
缺少外键明显问题是数据库不能强制进行引用完整性检查,如果在高一层没有正确处理,则可能会导致数据不一致(子行没有相应父行)。
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