如何在不使用pandas的情况下从csv中将行分组到列表中

在不使用pandas的情况下，我们可以使用Python内置的CSV模块来从CSV文件中将行分组到列表中。

步骤如下：

1. 导入csv模块：

import csv

1. 打开CSV文件：

with open('file.csv', 'r') as file:
    csv_reader = csv.reader(file)

其中，'file.csv'是你要读取的CSV文件的路径。

1. 创建一个空列表，用于存储分组后的行数据：

grouped_rows = []

1. 遍历CSV文件的每一行，并将其添加到列表中的对应分组：

for row in csv_reader:
    # 判断分组条件，根据需要进行修改
    if row[0] == 'Group A':
        grouped_rows.append(row)

以上代码以第一列的值为分组条件，如果满足条件，则将该行添加到名为"Group A"的分组列表中。你可以根据实际需求修改判断条件。

1. 最后，你可以打印或使用分组后的行数据：

for group in grouped_rows:
    print(group)

这样，你就可以在不使用pandas的情况下，从CSV文件中将行分组到列表中。

补充说明：本回答涉及到的是Python编程语言的基本知识和CSV文件的处理，没有直接提及云计算或特定的云产品。如果需要在云计算环境中处理CSV文件，你可以使用云服务器（如腾讯云CVM）、对象存储（如腾讯云COS）、函数计算（如腾讯云SCF）等相关产品。具体使用方法和产品介绍可以参考腾讯云官方文档。