时点性是必须保证的，否则快照就没有了意义，那就只能尝试将阻塞客户端的时间变短一点了。
在过去的几十年中，人类一直对信息技术世界的迅猛发展激动不已。以这种或那种方式，我们都成为了这个行业的一部分，并且它像蜘蛛一样捕获到越来越多的猎物。每个人都知道在这个行业工作的优势和前景。我们很难找到谁离开信息技术，并开启不同领域职业生涯的例子。事实上，情况通常是完全相反的——很多人改变了专长，转而开始往这个独特的“小”世界发展。
我们（Buffer）早在 2016 年就开始使用 Kubernetes 了。我们使用 kops 对 Kubernetes 集群进行管理，其中包含了大约 60 个运行在 AWS 的节点，运行着 1500 个左右的容器。我们的微服务迁移之路充满坎坷。在和 Kubernetes 相处多年以后，我们还是会时不时遭到它的毒打。本文接下来要讨论的案例就是这样——CPU Limit 是一头披着狼皮的羊。
在使用Python这么久，时不时就会发现了一些过去不知道的功能和特性。一些可以说是非常有用，但却没有充分利用。本篇文章总结出你应该了解的Python功能特色，希望大家在学习过程中，少走弯路，善用技巧!
根据 Spark 静态内存管理机制，堆内存被划分为了两块，Storage 和 Execution。
我们在 Word 中编辑文本时，遇到超复杂的公式，想想就令人头大，一个不小心就会输错。真心不想用啊，写论文就够令人头疼了，没想到，最难的是编辑超长的公式。
进程（Process）是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动，是系统进行资源分配和调度的基本单位，是操作系统结构的基础。在早期面向进程设计的计算机结构中，进程是程序的基本执行实体；在当代面向线程设计的计算机结构中，进程是线程的容器。程序是指令、数据及其组织形式的描述，进程是程序的实体。
对Linux系统进行补丁升级，看似简单，但当需要面对成千上万台服务器时，在不停机的情况下完成补丁就变得极具挑战。本文将详细介绍Meta公司是如何解决此类大规模Linux补丁部署的技术难题。
打个比方，比如我们去购物，如果你去商场实体店买一台空调，当你到了商场看中了一款空调，你就想售货员下单。售货员去仓库帮你调配物品。这天你热的实在不行了。就催着商家赶紧给你配送，于是你就等在商场里，候着他们，直到商家把你和空调一起送回家，一次愉快的购物就结束了。这就是同步调用。
根据真实事件改编，情节有所夸张，请勿对号入座。 这是一个风和日丽的星期五下午，Ben和Martin本应该在Costa咖啡馆喝一杯下午茶，一起聊聊周末的计划，然而PM的一个微信通知打乱了这一切。原来产
设计模式 ( 十七) 状态模式State（对象行为型） 1.概述 在软件开发过程中，应用程序可能会根据不同的情况作出不同的处理。最直接的解决方案是将这些所有可能发生的情况全都考虑到。然后使用if... ellse语句来做状态判断来进行不同情况的处理。但是对复杂状态的判断就显得“力不从心了”。随着增加新的状态或者修改一个状体（if else(或switch case)语句的增多或者修改）可能会引起很大的修改，而程序的可读性，扩展性也会变得很弱。维护也会很麻烦。那么我就考虑只修改自身状态的模式。 例子1
防抖，在一定时间内，多次点击只有一次有效，节流，只要是事件不停止就不会执行。函数也很简单，两者一个不同就是一个清除定时器，一个直接返回。
数据迁移时, 为了保证数据的一致性, 往往伴随着停服, 此期间无法给用户提供服务或只能提供部分服务. 同时, 为了确保迁移后业务及数据的正确性, 迁移后测试工作也要占用不少时间. 如此造成的损失是比较大的.
已经不是第一次使用这玩意达到瓶颈了，线上集群使用的是5.13版本，目前管理差不多1000台左右，时不时的会出现如下的症状。
Siege是由多线程实现的同步压测工具，它实现的是模拟n个用户不停地访问某个URL的场景。由于多线程开销会比多进程小一些，因此该压测工具比多进程的压测工具在系统开销上会好很多。程序提供了到时停止（到一定时间停止压测）和到量停止（访问一定次数后停止压测）两种压测方法，支持同时压测多个URL，也能够随机选取URL进行压测。支持ftp、http、https，可以发送GET、POST、HEAD等多种请求，可以设置鉴权、cookies。并且程序中特意增加了许多解决不同平台上兼容性的代码。已经是非常完善的一个工具了，并且到目前位置，Siege的版本依然在更新中。
遇上项目紧急情况，面对大量需要试算的数据时，如何快速提升计算效率，可能是最现实的问题。计算机操作系统提供了进程和线程模型，各种语言都有对这些模型的抽象，并且大多数系统都支持多进程和多线程任务处理。从这个角度，工程上是可以提升计算效率的。但是，什么样的任务适合多线程或多进程？如果适合，选用多线程，还是多进程？这些都是需要去决策的，如果选用不恰当，费了功夫，却没有太大提升。
对于用户可以在浏览器中进行视频剪辑的软件来说，为了实现这个功能需要在项目渲染成 MP4 文件时，以一种一致的方式来同步画布上的所有不同元素。
顾名思义，jmeter在做性能测试时，可以在不停止脚本的情况下修改负载压力，达到期望的测试效果。我们将通过Constant Throughput Timer(吞吐量计时器)和Beanshell服务器来组合完成。
本文介绍了模型无关的策略评价，包括蒙特卡罗算法和时差学习算法，适用于不知道马尔科夫决策过程转移概率和奖励函数的场景。代码示例基于机器人找金币问题，可以在Github上找到。
大家好，这里是网络技术干货圈。 今天给大家带来的是基本的 Unix 命令列表。 在 Unix 中获得帮助 man – 查看 Unix 命令的手册页 Unix Shell 命令 clear – 清除屏幕 history – 显示以前命令的历史 时间和日期命令 date – 显示当前日期和时间 sleep – 等待给定的秒数 uptime - 找出系统已经运行了多长时间 Unix 用户命令 这些命令允许您获取有关环境中 Unix 用户的基本信息。 whoami – 显示您的用户名 id – 打印用户身份 gro
近年来，随着系统架构逐渐向微服务架构演化，开发效率以及系统扩展性大幅提高。但同时，系统的复杂性也随之提高，传统的测试方法已经不能全面理解和覆盖系统所有可能的行为，测试的有效性被大打折扣。我们通过各种测试、SRE、DevOps、金丝雀发布、蓝绿部署、预案、故障演练等方法，希望能够防患于未然。但服务规模不断增长，服务之间的依赖性所带来的不确定性也呈指数级增长。在这样的服务调用网中，任何一环出现的正常或异常的变化，都有可能对其他服务造成类似蝴蝶效应一般的影响。
前言 之前在springboot项目启动不报错，但一启动就断开连接问题排查实录一文中，留了一个小尾巴。即如何在springboot项目中不引入web包，也能实现项目启动后，后台能不停止，能一直运行？答
本文内容主要翻译自issue 中国外大佬对防抖与节流的解释, 后面补充了自己的理解和总结。
CDSW使用一段时间以后，Master节点的/var/lib/cdsw目录挂载的是单块磁盘没有做raid等数据备份而且已经运行时间长达两年，因此为规避磁盘低概率损坏造成数据丢失风险，现准备将该目录的数据进行迁移至做了raid且空间更大的磁盘中。
每个程序员的梦想都是编写一个可以平稳运行的程序，然而通常情况并非如此，我们的程序经常会遇到错误，一旦出现错误，代码的执行就会停止。
在高性能的I/O设计中，有两个比较著名的模式Reactor和Proactor模式，其中Reactor模式用于同步I/O，而Proactor运用于异步I/O操作。
是不是有这样一种感觉，明明一天开始的时候计划要做很多事情，但是忙忙碌碌一天之后发现，杂七杂八的事情做了一堆，重要的事情却一件没完成。
Hello🥂謓泽👋多多指教😛 HY点赞👍收藏⭐️留言📝 🉑相关文章 ↪【C语言】卍字通晓→函数＋递归_謓泽的博客-CSDN博客 递归思想 递归的本质就是二字⇢套娃。 什么被称之为是递归呢⇢在函数里面调用自身函数就被称之为是递归。 套娃实际上就是在函数中再次调用同样的函数。 以上便是递归的核心理念了，当你知道这个不知道这个核心理念有没有完整的刻在你的脑海当中去。 在编程语言当中我们知道－一个函数是可以调用另一个函数的，那么有个特例如下👇 如果函数调用了自己，我们便把函数在运行的时
导入和重载提供了一种自然的程序启动的选择，因为导入操作将会在最后一步执行文件。从更宏观的角度来看，模块扮演了一个工具库的角色
在深入讨论如何停止Traceroute或Ping之前，让我们先了解一下这两个工具的基本原理。
在使用 Arthas 之前，当遇到 Java 线上问题时，如 CPU 飙升、负载突高、内存溢出等问题，你需要查命令，查网络，然后 jps、jstack、jmap、jhat、jstat、hprof 等一通操作。最终焦头烂额，还不一定能查出问题所在。而现在，大多数的常见问题你都可以使用 Arthas 轻松定位，迅速解决，及时止损，准时下班。
同步与异步 同步和异步关注的是消息通信机制 (synchronous communication/ asynchronous communication) 所谓同步，就是在发出一个调用时，在没有得到结果之前，该调用就不返回。但是一旦调用返回，就得到返回值了。换句话说，就是由调用者主动等待这个调用的结果。 而异步则是相反，调用在发出之后，这个调用就直接返回了，所以没有返回结果。换句话说，当一个异步过程调用发出后，调用者不会立刻得到结果。而是在调用发出后，被调用者通过状态、通知来通知调用者，或通过回调函数处理
点击操作之后倒计时开始，然后App在后台运行，倒计时不停止继续执行。短信验证码 、时间倒计时等情况都适用这个需求。
弗吉尼亚州里士满——任何懂技术的人都可以给 Linux 服务器打补丁。但是，在不停机的情况下给数千台服务器打补丁，并不容易。
为了防止数据源和目的地之间的数据不一致，需要找到一种方法来识别和迁移可能发生的任何更改。典型的方法是执行多次迭代以重新扫描数据集，并捕获自从上次迭代以来的更改。
接着上篇文章写 ---- 首先分析一下贪吃蛇游戏中的元素，继而得出与它们对应的在程序中的描述： 蛇： 基本描述： 长度，颜色，位置。 对应数据与数据类型：长度—虽然可以用坐标表示，但是这样的话，运算量将很大， 所以换算成较大的单位—节数，以固定长度的每节描述；坐标 -- 整型；颜色 -- 整型； 位 置-- Ｘ，Ｙ坐标。 增加的描述： 蛇运动的方向，蛇的生命。 对应数据与数据类型：这些描述是为了与程序的按键的输入部分与判断游戏结束部 分相联系而设的。方向只有四个方向：上下左右。可以设置与之对应的四个整型数：
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最近再搞.NET中的插件开发，其中涉及到应用程序的热升级，在很多情况下、我们希望用户对应用程序的升级是无感知的，并且尽可能不打断用户操作的。
6.4 配置元件 1 CSV Data Set Config CSV Data Set Config是用来做参数化的常用元件。通过右键点击菜单，选择“添加->配置元件->CSV Data Set Config”而获得。其界面如图41所示。
在前文，我们已经讲解了vim工具以及gcc/g++的使用，我们可以进行编写代码以及编译代码了，但是还没有学习如何在Linux下对代码进行调试，通过本章的学习，将学会如何使用gdb对代码进行调试。
假设你是个妹子，你有一位男朋友，于此同时你和另外一位男生暧昧不清，比朋友好，又不是恋人。你随时可以甩了现任男友，另外一位马上就能补上。这是冷备份。 假设你是个妹子，同时和两位男性在交往，两位都是你男朋友。并且他们还互不干涉，独立运行。这就是双机热备份。 假设你是个妹子，不安于男朋友给你的安全感。在遥远的男友未知的地方，和一位男生保持着联系，你告诉他你没有男朋友，你现在处于纠结期，一旦你和你男朋友分开了，你马上可以把自己感情转移到异地男人那里去。这是异地容灾备份。 假设你是个妹子，有一位男朋友，你又付了钱
作为开发人员，我们都知道我们应该测试我们的代码。我们应该写单元测试，但这也通常是我们发现没时间时跳过的第一步。
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在 Visual Studio 上下文中，当调试应用时，这通常意味着你在附加了调试器的情况下（即在调试器模式下）运行应用程序。 执行此操作时，调试器在运行过程中可提供许多方法让你查看代码的情况。 你可以逐步执行代码、查看变量中存储的值、设置对变量的监视以查看值何时改变、检查代码的执行路径等。
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1.软件架构风格 描述特定软件系统组织方式的惯用模式。组织方式描述了系统的组成构 件和这些构件的组织方式，惯用模式则反映众多系统共有的结构和语义。 1.1 主程序-子程序架构风格 所有的计算构件作为子程序协作工作，并由一个主程序顺序地调用这些子程序，构件通过共享存储区交换数据 1.2 管道-过滤器架构 每个构件都有一组输入和输出，构件接受数据输入，经过内部处理，然后产生数据输出。这里的构件称为过滤器，构件之间的连接件称为数据流传输的管道。 2.集中式数据架构 是由一个处理器、与它相关
之前的文章咱们已经聊过了「 数组和链表 」、「 堆栈 」和「 队列 」，今天咱们来看看「 递归 」，当然「 递归 」并不是一种数据结构，它是很多算法都使用的一种编程方法。它太普遍了，并且用它来解决问题非常的优雅，但它又不是那么容易弄懂，所以我特意用一篇文章来介绍它。
原文：https://blog.bitsrc.io/page-lifecycle-api-a-browser-api-every-frontend-developer-should-know-b1c74948bd74
Traceroute和Ping是网络工程师和管理员在故障排除和网络监测中经常使用的工具。它们可以帮助我们诊断网络问题并确定网络中的延迟和路径。然而，在某些情况下，我们可能需要停止正在进行的Traceroute或Ping操作。本文将详细介绍如何在Cisco设备上停止Traceroute或Ping。
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