首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何在不公开的情况下测试在Compute Engine实例上运行的HTTP服务器?

在不公开的情况下测试在Compute Engine实例上运行的HTTP服务器,可以按照以下步骤进行:

  1. 配置安全组规则:确保Compute Engine实例的网络安全组规则允许从您的测试环境或特定IP地址访问HTTP服务器。
  2. 使用SSH隧道:使用SSH隧道通过Compute Engine实例和本地机器之间建立安全的通信连接。您可以使用以下命令在本地机器上创建SSH隧道:
  3. 使用SSH隧道:使用SSH隧道通过Compute Engine实例和本地机器之间建立安全的通信连接。您可以使用以下命令在本地机器上创建SSH隧道:
  4. 这将在本地机器上监听指定的本地端口,并将流量转发到Compute Engine实例上的HTTP服务器。
  5. 运行测试:在本地机器上打开浏览器,并访问 http://localhost:<本地端口号> 来测试Compute Engine实例上运行的HTTP服务器。

这样,您可以在不公开的情况下通过SSH隧道测试在Compute Engine实例上运行的HTTP服务器。请注意,确保Compute Engine实例和本地机器之间建立的SSH隧道是安全的,并且只允许受信任的机器访问您的HTTP服务器。这样可以确保您的服务器安全,同时满足测试需求。

腾讯云相关产品推荐:

  • 腾讯云云服务器(CVM):提供安全、高性能、可弹性伸缩的云服务器实例,支持快速部署和测试HTTP服务器。
  • 腾讯云SSH密钥对:用于安全访问和管理云服务器实例,确保SSH隧道的安全性。

更多腾讯云产品信息,请参考官方文档:腾讯云产品与服务

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Google 基础架构安全设计概述

“服务”是指开发者编写并希望在我们的基础架构上运行的应用二进制文件,例如 Gmail SMTP 服务器、Bigtable 存储服务器、YouTube 视频转码器或运行客户应用的 App Engine 沙盒...该前端可以:通过公开 IP 托管公开的 DNS 名称;防御拒绝服务 (DoS) 攻击;以及终止 TLS 连接。请注意,GFE 与其他任何服务一样在基础架构上运行,因此能够根据入站请求量进行调节。...我们的限制措施包括:要求某些操作需要获得双方批准方可执行,以及引入有限的 API(在不暴露敏感信息的情况下进行调试)等。 Google 员工对最终用户信息的访问情况可通过底层基础架构钩子进行记录。...Compute Engine 使客户能在 Google 的基础架构上运行自己的虚拟机。Compute Engine 实现涉及到若干逻辑组件,最显著的是管理控制平面和虚拟机本身。...我们还利用模糊测试、静态分析和人工代码审核等方法对 KVM 的核心进行了广泛测试。如前文所述,在最近公开披露的、已上报 KVM 的漏洞中,绝大多数都来自 Google。

1.7K10
  • Micronaut:面向未来的微服务和云原生应用框架

    服务需要被回收,并以最小的延迟重新上线。而且服务的数量也在增加(在大规模系统上可能会增加到数百个)。很明显,对于每个服务的多个实例,在享用传统框架所带来的便利性的同时,需要支付相应的现实成本。...(); } } 当应用程序运行时,将生成一个新的Vehicle实例和Engine接口,在本例中是V8Engine。...白小白: 在M4版本中,添加了-features spock的情况下会导致运行失败。...,如果实际运行了上面这条命令,产生的日志内容会占据N屏Console,建议没有任何问题的情况下,不要运行这条命令,此外,我在测试时并没有Finished…这句提示,代之以Created [https:/.../www.googleapis.co…这样的提示,以及一个显示实例基本信息的列表,与第5步中用gcloud compute instances list得到的列表相同 4.运行以下命令在端口8080启用

    4.7K20

    集成:持续集成 &代码质量平台(一)

    认识SonarQube 架构 一台SonarQube Server启动3个主要过程: Web服务器,供开发人员,管理人员浏览高质量的快照并配置SonarQube实例 基于Elasticsearch的Search...Server从UI进行后退搜索 Compute Engine服务器,负责处理代码分析报告并将其保存在SonarQube数据库中 一个SonarQube数据库要存储: SonarQube实例的配置(安全性...服务器上安装了多个SonarQube插件,可能包括语言,SCM,集成,身份验证和管理插件 在构建/持续集成服务器上运行一个或多个SonarScanner,以分析项目 ?...安装 我们这里使用Docker运行一个测试的环境,可以参考博客安装 博文地址: https://www.cnblogs.com/mascot1/p/11179767.html docker run -...SonarQube配置管理 强制登录 默认所有项目都可以公开的查看,在企业内肯定要配置成私有的。只有登录后才能查看。 ? LDAP集成 安装LDAP插件 ? 不用找了哦,页面上没有LDAP配置。

    83910

    构建端到端的开源现代数据平台

    部署 Airbyte 对所有云提供商来说都是轻而易举的事[16]。在 GCP 上,我们将使用具有足够资源的 Compute Engine 实例。...该选项需要最少的工作量,但提供更多功能,如调度作业、CI/CD 和警报。值得注意的是它实际上对开发者计划是免费的。...• dbt CLI:此选项允许直接与 dbt Core 交互,无论是通过使用 pip 在本地安装它还是像之前部署的 Airbyte 一样在 Google Compute Engine 上运行 docker...我们将再次利用 Google Compute Engine 来启动一个 Superset 实例,我们将在该实例上通过 Docker Compose 运行一个容器。...与 Airbyte 和 Superset 一样,我们将通过 Google Compute Engine 实例部署 OpenMetadata(与往常一样,随附的存储库中提供了 Terraform 和 init

    5.5K10

    评测 | 云CPU上的TensorFlow基准测试:优于云GPU的深度学习

    我一直在使用 Keras 和 TensorFlow 开展一些个人深度学习项目。但是,使用 Amazon EC2 和 Google Compute Engine 等云服务器来训练神经网络模型需要付费。...我们可以使用 Google Compute Engine 测试三个问题: Tesla K80 GPU 实例 使用 pip 安装 Tensorflow 的 64 Skylake vCPU 实例(同时在...,我通过在训练模型时运行前文提到的测试脚本来计算相对于 GPU 实例训练的总训练时间。...因为 GCE 实例成本是按比例计算的(不像 Amazon EC2),我们可以将实验运行的总秒数乘以每秒实例的成本来简单地计算实验成本。理想情况下,我们希望最小化成本。...这里显示的成本优势只有在可抢占的情况下才可能是有价值的;Google Compute Engine 上的常规 high-CPU 实例价格约为 5 倍,因此可以完全消除成本优势。规模经济万岁!

    2K60

    如何在CDSW中使用GPU运行深度学习

    启用GPU以后,数据科学家可以共享CDSW节点上可用的GPU资源。用户可以按需申请GPU实例的数量,最高不超过节点的可用总数,然后在运行期间将其分配给正在运行的会话或者作业。...以下网址可以帮你查找与你的GPU卡兼容的驱动程序: http://www.nvidia.com/object/unix.html (可左右滑动) 注意:CDSW针对NVIDIA驱动程序版本390.25进行过测试...在有GPU的服务器上启用该属性时,GPU将可供CDSW使用。 NVIDIA_LIBRARY_PATH NVIDIA驱动程序库的完整路径。...4.从Maximum GPUs per Session/Job下拉菜单中,选择引擎可以使用的最大GPU数。 5.在Engine Images下,添加上一步中定制的支持CUDA的镜像。...4.在Engine Images下,从下来列表中选择CUDA镜像 4.例子:TensorFlow ---- 以下为一个简单的例子,可以引导你通过GPU运行TensorFlow 1.打开CDSW控制台,启动一个

    1.9K20

    2013年6月12日 Go生态洞察:Go与Google云平台的协同

    自2011年Go运行时被引入到App Engine以来,Go在Google云平台上的支持不断增强。...Go运行时的引入不仅为App Engine带来了高性能的网页应用运行环境,还让Go成为处理大量数据和复杂运算的理想选择。这篇文章将深入这些主题,带你了解Go在云计台的强大表现。...正文 Go在App Engine上的高性能应用 高效的Web应用运行环境 Go运行时提供了快速响应、实例快速启动和高效利用实例小时数的能力,使你的应用能够以全机器速度进行严肃的处理。...充分利用Go的优势 这部分将探讨如何在App Engine上充分发挥Go的能力,以提升Web应用的性能。...全球船只的可视化 大数据和强大计算能力的结合 数以万计的船只每5分钟至少报告一次位置,这要求在浏览器和服务器上都有强大的处理能力。

    12510

    【可扩展性】谷歌可扩展和弹性应用的模式

    借助 Compute Engine 托管实例组,您可以将虚拟机实例分布在一个区域中的多个地区,并将这些实例作为一个逻辑单元进行管理。...如果您的应用在 Compute Engine 或 GKE 上运行,您可以根据流量的类型、来源和其他方面选择最合适的负载平衡器类型。有关更多信息,请参阅负载平衡概述和 GKE 网络概述。...相反,App Engine、Cloud Functions 和 Cloud Run 等无服务器技术旨在扩展至零,并且即使在冷启动的情况下也能快速启动和扩展。...使用预烘焙的镜像 如果您的应用在 Compute Engine 虚拟机上运行,您可能需要安装软件并配置实例以运行您的应用。虽然您可以使用启动脚本来配置新实例,但更有效的方法是创建自定义映像。...GKE 提供托管 Kubernetes 环境来托管和编排您的容器化应用程序。当您需要完全控制容器环境时,您还可以在 Compute Engine 上运行应用容器。

    1.8K20

    探索使用Kubernetes扩展专用游戏服务器:第3部分 - 扩展节点

    和即将编写的 node scaler)分离到不同的应用程序中 一 在集群的不同节点上,而不是游戏服务器运行的地方。...在这种情况下,我们可以使用带有更多 CPU 核和内存的大机器来运行游戏服务器节点,也可以使用带有更少内核和内存的小机器来运行控制器应用程序,因为它们需要的资源更少。...也就是说,如果在任何时刻,你都无法在不耗尽集群 CPU 资源的情况下将 n 个服务器添加到集群中,那么就增加更多的节点。...为 Google Compute Engine 托管实例组提供的 API 允许我们从Kubernetes 集群的 Nodepool 中添加(和删除)实例。...我们这样做的原因是,我们总是希望在Kubernetes 集群中在任何给定的时间点上只有一个活跃的 node scaler 实例。

    70010

    Jenkins2 学习系列25 -- 添加 Docker Cloud 并构建镜像

    本篇告诉你: 如何在 Jenkins 中添加一个远程 Docker 作为构建项目的 Cloud 如何在这个 Cloud 中指定代码仓库并打包 Docker 镜像 将镜像 push 到官方的 Docker...这里我需要两台主机(测试时可以是同一个机器),一台运行Jenkins,另一台运行Docker,作为Jenkins的代理节点。...需要填写连接Docker的配置信息 Name: 给Docker主机起个别名 Docker Host URI: 如 tcp://192.168.10.10:2375 ,连接本机Docker,如果连其他主机上的...image.png 点击后能看到配置过的分配给Jenkins实例的Docker服务器列表 ?...,这里不填 Cloud:选择刚刚配置的 Docker Cloud 名字 Image: 要打包上传的镜像名 Registry Credentials: 注意这里,要添加一个类型是username/password

    4.3K20

    丢人!Caffe2推出才几天,就被谷歌TensorFlow吊打了

    该测试是在谷歌计算引擎(Google Compute Engine)、亚马逊弹性计算云(Amazon Elastic Compute Cloud,下为EC2)和英伟达软件堆栈(NVIDIA®DGX-1™...训练合成数据的结果 训练实际数据的结果 谷歌计算引擎(Google Compute Engine)(NVIDIA®Tesla®K80)详细信息 环境 实例类型: n1-standard-32-...除了表中列出的批量大小外,在批处理大小为32的情况下我们还对InceptionV3模型和ResNet-50模型分别进行了测试,其结果见本节的“其他结果”部分。...运行工作服务器时均使用了相同数量的参数服务器和工作服务器,但是以下几种情况例外: InceptionV3模型: 8个实例/ 6个参数服务器 ResNet-50模型:(批量大小为32)8个实例/ 4个参数服务器...ResNet-152模型: 8个实例/ 4个参数服务器 结果 训练合成数据的结果 其他结果 训练合成数据的结果 测试方法 我们是用这里的脚本,来运行平台上的测试并生成上述结果的。

    1.3K60

    Docker带来的五大益处:CI,版本控制,可移植性,隔离性和安全性

    在这篇文章中,我们不讨论Docker是什么以及它是如何工作的,而是概述5个使用这项不断成长的技术所带来的最大的好处。 持续部署和测试 Docker的跨环境一致性在开发界已经获得了广泛认可。...他们可以使用自己的系统,在VirtualBox中运行Dokcer容器。 Docker的美妙之处在于,你可以在Amazon EC2的实例上运行相同的容器。...Docker容器可以在Amazon EC2实例,Google Compute Engine实例,Rackspace服务器或是VirtualBox中运行,只要宿主机操作系统支持Docker。...这种情况下,一个运行在Amazon EC2实例上的容器可以很容易地移植到各种环境上,比如VirtualBox,并保持相同的一致性和功能。这为你提供了基础设施层的抽象。...除此之外,从服务器上移除应用原本是件非常困难的事,而且可能引起依赖冲突,但Docker可以帮助你干净地移除应用,因为每个应用都运行在它们自己的容器里。

    2.2K90

    如何分分钟构建强大又好用的深度学习环境?

    Google Cloud Deep Learning VM Images 可以让开发人员在谷歌计算引擎(Google Compute Engine)上实例化包含流行深度学习和机器学习框架的 VM 图像。...创建虚拟机的步骤取决于你所选择的云供应商。 在我写的《Hands-on Transfer Learning with Python》第二章中详细介绍了如何在 AWS 上创建和实例化自己的虚拟机。...配置虚拟服务器 创建虚拟机后,你就可以在云供应商的平台上启动实例了。在 AWS 上一般是 EC2 用户界面,在 GCP 中一般是虚拟机的页面。...现在,如果你给实例分配了公共 IP,而且公开了 8888 端口,你可以直接输入 http://:8888,然后就可以通过本地浏览器访问在云端虚拟机中的 Jupyter 服务器了!...还有另一个选择,尤其是对 AWS 实例来说,那就是在本地实例上用端口转发,通过本地机器的浏览器来访问云端服务器的笔记本。这也称为 SSH 隧道(tunneling)。 ?

    2.8K60

    业界 | TensorFlow基准:图像分类模型在各大平台的测试研究

    而上述测试则在谷歌计算引擎(Google Compute Engine)、亚马逊弹性计算云(Amazon Elastic Compute Cloud /Amazon EC2)以及 NVIDIA DGX-...在真实数据和 8 块 GPU 上训练 AlexNet 在上表中是没有数据的,因为其最大溢出了输入管线(input pipeline)。 其他结果 这一部分结果都是在批量大小为 32 的情况下得到的。...在真实数据和 8 块 GPU 上训练 AlexNet 在上表中是没有数据的,因为我们的 EFS 设置不能提供足够的吞吐量。 其他结果 用合成数据集训练 ? 用真实数据集训练 ?...为了简化服务器设置,EC2 实例(p2.8xlarge)运行工作服务器时同样运行参数服务器。...在博文高性能模型(链接:http://suo.im/muzYm)中详细描述了脚本中的技术,并给出了执行脚本的示例。 为了尽可能创建可重复试验的结果,每个测试运行了 5 次并取平均值。

    1.4K60

    openstack架构解析

    它的实时 VM 管理具有启动、调整大小、挂起、停止和重新引导的功能,这是通过集成一组受支持的虚拟机管理程序来实现的。还有一个机制可以在计算节点上缓存 VM 镜像,以实现更快的配置。...该软件将文件和其他对象写入可能分布在一个或多个数据中心内的多个服务器上的一组磁盘驱动器,在整个集群内确保数据复制和完整性。...它为所有API查询(OpenStack API 或 EC2 API)提供端点,初始化绝大多数部署活动(比如运行实例),以及实施一些策略(绝大多数的配额检查)。...基本原理很简单:从队列中接收行为,然后在更新数据库的状态时,执行一系列的系统命令执行他们。 nova-volume(cinder)管理映射到计算机实例的卷的创建、附加和取消。...但是理论上能是python ampqlib支持的任何AMPQ消息队列。 SQL database存储云基础架构中的绝大多数编译时和运行时状态。

    3K51

    Traffic Director如何为开放服务网格提供全局负载均衡

    随着网格的增长,让每个客户端代理健康检查每个服务器实例,这种做法会产生一个 n^2 健康检查问题,这将成为增长和扩展部署的障碍。...Traffic Director通过集中运行健康检查来解决此问题,其中全局分布的弹性系统监控所有服务实例。...Traffic Director通知 Compute Engine autoscaler 流量变化,并让 autoscaler 一次性增长到所需的大小(而不是像其他 autoscaler 那样重复步骤)...当 Compute Engine autoscaler 正在增加所需的容量时,Traffic Director 会暂时将流量重定向到其他可用实例 - 即使在其他区域也是如此。...您还可以配置流量控制以根据HTTP header引导流量,使用故障注入来测试服务的弹性,镜像以便将生产流量的副本发送到影子服务等等。您可以通过注册 流量控制alpha 来使用这些功能。

    1K10
    领券