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Google 基础架构安全设计概述

“服务”是指开发者编写并希望我们基础架构运行应用二进制文件,例如 Gmail SMTP 服务器、Bigtable 存储服务器、YouTube 视频转码器或运行客户应用 App Engine 沙盒...该前端可以:通过公开 IP 托管公开 DNS 名称;防御拒绝服务 (DoS) 攻击;以及终止 TLS 连接。请注意,GFE 与其他任何服务一样基础架构运行,因此能够根据入站请求量进行调节。...我们限制措施包括:要求某些操作需要获得双方批准方可执行,以及引入有限 API(暴露敏感信息情况下进行调试)等。 Google 员工对最终用户信息访问情况可通过底层基础架构钩子进行记录。...Compute Engine 使客户能在 Google 基础架构运行自己虚拟机。Compute Engine 实现涉及到若干逻辑组件,最显著是管理控制平面和虚拟机本身。...我们还利用模糊测试、静态分析和人工代码审核等方法对 KVM 核心进行了广泛测试。如前文所述,最近公开披露、已上报 KVM 漏洞中,绝大多数都来自 Google。

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Micronaut:面向未来微服务和云原生应用框架

服务需要被回收,并以最小延迟重新上线。而且服务数量也增加(大规模系统可能会增加到数百个)。很明显,对于每个服务多个实例享用传统框架所带来便利性同时,需要支付相应现实成本。...(); } } 当应用程序运行时,将生成一个新Vehicle实例Engine接口,本例中是V8Engine。...白小白: M4版本中,添加了-features spock情况下会导致运行失败。...,如果实际运行了上面这条命令,产生日志内容会占据N屏Console,建议没有任何问题情况下,不要运行这条命令,此外,我测试时并没有Finished…这句提示,代之以Created [https:/.../www.googleapis.co…这样提示,以及一个显示实例基本信息列表,与第5步中用gcloud compute instances list得到列表相同 4.运行以下命令端口8080启用

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集成:持续集成 &代码质量平台(一)

认识SonarQube 架构 一台SonarQube Server启动3个主要过程: Web服务器,供开发人员,管理人员浏览高质量快照并配置SonarQube实例 基于ElasticsearchSearch...Server从UI进行后退搜索 Compute Engine服务器,负责处理代码分析报告并将其保存在SonarQube数据库中 一个SonarQube数据库要存储: SonarQube实例配置(安全性...服务器安装了多个SonarQube插件,可能包括语言,SCM,集成,身份验证和管理插件 构建/持续集成服务器运行一个或多个SonarScanner,以分析项目 ?...安装 我们这里使用Docker运行一个测试环境,可以参考博客安装 博文地址: https://www.cnblogs.com/mascot1/p/11179767.html docker run -...SonarQube配置管理 强制登录 默认所有项目都可以公开查看,企业内肯定要配置成私有的。只有登录后才能查看。 ? LDAP集成 安装LDAP插件 ? 不用找了哦,页面上没有LDAP配置。

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构建端到端开源现代数据平台

部署 Airbyte 对所有云提供商来说都是轻而易举事[16]。 GCP ,我们将使用具有足够资源 Compute Engine 实例。...该选项需要最少工作量,但提供更多功能,调度作业、CI/CD 和警报。值得注意是它实际对开发者计划是免费。...• dbt CLI:此选项允许直接与 dbt Core 交互,无论是通过使用 pip 本地安装它还是像之前部署 Airbyte 一样 Google Compute Engine 运行 docker...我们将再次利用 Google Compute Engine 来启动一个 Superset 实例,我们将在该实例通过 Docker Compose 运行一个容器。...与 Airbyte 和 Superset 一样,我们将通过 Google Compute Engine 实例部署 OpenMetadata(与往常一样,随附存储库中提供了 Terraform 和 init

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评测 | 云CPUTensorFlow基准测试:优于云GPU深度学习

我一直使用 Keras 和 TensorFlow 开展一些个人深度学习项目。但是,使用 Amazon EC2 和 Google Compute Engine 等云服务器来训练神经网络模型需要付费。...我们可以使用 Google Compute Engine 测试三个问题: Tesla K80 GPU 实例 使用 pip 安装 Tensorflow 64 Skylake vCPU 实例(同时...,我通过训练模型时运行前文提到测试脚本来计算相对于 GPU 实例训练总训练时间。...因为 GCE 实例成本是按比例计算(不像 Amazon EC2),我们可以将实验运行总秒数乘以每秒实例成本来简单地计算实验成本。理想情况下,我们希望最小化成本。...这里显示成本优势只有可抢占情况下才可能是有价值;Google Compute Engine 常规 high-CPU 实例价格约为 5 倍,因此可以完全消除成本优势。规模经济万岁!

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2013年6月12日 Go生态洞察:Go与Google云平台协同

自2011年Go运行时被引入到App Engine以来,GoGoogle云平台上支持不断增强。...Go运行引入不仅为App Engine带来了高性能网页应用运行环境,还让Go成为处理大量数据和复杂运算理想选择。这篇文章将深入这些主题,带你了解Go云计台强大表现。...正文 GoApp Engine高性能应用 高效Web应用运行环境 Go运行时提供了快速响应、实例快速启动和高效利用实例小时数能力,使你应用能够以全机器速度进行严肃处理。...充分利用Go优势 这部分将探讨如何在App Engine充分发挥Go能力,以提升Web应用性能。...全球船只可视化 大数据和强大计算能力结合 数以万计船只每5分钟至少报告一次位置,这要求浏览器和服务器都有强大处理能力。

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何在CDSW中使用GPU运行深度学习

启用GPU以后,数据科学家可以共享CDSW节点可用GPU资源。用户可以按需申请GPU实例数量,最高超过节点可用总数,然后在运行期间将其分配给正在运行会话或者作业。...以下网址可以帮你查找与你GPU卡兼容驱动程序: http://www.nvidia.com/object/unix.html (可左右滑动) 注意:CDSW针对NVIDIA驱动程序版本390.25进行过测试...在有GPU服务器启用该属性时,GPU将可供CDSW使用。 NVIDIA_LIBRARY_PATH NVIDIA驱动程序库完整路径。...4.从Maximum GPUs per Session/Job下拉菜单中,选择引擎可以使用最大GPU数。 5.Engine Images下,添加上一步中定制支持CUDA镜像。...4.Engine Images下,从下来列表中选择CUDA镜像 4.例子:TensorFlow ---- 以下为一个简单例子,可以引导你通过GPU运行TensorFlow 1.打开CDSW控制台,启动一个

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【可扩展性】谷歌可扩展和弹性应用模式

借助 Compute Engine 托管实例组,您可以将虚拟机实例分布一个区域中多个地区,并将这些实例作为一个逻辑单元进行管理。...如果您应用在 Compute Engine 或 GKE 运行,您可以根据流量类型、来源和其他方面选择最合适负载平衡器类型。有关更多信息,请参阅负载平衡概述和 GKE 网络概述。...相反,App Engine、Cloud Functions 和 Cloud Run 等无服务器技术旨在扩展至零,并且即使冷启动情况下也能快速启动和扩展。...使用预烘焙镜像 如果您应用在 Compute Engine 虚拟机上运行,您可能需要安装软件并配置实例运行应用。虽然您可以使用启动脚本来配置新实例,但更有效方法是创建自定义映像。...GKE 提供托管 Kubernetes 环境来托管和编排您容器化应用程序。当您需要完全控制容器环境时,您还可以 Compute Engine 运行应用容器。

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Jenkins2 学习系列25 -- 添加 Docker Cloud 并构建镜像

本篇告诉你: 如何在 Jenkins 中添加一个远程 Docker 作为构建项目的 Cloud 如何在这个 Cloud 中指定代码仓库并打包 Docker 镜像 将镜像 push 到官方 Docker...这里我需要两台主机(测试时可以是同一个机器),一台运行Jenkins,另一台运行Docker,作为Jenkins代理节点。...需要填写连接Docker配置信息 Name: 给Docker主机起个别名 Docker Host URI: tcp://192.168.10.10:2375 ,连接本机Docker,如果连其他主机上...image.png 点击后能看到配置过分配给Jenkins实例Docker服务器列表 ?...,这里填 Cloud:选择刚刚配置 Docker Cloud 名字 Image: 要打包上传镜像名 Registry Credentials: 注意这里,要添加一个类型是username/password

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探索使用Kubernetes扩展专用游戏服务器:第3部分 - 扩展节点

和即将编写 node scaler)分离到不同应用程序中 一 集群不同节点,而不是游戏服务器运行地方。...在这种情况下,我们可以使用带有更多 CPU 核和内存大机器来运行游戏服务器节点,也可以使用带有更少内核和内存小机器来运行控制器应用程序,因为它们需要资源更少。...也就是说,如果在任何时刻,你都无法耗尽集群 CPU 资源情况下将 n 个服务器添加到集群中,那么就增加更多节点。...为 Google Compute Engine 托管实例组提供 API 允许我们从Kubernetes 集群 Nodepool 中添加(和删除)实例。...我们这样做原因是,我们总是希望Kubernetes 集群中在任何给定时间点只有一个活跃 node scaler 实例

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Docker带来五大益处:CI,版本控制,可移植性,隔离性和安全性

在这篇文章中,我们讨论Docker是什么以及它是如何工作,而是概述5个使用这项不断成长技术所带来最大好处。 持续部署和测试 Docker跨环境一致性开发界已经获得了广泛认可。...他们可以使用自己系统,VirtualBox中运行Dokcer容器。 Docker美妙之处在于,你可以Amazon EC2实例运行相同容器。...Docker容器可以Amazon EC2实例,Google Compute Engine实例,Rackspace服务器或是VirtualBox中运行,只要宿主机操作系统支持Docker。...这种情况下,一个运行在Amazon EC2实例容器可以很容易地移植到各种环境,比如VirtualBox,并保持相同一致性和功能。这为你提供了基础设施层抽象。...除此之外,从服务器移除应用原本是件非常困难事,而且可能引起依赖冲突,但Docker可以帮助你干净地移除应用,因为每个应用都运行在它们自己容器里。

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丢人!Caffe2推出才几天,就被谷歌TensorFlow吊打了

测试谷歌计算引擎(Google Compute Engine)、亚马逊弹性计算云(Amazon Elastic Compute Cloud,下为EC2)和英伟达软件堆栈(NVIDIA®DGX-1™...训练合成数据结果 训练实际数据结果 谷歌计算引擎(Google Compute Engine)(NVIDIA®Tesla®K80)详细信息 环境 实例类型: n1-standard-32-...除了表中列出批量大小外,批处理大小为32情况下我们还对InceptionV3模型和ResNet-50模型分别进行了测试,其结果见本节“其他结果”部分。...运行工作服务器时均使用了相同数量参数服务器和工作服务器,但是以下几种情况例外: InceptionV3模型: 8个实例/ 6个参数服务器 ResNet-50模型:(批量大小为32)8个实例/ 4个参数服务器...ResNet-152模型: 8个实例/ 4个参数服务器 结果 训练合成数据结果 其他结果 训练合成数据结果 测试方法 我们是用这里脚本,来运行平台上测试并生成上述结果

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业界 | TensorFlow基准:图像分类模型各大平台测试研究

而上述测试则在谷歌计算引擎(Google Compute Engine)、亚马逊弹性计算云(Amazon Elastic Compute Cloud /Amazon EC2)以及 NVIDIA DGX-...真实数据和 8 块 GPU 训练 AlexNet 在上表中是没有数据,因为其最大溢出了输入管线(input pipeline)。 其他结果 这一部分结果都是批量大小为 32 情况下得到。...真实数据和 8 块 GPU 训练 AlexNet 在上表中是没有数据,因为我们 EFS 设置不能提供足够吞吐量。 其他结果 用合成数据集训练 ? 用真实数据集训练 ?...为了简化服务器设置,EC2 实例(p2.8xlarge)运行工作服务器时同样运行参数服务器。...博文高性能模型(链接:http://suo.im/muzYm)中详细描述了脚本中技术,并给出了执行脚本示例。 为了尽可能创建可重复试验结果,每个测试运行了 5 次并取平均值。

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如何分分钟构建强大又好用深度学习环境?

Google Cloud Deep Learning VM Images 可以让开发人员谷歌计算引擎(Google Compute Engine实例化包含流行深度学习和机器学习框架 VM 图像。...创建虚拟机步骤取决于你所选择云供应商。 我写《Hands-on Transfer Learning with Python》第二章中详细介绍了如何在 AWS 创建和实例化自己虚拟机。...配置虚拟服务器 创建虚拟机后,你就可以云供应商平台上启动实例了。 AWS 一般是 EC2 用户界面, GCP 中一般是虚拟机页面。...现在,如果你给实例分配了公共 IP,而且公开了 8888 端口,你可以直接输入 http://:8888,然后就可以通过本地浏览器访问云端虚拟机中 Jupyter 服务器了!...还有另一个选择,尤其是对 AWS 实例来说,那就是本地实例用端口转发,通过本地机器浏览器来访问云端服务器笔记本。这也称为 SSH 隧道(tunneling)。 ?

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openstack架构解析

实时 VM 管理具有启动、调整大小、挂起、停止和重新引导功能,这是通过集成一组受支持虚拟机管理程序来实现。还有一个机制可以计算节点缓存 VM 镜像,以实现更快配置。...该软件将文件和其他对象写入可能分布一个或多个数据中心内多个服务器一组磁盘驱动器,整个集群内确保数据复制和完整性。...它为所有API查询(OpenStack API 或 EC2 API)提供端点,初始化绝大多数部署活动(比如运行实例),以及实施一些策略(绝大多数配额检查)。...基本原理很简单:从队列中接收行为,然后更新数据库状态时,执行一系列系统命令执行他们。 nova-volume(cinder)管理映射到计算机实例创建、附加和取消。...但是理论能是python ampqlib支持任何AMPQ消息队列。 SQL database存储云基础架构中绝大多数编译时和运行时状态。

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30个4GB内存Rackspace云服务器45分钟内可运行1万个Docker容器

表面上这些听起来都很不错--但是DevOps 工程师和基础运营商仍在与下列问题作斗争: 如何在实现不同服务器集群并且将其映射到业务组、开发团队或者应用程序项目?...此外,开箱即用工作流程促进持续交付,Jenkins使开发人员破坏现有的依赖关系和集成条件下,能够刷新运行应用程序Java WAR文件。...、HP Public Cloud、IBM SoftLayer、Google Compute Engine和其他。...当然你也可以提前安装 DCHQ(http://dchq.co/dchq-on-premise.html)或者DCHQ.io Hosted PaaS 注册(http://dchq.io)。...http://DCHQ.io免费注册或者下载DCHQ On-Premise以访问使用多层Java应用模板和获得应用程序生命周期管理功能,监测、容器更新、输出/输入规模和持续性交付。

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