本文介绍了HAWQ在资源管理方面的一些问题以及解决方法。主要包括了以下几方面的问题:1.查询性能问题;2.拒绝查询资源请求;3.VMEM使用超高引起的查询取消;4.segment没在gp_segment_configuration中出现;5.调查标记为Down的segment;6.处理segment资源碎片。针对这些问题,文章提供了相应的解决方法。
Nginx 是一个跨平台、轻量级、高性能的 HTTP 和反向代理 web 服务器,而且同时也提供了 IMAP/POP3/SMTP 服务。Nginx 最高能够支持搞到 50000 哥并发连接数的相应,在最高并发连接的情况下,可以作为 Apache 服务的一个替代品。
Nginx 是一个跨平台、轻量级、高性能的 HTTP 和反向代理 web 服务器,而且同时也提供了 IMAP/POP3/SMTP 服务。Nginx 最高能够支持高到 50000 个并发连接数的响应,在最高并发连接的情况下,可以作为 Apache 服务的一个替代品。
1. 关闭防火墙 2. 安装JDK 3. 修改主机名,在Hadoop中,要求主机名中不能出现_和- cd /etc/sysconfig vim network 修改HOSTNAME,主机名最好是字母或者数字,但是不能全部是数字,数字最好不作为开头。例如: HOSTNAME=hadoop01 保存退出,并且重新生效 source network 4. 将主机名和IP进行映射 cd .. vim hosts 添加映射,例如: 192.168.229.131 hadoop01 保存退出 5
写在最前注意: 1、master,slave都需要修改start-dfs.sh,stop-dfs.sh,start-yarn.sh,stop-yarn.sh四个文件 2、如果你的Hadoop是另外启用其它用户来启动,记得将root改为对应用户
Hadoop 解压后即可使用。输入如下命令来检查 Hadoop 是否可用,成功则会显示 Hadoop 版本信息:
1.非root用户连接mysql服务时,报如下错误, ERROR 2002 (HY000): Can't connect to local MySQL server through socket '/var/lib/mysql/mysql.sock' (2) 原来是mysql服务没有启动,启动mysql服务时候,一直失败,sudo切换执行命令mysql -uroot -proot即可。 2.安装hive和mysql完成后,将mysql的连接jar包拷贝mysql-connector-java-x.x.xx-
我们正在继续有关在Flink的帮助下实现实时日志聚合的博客系列。在本系列的《使用Flink进行实时日志聚合:第一部分》中,我们回顾了为什么从长期运行的分布式作业中实时收集和分析日志很重要。我们还研究了一种非常简单的解决方案,仅使用可配置的附加程序将日志存储在Kafka中。提醒一下,让我们再次检查管道
千里之行始于足下,学习大数据我们首先就要先接触Hadoop,上节介绍到Hadoop分为Hadoop-HDFS,Hadoop-YARN,Hadoop-Mapreduce组成,分别负责分布式文件存储,任务调度,计算处理,本机我们在单机模式下把Hadoop运行起来并且简单的使用接触Hadoop相关的机制. 附上: Hadoop的官网:hadoop.apache.org 喵了个咪的博客:w-blog.cn 1.环境准备 这里所有的系统统一使用Centos7.X 64位系统 其他系统未经过测试 创建install
一般比较关注YarnApplicationState 、Logs、ApplicationMaster。
我查找了很久,还是没有找到这个错误的解决方法。因为我的配置是没有问题的,所以猜想会不会是浏览器的问题,没想到,重启火狐浏览器,再次访问HDFS真的就可以有权限访问文件了
YARN(Yet Another Resource Negotiator)是Hadoop 2.x的一个计算框架,旨在解决Hadoop 1.x中的资源管理和任务调度问题。它的主要目的是将MR1 JobTracker 的两个主要功能(资源管理和作业调度/监控)分离,以便更好地支持多种应用程序,而不是仅支持MapReduce。
本篇文章将从头开始介绍Hadoop大数据平台的一系列搭建工作,主要是搭建的具体操作步骤,思想方面涉及甚少,可以自行补充 虚拟机下载安装 我使用的是VMware station12,下载地址为链接:http://pan.baidu.com/s/1geX11pL 密码:uylp 本软件为注册软件现提供一个注册码AV5R2-8LW53-484RP-H5YQZ-XU8RF,大家也可以自行百度。 centos下载 因为工作中常用的为不带可视化界面的版本,现提供一个centos6.8_64下载,地址点我 cento
1.Tez简介 Tez 是支持 DAG 作业的开源计算框架,它可以将多个有依赖的作业转换为一个作业从而大幅提升 DAG 作业的性能。 从本质上讲,Tez 组成非常简单,只有两个组成部分: 数据处理管道引擎,其中一个引擎可以输入,处理和输出实现以执行任意数据处理 数据处理应用程序的主机,通过它可以将上述任意数据处理“任务”组合到任务 DAG 中,以根据需要处理数据。 总的来说MR任务在map和reduce阶段都会产生I/O落盘,但是Tez就不要这一步骤了。 Tez采用了DAG(有向无环图)来组织MR任务。核心
提到 Jenkins,想到的第一个概念就是 CI/CD 在这之前应该再了解一个概念。
Yarn 是一个 JavaScript 包管理器,它兼容于 npm,可以帮助你自动处理安装,升级,配置,和移除 npm 包。
本文最先发布在: https://www.itcoder.tech/posts/how-to-install-yarn-on-ubuntu-20-04/
Apache Hive 在行级别支持 ACID(原子性、一致性、隔离性和持久性)v2 事务,无需任何配置。了解此支持需要什么可帮助您确定您创建的表类型。
Jenkins是一个开源可扩展自动化服务器,可用作简单的CI服务器(持续集成)或CD集线器(持续交付)。在本教程中,我们将向您展示如何在运行Debian 9作为操作系统的Linux VPS上安装Jenkins。
以上这篇找Python安装目录,设置环境路径以及在命令行运行python脚本实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。
1.问题一:用Hbuilder工具运行后,能跳到微信开发者工具界面,但是小程序项目打不开。 解决:第一步检查以下这些插件是否安装好。
大数据笔面试系列文章分为两种类型:混合型(即一篇文章中会有多个框架的知识点—融会贯通);专项型(一篇文章针对某个框架进行深入解析—专项演练)。
问题导读 1.网络作为Yarn的资源,有什么好处? 2.Yarn是否只支持调度和强制执行“传出流量”? 3.Yarn是否支持入口流量? 4.DistributedShell是否可以让用户指定网络带宽
在Apache Hadoop YARN 3.x(简称YARN)中,切换到Capacity Scheduler有很多好处,但也有一些缺点。为了将这些功能带给当前正在使用Fair Scheduler的用户,Cloudera与上游YARN社区一起创建了一个工具来帮助迁移过程。
我正在参加跨端技术专题征文活动,详情查看:juejin.cn/post/710123…
一,简介 Spark调度机制可以理解为两个层面的调度。首先,是Spark Application调度。也就是Spark应用程序在集群运行的调度,应用程序包括Driver调度和Executor调度。其次,就是每个Spark Application都会有若干Jobs(Spark Actions),然后这些job是以何种机制,在Executor上执行的,也是需要一个调度管理的机制,该层面调度也可以理解为SparkContext内部调度。之所以会出现这种情况,主要是生产中可能会希望一个SparkContext作为服
强烈建议再搭建hadoop集群之前体验一下单机模式和伪分布式模式的搭建过程,可以参考以下链接:
FlinkKafkaConsumer08可以消费一个或多个Kafka topic的数据,它的构造器需要接收以下参数:
洋哥实践大作。 1.1 Label-based scheduling实战问题汇总 1.1.1 ClassNotFoundException 问题现象,执行yarnrmadmin –refreshQueues命令时报以下错误: java.lang.ClassNotFoundException:Class org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.scheduler.apacity.sharingpolicy.ConfigurablePartitionsExte
接下来小菌将分享如何在CDH集群环境下开启jobHistory服务。(不清楚集群环境搭建的小伙伴们可以参考小菌之前的博客哦(Hadoop(CDH)分布式环境搭建)
最近一直在学习hadoop的一些原理和优化,然后也做了一些实践,也有没有去做实践的,反正个人观点都记录下来
我们组的实时数仓项目(二期:Flink SQL指标计算)进入上线阶段。所以,最近的推文我会持续更新一些线上问题排查的实战经验和思路,并尽量针对一类相似或者关联问题所涉及的关键点进行总结,抽出一些方法论分享给大家,感谢支持^^
MR1.0 问题:采用的是master slave结构,master是JobTracker。Slave是TaskTracker、JobTracker整个集群只有一个,构建调度和资源管理,两个功能。每个节点上,可以通过一个TaskTracker控制本节点的资源管理和任务管理。每个TaskTracker通过心跳机制周期性的向JobTracker发送本节点的资源使用情况以及任务运行状态,JobTracker会通过心跳应答将新的命令或者任务发送至TaskTracker。
Vite 是一个 web 开发构建工具,由于其原生 ES 模块导入方式,可以实现闪电般的冷服务器启动。
Apache Spark被称为第三代大数据处理平台,也当前应用最广泛的大数据处理方案,这篇文章将介绍如何在Linux系统(Cent OS7)上以单机模式(Stand alone)模式安装Apache Spark。当前的最新稳定版是2.3.1。
最近想做一个项目介绍自己的一些项目和日常的文档,让文档有个属于自己的家,https://g.xgss.net 使用gitbook之后,又看到了vuepress,感觉还是挺好用的。
解压apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz 到/usr/local/src下,并且将其重命名为hive
最近想做一个项目介绍自己的一些项目和日常的文档,让文档有个属于自己的家,https://{你的域名} 使用gitbook之后,又看到了vuepress,感觉还是挺好用的。
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https://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common
本教程介绍了如何在Windows上下载和安装Anaconda。如何测试您的安装;如何解决常见的安装问题;以及安装Anaconda后的操作。
现在距离2021年还有不到一个月的时间了,是不是有的小伙明年不知该怎么复习spark,以及不知道该备战企业中会问到那些问题。好今天他来了总结了20个企业中经常被问到的面题以及会附带一些笔试题哦,编写不易建议收藏。
在Shuffle过程,reduce端task并不是等到map端task将其数据全部写入磁盘后再去拉取,而是map端写一点数据,reduce端task就会拉取一小部分数据,然后立即进行后面的聚合、算子函数的使用等操作。
同样和上一篇一样,打开Cloudera manager管理软件,yarn页面,点击配置。
原文地址:http://blog.csdn.net/chengyuqiang/article/details/73382034
Hadoop框架自身集成了很多第三方的JAR包库。Hadoop框架自身启动或者在运行用户的MapReduce等应用程序时,会优先查找Hadoop预置的JAR包。这样的话,当用户的应用程序使用的第三方库已经存在于Hadoop框架的预置目录,但是两者的版本不同时,Hadoop会优先为应用程序加载Hadoop自身预置的JAR包,这种情况的结果是往往会导致应用程序无法正常运行。
数栈是云原生—站式数据中台PaaS,我们在github和gitee上有一个有趣的开源项目:FlinkX,FlinkX是一个基于Flink的批流统一的数据同步工具,既可以采集静态的数据,也可以采集实时变化的数据,是全域、异构、批流一体的数据同步引擎。大家喜欢的话请给我们点个star!star!star!
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