推荐安装Anaconda环境，因为Anaconda环境不仅包含了Python运行环境，还包含了很多常用的Python库。如numpy、pandas等。...克隆Anaconda虚拟环境 通过前面的命令创建的虚拟环境只安装了一些基本的库，如果想与base环境安装相同的库，可以使用下面两种方式创建虚拟环境。...方式1：使用yml文件 yml文件是普通的文本文件，里面包含了当前虚拟环境已经安装的部分或全部的库的目录，Anaconda会根据yml文件在其他虚拟环境中安装这些库。...prefix: /Users/lining/opt/anaconda3 步骤2：导入yml文件 使用下面的命令在创建虚拟环境时会根据env.yml文件中的内容安装相应的库，需要使用-p命令行参数指定虚拟环境的绝对路径...方式2：使用--clone命令行参数克隆虚拟环境 使用下面的命令创建一个名为new_env的新虚拟环境，该虚拟环境会从本地克隆名为tensorflow2的虚拟环境中的所有内容（包括各种库）。
文件中添加 dolphinscheduler-mysql 服务（可选，你可以直接使用一个外部的 MySQL 数据库） 修改 config.env.sh 文件中的 DATABASE 环境变量 DATABASE_TYPE...创建一个新的 Dockerfile，用于安装 pip: FROM dolphinscheduler.docker.scarf.sh/apache/dolphinscheduler:1.3.9 COPY...，你需要修改 docker-stack.yml 运行 dolphinscheduler (详见如何使用docker镜像) 在一个新 Python 任务下验证 pip 如何支持 Python 3？...创建一个新的 Dockerfile，用于安装 Python 3: FROM dolphinscheduler.docker.scarf.sh/apache/dolphinscheduler:1.3.9...，你需要修改 docker-stack.yml 修改 config.env.sh 文件中的 PYTHON_HOME 为 /usr/bin/python3 运行 dolphinscheduler (详见如何使用
要测试此角色是否按预期工作，您将使用Docker作为驱动程序和Testinfra（一个Python库）在Molecule中创建一个测试用于测试服务器的状态。...请遵循如何在Ubuntu 18.04服务器上安装Python 3和设置编程环境以获得指导。 熟悉Ansible剧本。...首先以非root用户身份登录并创建新的虚拟环境： python3 -m venv my_env 激活它以确保您的操作仅限于该环境： source my_env/bin/activate 接下来，在激活的环境中...自动安装molecule以安装Ansible以及其他依赖项，并允许使用Ansible playbooks来执行角色和测试。 docker：Molecule使用此Python库与Docker进行交互。...第2步 - 在分子中创建角色 设置好您的环境后，您可以使用Molecule创建一个基本角色，用于测试Apache的安装。
要测试此角色是否按预期工作，您将使用Docker作为驱动程序在Molecule中创建测试，并使用Testinfra（用于测试服务器状态的Python库）创建测试。...由于Ubuntu 16.04默认包含Python 3.5和2.7，因此我们将在本教程中安装和使用Python 2.7以使用内置存储库。 Docker安装在您的服务器上。...第一步 - 准备环境 让我们首先在我们的主机上创建一个虚拟环境，然后在该环境中安装我们的测试所需的软件包。...首先以非root用户身份登录并确保您的存储库是最新的： $ sudo apt-get update -y 这将确保您的软件包存储库包含python-pip将安装的软件包的最新版本pip和Python 2.7...第二步 - 在Molecule中创建角色 在我们的环境设置之后，让我们使用Molecule来创建一个基本角色，我们将用它来测试Apache的安装。
images 列出 Compose 文件中包含的镜像。 如 docker-compose -f skywalking.yml images ? ps 列出项目中目前的所有容器。...默认情况，如果服务容器已经存在，docker-compose up 将会尝试停止容器，然后重新创建（保持使用 volumes-from 挂载的卷），以保证新启动的服务匹配 docker-compose.yml...如果用户不希望容器被停止并重新创建，可以使用 docker-compose up --no-recreate。这样将只会启动处于停止状态的容器，而忽略已经运行的服务。...如果用户只想重新部署某个服务，可以使用 docker-compose up --no-deps -d 来重新创建服务并后台停止旧服务，启动新服务，并不会影响到其所依赖的服务...默认情况下，docker-compose 将对不同的服务输出使用不同的颜色来区分。可以通过 --no-color 来关闭颜色。 该命令在调试问题的时候十分有用。
这篇文章讨论了如何在我们的环境中安装和配置软件，这个任务通常被称为服务器配置（Server Provisioning）。...我会尽量用大家熟悉的术语来解释这些工具。 配置管理 你决定使用花哨的配置工具在远程服务器上安装Nginx。在开始设置数据库备份节点前，一切都很顺利。...大部分由社区创建的模块默认情况下会安装二进制文件，并提供尽可能合理的配置，而且会为我们暴露出一些属性，方便对其进行覆盖。 这些属性通常包含特定于用户环境的值。...大多数配置工具都为用户提供了一种机制，通过模板将特定于环境的值插入到配置文件中，或直接插入到环境变量中。 你可以使用配置工具提供的配置管理来配置MySQL主服务器的配置文件，然后在其中配置从服务器。...现在让我们来讨论一下它的结构。 每个playbook包含一个“play”列表，每个play包含一个“tasks”列表，task用于安装和配置软件。我们的playbook包含两个play。
images 列出 Compose 文件中包含的镜像。如docker-compose -f skywalking.yml images ? ps 列出项目中目前的所有容器。...默认情况，如果服务容器已经存在，docker-compose up 将会尝试停止容器，然后重新创建（保持使用 volumes-from 挂载的卷），以保证新启动的服务匹配 docker-compose.yml...如果用户不希望容器被停止并重新创建，可以使用 docker-compose up --no-recreate。这样将只会启动处于停止状态的容器，而忽略已经运行的服务。...如果用户只想重新部署某个服务，可以使用 docker-compose up --no-deps -d 来重新创建服务并后台停止旧服务，启动新服务，并不会影响到其所依赖的服务...默认情况下，docker-compose 将对不同的服务输出使用不同的颜色来区分。可以通过 --no-color 来关闭颜色。该命令在调试问题的时候十分有用。
第二行指定用于创建容器的镜像。该镜像将从官方Docker Hub存储库下载。...Docker守护程序从该映像创建了一个新容器，该容器运行生成您当前正在读取的输出的可执行文件。 Docker守护程序将该输出流式传输到Docker客户端，后者将其发送到您的终端。...您可以在一台计算机上运行多组Docker容器 - 只需为每个容器创建一个目录，为其目录中的每个容器创建一个docker-compose.yml文件。...为它创建一个新目录并更改为： mkdir ~/nginx && cd $_ 在我们的新目录中创建一个docker-compose.yml文件： nano docker-compose.yml 并粘贴如下...结论 太棒了，所以它涵盖了Docker Compose的基本概念以及如何安装和运行它。 有关该docker-compose.yml文件的配置选项的完整列表，请参阅Compose文件参考。
然后，测试脚本将在其自己的容器中进行Docker化，整个测试环境转移到docker-compose.test.yml文件，这样我们就可以确保在新的统一应用程序环境中运行每个测试执行。...web使用当前文件夹作为build上下文，并从我们刚刚创建的Dockerfile文件构建我们的Python应用程序。这是我们为Python应用程序制作的本地Docker镜像。...第二行以守护进程模式（-d）来运行web和redis容器，如文件docker-compose.yml中所指定的。...首先，我们需要通过创建一个新的Dockerfile文件来Docker化我们的测试脚本。...现在是时候使用您自己的应用程序文件，Docker化您自己的应用程序测试脚本，并创建自己docker-compose.test.yml的应用程序以在新的和不可变的环境中测试您的应用程序。
本文主要详细介绍了torch_pgu版本的安装，其中包括cuda和cudnn的环境配置图解流程，以及如何使用conda命令进行虚拟环境的创建、删除、使用等操作，列举conda的常用命令集，包括如何实现Windows...解压cudnn文件夹，将解压后的文件夹下的文件拷贝到cuda安装目录下，与之相对应的文件夹下,如下图所示。 ②如何创建针对于深度学习项目的虚拟环境？...文件创建并配置一个conda环境 ③如何使用pycharm调用已配置好的虚拟conda环境?...⑤如何生成项目文件夹的requirements.txt，以及根据.txt文件安装对应的库环境?...window系统，是在%APPDATA%路径下，（说明：%APPDATA%是一个系统变量来着）操作如下： 直接回去即可: 新建一个pip文件夹，并创建pip.ini文件即可，如： 文件的内容如下：
首先，为我们的YAML文件创建一个目录： mkdir hello-world 然后切换到目录： cd hello-world 现在使用您喜欢的文本编辑器创建YAML文件（我们将使用nano）： nano...第二行指定用于创建容器的图像。该图像将从官方Docker Hub存储库下载。...您可以在一台计算机上运行多组Docker容器 - 只需为每个容器创建一个目录，为其目录中的每个容器创建一个docker-compose.yml文件。...为它创建一个新目录并更改为： mkdir ~/nginx && cd $_ 在我们的新目录中创建一个docker-compose.yml文件： nano docker-compose.yml 并粘贴如下...结论 太棒了，所以它涵盖了Docker Compose的基本概念以及如何安装和运行它。 有关该docker-compose.yml文件的配置选项的完整列表，请参阅Compose文件参考。
setuptools使用 pip 安装： $ pip install setuptools 第一个安装文件 在目录 learn\_setup 下新建安装文件 setup.py，然后创建包 myapp...包 ) 使用安装文件创建 wheel 有了上面的 setup.py 文件，我们就可以打出各种安装包，主要分为两类：sdist 和 bdist。...安装 twine虽然 setuptools 支持使用 setup.py upload 上传包文件到 PyPI，但只支持 HTTP 而被新的 twine 取代,同样的，需要先安装 twine： $ pip...Python 库，使用 pip 安装本项目时会自动检查和安装依赖。.../*.yml'], } 如果不指定作为目录的键为空串，则代表对所有模块操作（下例中将包含所有包内 data 目录下的 yaml 文件）： package_data={ '': ['data/*.
再加上python社区非常活跃，各种python库也在不停的向前发展，不同版本python库之间不兼容的情况一直存在。...Anaconda的虚拟环境可复制 Anaconda的虚拟环境可以导出为一张列表，列表上包含环境中所有python包的名称及版本信息，这样他人可以导入该列表，复制出一个一模一样的python虚拟环境。...列表为文本文件，便于分享，可以加入git管理，在开发过程中，哪些python库依赖发生了变化，可以追溯。 下面就说说在Windows 10下如何安装和配置Anaconda。...如果要退出当前的虚拟环境，可以使用如下命令： conda deactivate 导出和导入虚拟环境 现在我们创建了一个名为tensorflow_gpu的虚拟环境，如果要分享给他人，可以将环境导出为一个文本文件...除了导出之外，我们还可以手工创建，也可以修改导出的yml文件，比如修改虚拟环境的名称，这属于比较高级的操作，有兴趣可以看看Anaconda官方文档。
在配置我们的CI过程之后，当新的提交被推送到存储库时，GitLab将使用CI runner来针对隔离的Docker容器中的代码执行测试套件。 准备 在开始之前，您需要设置一个初始环境。...如何在Ubuntu上安装使用Docker 从GitHub复制示例存储库 首先，我们将在GitLab中创建一个包含示例Node.js应用程序的新项目。...单击我们刚刚创建的项目的GitLab界面中的.gitlab-ci.yml文件。...触发持续集成运行 由于我们的存储库包含一个.gitlab-ci.yml文件，因此任何新的提交都将触发新的CI运行。如果没有可用的runner，则CI运行将设置为“pending”。...该服务可以为不同的项目运行多个运行程序实例。 安装GitLab CI runner服务的过程类似于用于安装GitLab本身的过程。我们将下载一个脚本，将GitLab存储库添加到apt源列表中。
然后，测试脚本将在其自己的容器中进行Docker化，整个测试环境转移到docker-compose.test.yml文件，这样我们就可以确保在新的统一应用程序环境中运行每个测试执行。...web使用当前目录作为build的上下文，并从我们刚刚创建的文件Dockerfile中构建我们的Python应用程序。这是我们为Python应用程序制作的本地Docker镜像。...第二行以守护进程模式（-d）运行web和redis容器，如docker-compose.yml文件中所指定的那样。...首先，我们需要通过创建一个新的Dockerfile文件来Docker化我们的测试脚本。...现在是时候使用您自己的应用程序文件，Dockerize您自己的应用程序测试脚本，并创建自己的docker-compose.test.yml以在新的和不可变的环境中测试您的应用程序。
在本文中，你将学到如何在 VSCode 中进行高效的 Python 开发，其中包括： 安装 VSCode 安装插件让 Python 开发更便利 编写一个简单的 Python 应用 学习如何在 VSCode...如果你会在不同的机器上使用 VSCode，这么做可以让你保持开发环境的一致性； Docker 插件可以当让你愉快地使用 Docker 工作，它帮助开发者编写 dockerfile 和 docker-compose.yml...一个典型的创建新项目的工作流程如下： 创建一个存放项目的文件夹（其中可能包含一个新的 GitHub 项目） 切换到新文件夹 用命令代码创建一个初始 Python 代码文件 在 Python 项目中使用...我的公式求值库项目打开后看起来是这样的： ? 当 VSCode 打开文件夹时，它同时也会打开你最近打开的文件（这个行为是可配置的）。 你可以打开、编辑、运行、调试文件列表中的任何文件。...对测试的支持 如果当前环境安装了测试框架，VSCode 可以自动识别已有的用测试框架编写的测试代码。我用 unittest 为我的公式求值库写了一个单元测试，大家可以用它作为例子来学习。
conda 环境相关命令 创建环境 conda create -n env_name python=3.7 --clone another_env -n：name 表示新环境名称 python：使用...会回到base环境 conda 包相关命令 查看当前环境下conda管理的python包列表 conda list 安装python包 conda install package_name #...python-course --file spec-list.txt Environment.yml 使用 -export 选项生成一个 environment.yml 文件，以在不同的平台和操作系统之间复现项目环境...spec list 文件和 environment.yml 文件之间的区别在于： environment.yml 文件不针对特定操作系统，并且使用YAML格式。...environment.yml 仅列出了软件包名称，由 conda 基于软件包的名称构建环境。 另一个区别是 -export 还包括使用pip安装的软件包，而 spec list 则没有。
PHP-FPM日志 5.3 MySQL日志 6.数据库管理 6.1 phpMyAdmin 6.2 phpRedisAdmin 7.在正式环境中安全使用 8.常见问题 8.1 如何在PHP代码中使用...3.PHP和扩展 3.1 切换Nginx使用的PHP版本 首先，需要启动其他版本的PHP，比如PHP5.4，那就先在docker-compose.yml文件中删除PHP5.4前面的注释，再启动PHP5.4....env文件修改如下的PHP配置， 增加需要的PHP扩展： PHP_EXTENSIONS=pdo_mysql,opcache,redis # PHP 要安装的扩展列表，英文逗号隔开 PHP54...要在正式环境中使用，请： 在php.ini中关闭XDebug调试 增强MySQL数据库访问的安全策略 增强redis访问的安全策略 8 常见问题 8.1 Docker容器时间 容器时间在.env文件中配置...刷新权限信息 3.接着直接php容器使用172.0.17.1:3306连接即可 8.6 如何在Redis6的版本使用.so扩展文件 如果你在环境搭建的时候使用的是>=Redis6.x的版本，那么可以加载外部模块文件
在本文中，你将学到如何在VSCode中进行高效的Python开发，其中包括： 安装VSCode 安装插件让Python开发更便利 编写一个简单的Python应用 学习如何在VSCode中运行和调试已有的...，这么做可以让你保持开发环境的一致性； Docker插件可以当让你愉快地使用Docker工作，它帮助开发者编写dockerfile和docker-compose.yml，打包并部署项目，甚至为项目自动生成...为了让Python插件发挥作用，我们需要将文件存储为后缀为py的文件，如sieve.py。...一个典型的创建新项目的工作流程如下： 创建一个存放项目的文件夹（其中可能包含一个新的Github项目） 切换到新文件夹 用命令代码创建一个初始Python代码文件 在Python项目中使用VSCode会给你带来更多精彩的功能...我的公式求值库项目打开后看起来是这样的： ? 当VSCode打开文件夹时，它同时也会打开你最近打开的文件（这个行为是可配置的）。 你可以打开、编辑、运行、调试文件列表中的任何文件。
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