我有一个包含3m+ (有序)行和100列的数据集,我可以使用Pandas将其加载到我的笔记本中。我想追加大约900列,这些列是使用100个现有的列计算得出的。当我尝试使用Pandas添加列时,由于RAM不足(我有25 to ),我的机器崩溃了。因此,我尝试使用Dask,它允许我毫无问题地计算900列。然而,Dask数据帧不能用作随机森林(Sklearn)和Keras模型的输入,所以
我有一个使用256位主密钥的加密方案,其中两个单独的密钥(一个用于AES-256-CTR加密,一个用于HMAC- that 256)是使用HKDF导出的。不过,我不知道如何在不搞砸的情况下利用香港发展基金,所以我直截了当地说:
仅仅使用SHA-512作为散列算法来获得512位的输出并将其拆分为2是安全的吗?我知道使用盐并不是强制性的</e