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PyPI 如何在本地配置访问不同仓库地址

PyPI 是可以在本地计算机上进行配置来访问远程仓库地址。...检查配置文件检查配置文件使用命令为:pip config -v list通过上面的配置文件,我们可以知道 Python PyPI 配置文件信息。上面图片显示是配置文件扫描路径。...修改 pip.ini 配置信息为了能够让 pip 能够获得不同仓库。我们修改了路径 ‘C:\Users\yhu\AppData\Roaming\pip\pip.ini’ 这个文件。修改了配置信息。...配置文件很简单,只有 index 和 index-url因为我们仓库是私有仓库,所以我们还需要在 URL 前面配置授权信息。这个和 Git 配置是相同。...在公司内部,通常都会使用私有仓库,这是因为私有仓库安全性更好:使用私有仓库可以控制访问权限,避免敏感信息泄露,提高镜像安全性 。

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Linux系统下不同机器之间拷贝文件方法

在Linux系统下,不同机器上实现文件拷贝 一、将本地文件拷贝到远程机器: scp /home/administrator/news.txt root@192.168.6.129:/etc/squid...其中: /home/administrator/ 本地文件绝对路径 news.txt 要复制到服务器上本地文件 root...将本地文件复制到位于远程服务器上路径 二、将远程服务器上文件复制到本机 #scp remote@www.abc.com:/usr/local/sin.sh /home/administrator remote...ip地址) /usr/local/sin.sh 欲复制到本机位于远程服务器上文件 /home/administrator 将远程文件复制到本地绝对路径 注意两点: 1.如果远程服务器防火墙有特殊限制...具体用什么端口视情况而定,命令格式如下: #scp -p 4588 remote@www.abc.com:/usr/local/sin.sh /home/administrator 2.使用scp要注意所使用用户是否具有可读取远程服务器相应文件权限

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何在大型代码仓库中删掉废弃文件和 exports?

所以需要给 rule 提供一个 varsPattern 选项,把分析范围限定在 ts-unused-exports 给出 导出未使用变量 中, varsPattern: '^foo|^bar' 。...通过 TypeScript 内置一些 compile API 分析出文件之间 exports 和 imports 关系。...到此思路也就有了,把所有文件 imports 信息取一个合集,然后从第一步文件集合中找出未出现在 imports 里文件即可。...一些值得一提改造 循环删除文件 在第一次检测出无用文件并删除后,很可能会暴露出一些新无用文件。...第一轮扫描时候,没有任何文件引入 a,所以会把 a 视作无用文件。 由于 a 引入了 b,所以不会把 b 视作无用文件,同理 c 也不会视作无用文件。 所以 第一轮删除只会删掉 a 文件

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python3--队列Queue,管道Pipe,进程之间数据共享,进程池Pool,回调函数callback

release 锁是一个同步控制工具 如果同一时刻有多个进程同时执行一段代码, 那么在内存中数据是不会发生冲突 但是,如果涉及到文件,数据库就会发生资源冲突问题 我们就需要用锁来把这段代码锁起来...生产者 join结束 主进程代码结束 consumer消费者结束 主进程结束(主进程等待子进程结束才结束) Pipe 管道(了解) 介绍 #创建管道类: Pipe([duplex]):在进程之间创建一条管道...管道 支持双向通信 在进程之间通信工具 管道 + 锁 = 队列 管道--数据不安全 示例: from multiprocessing import Pipe left, right = Pipe()...join()     p1.join()     print('主进程') 执行结果 c2 收到包子:1 c2 收到包子:2 c2 收到包子:3 c2 收到包子:4 c2 收到包子:5 主进程 进程之间数据共享...以后我们会尝试使用数据库来解决现在进程之间数据共享问题 Manager模块介绍 进程间数据是独立,可以借助于队列或管道实现通信,二者都是基于消息传递 虽然进程间数据独立,但可以通过Manager实现数据共享

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day39(多进程) - 管道、进程池、进程池返回值、进程回调函数、进程之间数据共享

1.管道.py (了解,基本都是用队列比较多) from multiprocessing import Process, Lock, Pipe # 管道 import time import random...关闭consume break if __name__ == '__main__': producer_obj, consumer_obj = Pipe() # 管道...,接受俩参数 pro传数据, consume 接受数据 lock_obj = Lock() # 基于管道不安全性,创建一把锁,保证子进程不能同时接受数据造成数据传递和丢失之间混乱...# terminate() 结束工作进程,不再处理未完成任务。 # join() 主进程阻塞,等待子进程退出, join方法要在close或terminate之后使用。...,先 close() 再 join(),否则报错 for res in res_list: print(res) 3.进程之间数据共享之 Manager from multiprocessing

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实现不同局域网间文件共享和端口映射,使用Python自带HTTP服务

接着输入命令行转入E盘 e: 在进入打算共享文件夹 cd server 最后输入命令,执行文件端口输出共享命令。...需要注意是,python共享服务功能很简单也很基础,这里共享是当前执行命令文件夹,无法指定某个文件夹,所以我们需要先更换盘符和文件夹,才能执行共享命令。...由于python简单功能,我们不能关闭python进程,否则就会关闭文件共享端口。...2.2 cpolar安装和注册 在完成python文件共享设置后,我们就可以安装和注册cpolar,为后面的共享文件发布做好准备。...结语 至此,我们成功使用cpolar内网穿透发布了python文件分享网页,虽然这个python文件分享网页过于简单,功能也很简陋,但能够很好展示,网页(或软件)输出端口与cpolar数据隧道端口设定之间关系

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何在大型代码仓库中删掉 6w 行废弃文件和 exports?

所以需要给 rule 提供一个 varsPattern 选项,把分析范围限定在 ts-unused-exports 给出 导出未使用变量 中, varsPattern: '^foo|^bar' 。...通过 TypeScript 内置一些 compile API 分析出文件之间 exports 和 imports 关系。...到此思路也就有了,把所有文件 imports 信息取一个合集,然后从第一步文件集合中找出未出现在 imports 里文件即可。...一些值得一提改造 循环删除文件 在第一次检测出无用文件并删除后,很可能会暴露出一些新无用文件。...第一轮扫描时候,没有任何文件引入 a,所以会把 a 视作无用文件。 由于 a 引入了 b,所以不会把 b 视作无用文件,同理 c 也不会视作无用文件。 所以 第一轮删除只会删掉 a 文件

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译 | .NET Core 基础架构进化之路(一)

Arcade 在 .NET Core 3.0 之前,有 3-5 种不同工具实现分散在不同仓库中,具体取决于您计数方式。...ASP.NET核心仓库 有 aspnet/KoreBuild 使用 Repo Toolset 各种仓库dotnet/symreader 其他几个孤立仓库具有独立实现。...通过利用它,仓库选择加入默认 Arcade 编译行为、项目和项目布局等。 通用仓库"语言" 一组使用依赖项流在所有 Arcade 存储库之间同步通用脚本文件(稍后将介绍更多)。...这些脚本文件引入了采用 Arcade 仓库通用"语言"。对于开发人员来说,在这些存储库之间移动变得更加无缝。...此外,由于这些脚本在存储库之间同步,因此对 Arcade 存储库中原始副本进行新更改可以快速将新功能或行为引入完全采用共享工具存储库。

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百度2014软件开发工程师笔试题详解

:介质访问,链路管理 物理层:比特流传输 2.如何在多个进程间进行数据共享(至少写出3种) Linux下: 管道 信号量 共享内存 消息队列 本地域socket Windows下: 文件映射;文件映射...因此,进程不必使用文件I/O操作,只需简单指针操作就可读取和修改文件内容。 共享内存:Win32 API中共享内存(SharedMemory)实际就是文件映射一种特殊情况。...由于共享内存是用文件映射实现,所以它也有较好安全性,也只能运行于同一计算机上进程之间。 匿名管道管道(Pipe)是一种具有两个端点通信通道:有一端句柄进程可以和有另一端句柄进程通信。...不同于匿名管道是命名管道可以在不相关进程之间不同计算机之间使用,服务器建立命名管道时给它指定一个名字,任何进程都可以通过该名字打开管道另一端,根据给定权限和服务器进程通信。...剪贴板:剪贴板(Clipped Board)实质是Win32 API中一组用来传输数据函数和消息,为Windows应用程序之间进行数据共享提供了一个中介,Windows已建立剪切(复制)-粘贴机制为不同应用程序之间共享不同格式数据提供了一条捷径

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一文搞懂Android和嵌入式Linux开发差异点

域套接字 支持Unix域套接字 消息队列 不直接支持SysV消息队列,可通过JNI使用 支持SysV消息队列和POSIX消息队列 共享内存 支持匿名共享内存(ashmem)和内存文件映射 支持SysV共享内存和...POSIX共享内存 信号 受限信号支持,不推荐用于IPC 支持信号(signal)进行简单进程间通信 管道和有名管道 支持管道(pipe)和有名管道(FIFO) 支持管道(pipe)和有名管道(FIFO...开发者可以在项目的build.gradle文件中声明所需第三方库,Gradle会自动从远程仓库Maven Central、JCenter等)下载并集成这些库。...软件仓库:嵌入式Linux应用程序通常通过软件仓库进行分发和更新。软件仓库是一个包含了预编译软件包服务器,用户可以通过包管理器(apt、yum、opkg等)从软件仓库安装和更新软件包。...可运行文件对比 Android APK(Android Package)和Linux可执行文件是两种不同应用程序格式,它们分别用于Android和Linux系统。

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2024年3月份最新大厂运维面试题集锦(运维15-20k)

答案: 持续集成是一种软件开发实践,开发人员频繁地将代码合并到共享仓库中。每次合并后,自动运行测试,以确保新代码引入不会导致错误。...答案:系统调用是应用程序与操作系统内核之间进行通信接口,用于执行诸如文件操作、进程控制和网络通信等任务。...每个文件都有一个唯一inode号。 25. 描述Linux中软链接和硬链接之间区别。 答案:软链接(符号链接)类似于Windows快捷方式,是一个指向文件或目录指针。删除原始文件,链接将失效。...答案:NFS(网络文件系统)允许在网络上共享文件和目录。配置NFS服务器涉及安装NFS软件包、编辑/etc/exports文件以添加共享目录和权限,然后启动NFS服务。客户端需要挂载远程NFS共享。...解释如何在Shell脚本中处理文件和目录。 答案: Shell脚本提供了多种处理文件和目录命令,cp(复制)、mv(移动)、rm(删除)、mkdir(创建目录)等。

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【Drone+Gitlab】一条龙服务,直接起飞 — 从介绍->部署->配置->写.drone.yml流水线+常见报错解决

:jenkins、gitlab-cicd;环境准备 linux系统 docker动手操作容器部署gitlab gitlab详细安装步骤,点击这里;本次使用gitlab-ce是docker hub仓库...守护进程执行器 创建一个共享密钥,用于drone-runner和drone-server之间通信:[root@master drone]# openssl rand -hex 16 8172cd9155d16593d4f6a445b70e2d6edocker...\ #用于向 Drone 服务器进行身份验证共享密钥 --env=DRONE_RUNNER_CAPACITY=2 \ #限制运行器可以执行并发管道数量 --env=DRONE_RUNNER_NAME...: 提供 Drone 服务器主机名 + DRONE_RPC_SECRET: 用于向 Drone 服务器进行身份验证共享密钥 + DRONE_RUNNER_CAPACITY: 限制运行器可以执行并发管道数量...: .drone.yml文件内容(写比较简单,主要了解流水线操作流程),如下: kind:定义了对象种类,此示例定义了一个pipeline(管道)对象; type:定义pipeline(管道类型

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Linux进程间通信

这些IPC特点是允许多进程之间共享资源,这与多线程共享heap和global data相类似。...在Linux文本流中,我们已经讲解了如何在shell中使用管道连接多个进程。...由于基于fork机制,所以管道只能用于父进程和子进程之间,或者拥有相同祖先两个子进程之间 (有亲缘关系进程之间)。为了解决这一问题,Linux提供了FIFO方式连接进程。...当一个进程以读(r)方式打开该文件,而另一个进程以写(w)方式打开该文件,那么内核就会在这两个进程之间建立管道,所以FIFO实际上也由内核管理,不与硬盘打交道。...当删除FIFO文件时,管道连接也随之消失。FIFO好处在于我们可以通过文件路径来识别管道,从而让没有亲缘关系进程之间建立连接。

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Cloudera 开放湖仓采用dbt Core增压

开放式 Lakehouse 一个关键方面是让数据团队可以自由地对同一数据使用多个引擎,从而无需为不同用例复制数据。但是,不同团队和业务部门有不同流程来构建和管理他们数据转换和分析管道。...用于数据仓库转换管道 dbt(图片来源:https://github.com/dbt-labs/dbt-core) 迄今为止,dbt 仅在专有的云数据仓库上可用,不同引擎之间互操作性很少。...公司现在可以使用 dbt-core 将他们跨不同引擎所有转换管道整合到一个版本控制存储库中,并在团队之间使用一致 SDLC。...此外,鉴于 dbt 只是向 CDP 中底层引擎提交查询,客户可以获得 SDX 提供完整治理功能,自动沿袭捕获、审计和影响分析。...CDP Open Lakehouse 上 dbt 端到端 SDLC 如何在 CDP 中开始使用 dbt Cloudera 创新加速器为您带来 dbt 与 CDP 集成,这是一个跨职能团队,可识别新行业趋势并创建新产品和合作伙伴关系

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如何保护数据平台隐私数据?

架构上,数据在数据平台中生命周期中不同阶段会采取数据脱敏、数据加密等方式来构建端到端内建隐私数据保护企业数据管道。...处理加密时需要考虑问题: 如何管理加密密钥,如何保证密钥安全地和其他系统集成? 多个实体之间安全地共享加密密钥? 对于问题1,我们选择了开源密钥管理系统HashiCorp Vault。...端到端隐私数据加密解密过程如下: PII隐私数据加密后进入数据仓库,加密密钥是数据平台自己维护密钥,从Vault中读取 数据仓库中存在是密文数据,下游数据需要PII信息时,使用特定下游数据使用方公钥和数据平台私钥生成共享加密密钥对数据文件进行加密...下游去访问或者接收到加密后数据文件后,再用数据平台公钥和该系统私钥生成共享加密密钥对数据文件进行解密。...数据仓库里就可以通过不同数据域隐私信息哈希值进行数据关联,获取来源于各个数据域共享数据(Payload)。 总结 个人隐私数据受到法律法规保护,企业越来越关注对个人隐私数据处理。

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