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面试真题分享-Redis中ZSET底层实现原理

集群(Cluster): 由多个节点组成网络,它们共享数据并提供搜索和服务功能。 分片(Shard): 一个索引可以被分成多个分片,这些分片可以分布到不同节点。...先根据搜索关键字找到对应ID 再去找到具体内容。 线程之间通信机制,如何通信? 线程之间通信是多线程编程中一个重要概念,它使得不同线程能够协同工作并共享信息。...以下是一些常见线程之间通信机制: 1. 共享内存: 线程之间最常见通信方式是通过共享内存。多个线程可以访问相同内存区域,通过在这个共享内存中读写数据来进行通信。...但要确保对共享数据访问是线程安全,通常需要使用同步机制,如锁。 2. 消息传递: 线程之间可以通过消息传递进行通信,即一个线程向另一个线程发送消息。...在需要大量进行磁盘 I/O 操作和范围查询场景(如数据库索引)中,B+ 树可能是更好选择。而在主要进行内存操作,且需要频繁进行插入删除操作场景(如 Redis)中,跳表可能更有优势。

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分析ip地址,子网掩码,网关,dns之间区别联系(ip地址 子网掩码 网关关系)

要想知道如何,先要明白一个道理,学习网络目的就是如何网络计算机相互通讯,也就是说要围绕着”通”这个字来学习理解网络概念,而不是只为背几个名词。...注:192.168.100.1 是私有地址,是不能直接在 Internet 网络应用 Internet 要转为公有地址,下面详细说明。...计算网络地址就是判断网络计算机在不在同一网络,在就能通,不在就不能通。注意,这里说在不在同一网络指的是 IP 地址而不是物理连接,那么如何计算呢?...最为简单理解就是两台计算机各自 IP 地址与子网掩码进行 and 运算后,得出结果是相同,则说明这两台计算机是处于同一个子网络,可以进行直接通讯。(具体子网掩码各位含义待补充。)...在 Internet ,域名与 IP 地址之间是一 一对应,域名虽然便于人们记忆,但机器之间只能互相识别 IP 地址,它们之间转换工作称为域名解析,域名解析需要由专门域名解析服务器来完成,DNS

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【C++】哈希(位图,布隆过滤器)

如何把任意一位置1,且不改变其他位? 把它左移(向高位移动)以后1(即其他位是0,只有要改变那一位是1)原来进行或运算,就可以得到结果。保证了其他位不变,只有该位被改变为了1....同理得:直接将1移位以后,再取反,将结果原数进行与运算。 那要测试这个数在不在位图中,怎么测试呢?也就是看某一位是不是1 直接返回  1移位以后原数相与结果,不为0则存在,为0则不存在。...与题条件相同,如何找到top KIP?如何直接用Linux系统命令实现? 利用堆来解决topK问题。...如上图所示这样实现  2.布隆过滤器应用 1.日常应用中,最常见场景: 当数据量比较大时,会存放在磁盘中,磁盘访问速度相对来说很慢,所以在客户端和服务器中间加入布隆过滤器就会很大程度上加快访问速度...query-般是查询指令,比如可能是一个网络请求, https://zhuanlan.zhihu.com/p/43263751/ 或者是一个数据库sq|语句 假设平均每个query是

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阻止云计算攻击安全指南

随着越来越多企业将关键业务转移到云计算应用程序(例如,选择Salesforce进行客户关系管理或使用Microsoft Azure托管其数据库),网络攻击手段不断发展。...但是,这些安全控制措施本身不足以抵御网络攻击高级持续威胁(APT)。这存在许多漏洞,尤其是那些使网络攻击者在云中和云平台之间横向移动几乎完全不受阻碍漏洞。...•在云平台资产之间:例如,尝试获得更高特权以访问关键服务,例如存储或配置资产;或破坏应用程序服务器(例如Tomcat),以攻击其各自连接云计算数据库。...在进行这项工作之前,可能需要在组织网络进行大量横向移动以到达DevOps机器。一旦进入Azure环境,网络攻击者就可以开始努力在系统和服务之间移动,寻找有价值数据以及特权用户和角色。...一旦网络攻击者获得访问权限,他可能最终将目标锁定在内部部署数据库,并希望从云平台连接内部部署环境,或者可能是有拥有Azure 访问权限具有恶意内部人员试图转移到另一个目标。

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移动云平台基础架构之旅(二):云代码

,这样云代码在CloudCode SDK基础开发就会非常便捷,这些CloudCode SDKMBaaS对外提供移动SDK不同地方在于它并不在移动设备运行,而是在云端运行。...分布式计数器/锁 云代码在云端是一个分布式应用,提供计数器、锁相关功能以便多个实例之间可以共享同一份数据。...这个过程使用事务来保证容器启动和数据库信息一致性,同时使用zookeeper分布式锁来防止同一应用被同时操作。...上面我们说到云代码容器通过端口映射来允许外部访问,但考虑到用户代码安全,并不是任何机器都可以访问云代码容器,这就需要一个网络安全体系来对用户访问网络进行限制。...在网络隔离安全方面,我们在Docker标准网络桥接接口docker0启用内核防火墙iptables规则来限制Docker容器源IP地址范围与外界通讯,所有的云代码宿主机只能由zcloudhydra

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sqlserver如何复制数据库_sql数据库复制到另一台电脑

快照复制:通过设定固定时间周期 进行复制, 时间周期范围可以任意设置在一分钟到一个月之间, 是三种复制功能中最稳定。...合并复制:指两个数据库之间有任意一个数据库更新 就会使另一个数据库随之更新, 安全性差, 通常较少使用。...ip连接数据库;需直接用计算机名连接数据库;才能执行发布与订阅 2、局域网可采用发布与订阅都在发布服务器完成(称为推送);如果类似于政务互联网与218之间网络则必须在发布服务器(218)下发布快照文件...218.205.197.58 XCYL 10.9.34.111 GXX-PC 5、有时候无法修改表设计,设置如下:把对号去掉 其它: 1、路由器端口映射 1)在不在一个网段无所谓...端口 2、可以在客户端Dos下使用telnet 服务器IP 1433 来检查能不能访问服务器1433端口 3、Teamviewer:Internet之间远程操控,类似于QQ远程 发布者:

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Illumio六部曲 | 微分段有效性实战评估

从internet到公共跳转主机SSH访问 从公共跳转主机到单个应用程序跳转主机SSH访问 特定应用程序中特定层(Web、处理、数据库)中所有生产工作负载,都可以无限制地与该应用程序同一层中所有其他生产工作负载通信...允许从任何源到生产Web层中端口80/tcp或443/tcp流量 端口8080/tcp允许从生产Web层中应用程序到生产处理层中同一应用程序流量 端口5432/tcp允许从生产处理层应用程序到生产数据库层中同一应用程序流量...而为了度量环境变化影响,评估团队还分别在5001000个工作负载环境中,执行了用例2(应用程序隔离)场景,以更好地了解网络规模如何影响总体复杂性。...简言之,应用程序隔离是指同一应用程序同一环境中主机工作负载之间可以进行通信,但不允许进行其他任何通信。 此轮测试入口点系统为10.0.0.186。...08 评估结论 总之,评估团队发现,正确应用微分段策略会增加横向移动通过测试网络穿透难度,从而导致总体增加了失陷时间产生可检测事件数量,以便攻击者获取目标敏感信息。

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最小可行架构注意事项:必须考虑分布式处理和数据位置

如果这些服务被移动,不再位于同一台机器,甚至很可能不在同一地方,那么通信延迟可能会出现不可预测跳跃,因为服务调用可能需要穿越网络、桥接器路由器,每一次穿越都增加了往返时间。...我们以一个在远程服务器查询数据库应用程序为例,查询返回大量数据行,需要在应用程序中进行进一步分析。通过网络传输大量数据,无论速度多快,都是低效。...更好方法是使用位于与数据库相同机器视图、存储过程或远程服务,以便在数据相同位置进行尽可能多处理,从而减少由此产生网络流量。这样做可以减少延迟不必要信息处理,大大提高性能。...出于类似的原因,经常被同时访问数据应该放在同一位置,以避免网络流量延迟开销。...需要频繁访问本地数据无服务器函数需要在本地数据中心托管无服务器函数数据中心之间建立非常快速网络连接,以便向移动用户提供快速响应——这几乎是不可能

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史上最详细iOS之事件传递响应机制-原理篇

前言: 按照时间顺序,事件生命周期是这样:   事件产生传递(事件如何从父控件传递到子控件并寻找到最合适view、寻找最合适view底层实现、拦截事件处理)->找到最合适view后事件处理...:(NSSet *)touches withEvent:(UIEvent *)event // 一根或者多根手指在view移动,系统会自动调用view下面方法(随着手指移动,会持续调用该方法) -...,比如触摸位置、时间、阶段 当手指移动时,系统会更新同一个UITouch对象,使之能够一直保存该手指在触摸位置 当手指离开屏幕时,系统会销毁相应UITouch对象 提 示:iPhone开发中,要避免使用双击事件...应用如何找到最合适控件来处理事件?...如果父控件透明度为0或者hidden = YES,那么子控件也是不可见! 3.3.(重难点)如何寻找最合适view 应用如何找到最合适控件来处理事件?

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从0到1 设计百万级并发应用

移动应用:HTTP是移动应用与Web服务器之间通信协议。而JSON(JavaScript Object Notation)因其十分简单而被广泛用作数据传输时API响应格式。...把处理Web应用/移动应用流量(网络层)服务器与数据库(数据层)服务器分开,我们就可以对它们分别进行扩展。 使用何种数据库 你可以选择传统关系型数据库,也可以选择非关系型数据库。...这样设置后,Web服务器就再也不能被任何客户端直接访问了。为了提高安全性,服务器之间通信使用私有IP地址。私有IP地址只可以被同一网络服务器访问,在公网中是无法访问。...05 数据库复制 根据维基百科定义,“在很多数据库管理系统中,通常都可以利用原始数据库(Master,主库)拷贝数据库(Slave,从库)之间主从关系进行数据库复制。”。...当对数据修改在数据存储和缓存中不是通过同一个事务来操作时候,就会发生不一致。当跨越多个地区进行扩展时,保持数据存储和缓存之间一致性是很有挑战性

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【万人收藏】Twitter工程师从0到1教你设计百万级并发应用

移动应用:HTTP是移动应用与Web服务器之间通信协议。而JSON(JavaScript Object Notation)因其十分简单而被广泛用作数据传输时API响应格式。...把处理Web应用/移动应用流量(网络层)服务器与数据库(数据层)服务器分开,我们就可以对它们分别进行扩展。 使用何种数据库 你可以选择传统关系型数据库,也可以选择非关系型数据库。...这样设置后,Web服务器就再也不能被任何客户端直接访问了。为了提高安全性,服务器之间通信使用私有IP地址。私有IP地址只可以被同一网络服务器访问,在公网中是无法访问。...05 数据库复制 根据维基百科定义,“在很多数据库管理系统中,通常都可以利用原始数据库(Master,主库)拷贝数据库(Slave,从库)之间主从关系进行数据库复制。”。...当对数据修改在数据存储和缓存中不是通过同一个事务来操作时候,就会发生不一致。当跨越多个地区进行扩展时,保持数据存储和缓存之间一致性是很有挑战性

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面试官:聊一聊系统从0到1演变过程吧。

我们从简单部分着手,先让所有的功能都在一个服务器运行,图 1-1 展示了如何配置单台服务器,让一切都在其运行,包括Web应用数据库、缓存等。 研究请求流流量源头有助于我们理解这个配置。...移动应用:HTTP是移动应用与Web服务器之间通信协议。而JSON(JavaScript Object Notation)因其十分简单而被广泛用作数据传输时API响应格式。...把处理Web应用/移动应用流量(网络层)服务器与数据库(数据层)服务器分开,我们就可以对它们分别进行扩展。 你可以选择传统关系型数据库,也可以选择非关系型数据库。我们来看看它们区别。...这样设置后,Web服务器就再也不能被任何客户端直接访问了。 为了提高安全性,服务器之间通信使用私有IP地址。私有IP地址只可以被同一网络服务器访问,在公网中是无法访问。...数据库复制 根据维基百科定义 在很多数据库管理系统中,通常都可以利用原始数据库(Master,主库)拷贝数据库(Slave,从库)之间主从关系进行数据库复制。

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YH11:Oracle Flex ASM 知识库

Oracle ASM元数据在Oracle ASM和数据库实例之间移动。 该客户端具有对Oracle ASM磁盘直接I / O访问。...Oracle Flex ASM客户端可直接访问Oracle ASM磁盘 上图中所示为Hub Node B,在Oracle ASM群集Hub节点运行数据库客户机远程访问Oracle ASM以进行元数据...数据库与Oracle ASM实例位于同一个Oracle ASM群集中,数据库实例位于Hub节点。 Oracle ASM元数据在Oracle ASM和数据库实例之间移动。...根据数据库实例Oracle ASM实例分布情况,数据库客户端可以在同一节点本地访问Oracle ASM,也可以通过Oracle ASM网络远程访问。...然后将这些请求放置在IOIdentifier进程队列中,以便进行处理。网络进程还会从其他类型进程中获取响应,并将响应发送回客户端。

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新手入门:零基础理解大型分布式架构演进历史、技术原理、最佳实践

此时各个应用服务器之间没有直接交互,他们都是依赖数据库各自对外提供服务。...系统架构发展到这个阶段,各种问题也会接踵而至: 1)用户请求交由谁来转发到具体应用服务器(谁来负责负载均衡); 2)用户如果每次访问服务器不一样,那么如何维护session,达到session共享目的...这个架构设计变化会带来如下几个问题: 1)主从数据库之间数据需要同步(可以使用 mysql 自带 master-slave 方式实现主从复制 ); 2)应用中需要根据业务进行对应数据源选择( 采用第三方数据库中间件...所以通过走服务化路线方式来解决。 那么服务拆分以后,各个服务之间如何进行远程通信呢? 通过 RPC 技术,比较典型有:dubbo、webservice、hessian、http、RMI 等等。...》 《移动端IM中大规模群消息推送如何保证效率、实时性?》

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提问那些事儿

通常判断是 问题不重要,我会放到不紧急不重要类别处理。合理留言可以把需要做事情 简单说明 ,加上when,who,what 三个属性。当对方看到信息之后可以进行有的放矢沟通。节约沟通成本。...友情提示 ,如果真的要看 对方在不在 微信/钉钉甩一个 大红包,如果对方立马接了,那说明他肯定在。。 2.2 提供无效信息类 DEV:我数据库出问题了/访问不了了 /.... DBA: ?...曾经在北京出差时候,某些第三方电信行业开发商合作过,和他们之间沟通传递信息,经常遇到对方贴过了一个图片 ,要查询某个序列id(十几个字符),然后看着图片手工输入。...大家可以想想类似的情形,如何才能更高效解决问题。...学会有效提问会极大缩减彼此沟通成本提高解决问题效率。

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数据血缘到底是什么?与类似数据概念有什么不同?

它还介绍了数据流图定义,是指“数据在逻辑流程或应用程序服务之间移动或被移动可视化展示(即,一个流程输出数据如何作为其他流程输入数据)。本质是一个流程模型,是对数据模型补充”。...DAMA-DMBOK2将数据流设计定义为“用于跨数据库应用程序、平台网络(组件)间存储处理数据需求和主蓝图。数据流展示了数据在业务流程、位置、业务角色技术组件间流动”。...通过对业务流程、角色与数据库应用程序、网络等IT资产建立连接,展示概念层逻辑层数据流。 ▊ 数据集成架构 不同DAMA出版物对这个术语给出了不同定义。...根据DAMA字典,数据集成架构确定了“数据在应用程序和数据库之间如何流动”。 DAMA-DMBOK1给出数据集成架构定义更详细。“数据集成架构定义了数据如何从源头到末端流过所有系统。...DAMA-DMBOK1对其进行补充,信息价值链“使数据与业务流程其他企业架构组件协同一致,包括相关数据交付架构:数据库架构、数据集成架构、数据仓库/商业智能架构、文档内容架构元数据架构”。

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【万人收藏】Twitter工程师从0到1教你设计百万级并发应用

移动应用:HTTP是移动应用与Web服务器之间通信协议。而JSON(JavaScript Object Notation)因其十分简单而被广泛用作数据传输时API响应格式。...把处理Web应用/移动应用流量(网络层)服务器与数据库(数据层)服务器分开,我们就可以对它们分别进行扩展。 使用何种数据库 你可以选择传统关系型数据库,也可以选择非关系型数据库。...这样设置后,Web服务器就再也不能被任何客户端直接访问了。为了提高安全性,服务器之间通信使用私有IP地址。私有IP地址只可以被同一网络服务器访问,在公网中是无法访问。...05 数据库复制 根据维基百科定义,“在很多数据库管理系统中,通常都可以利用原始数据库(Master,主库)拷贝数据库(Slave,从库)之间主从关系进行数据库复制。”。...当对数据修改在数据存储和缓存中不是通过同一个事务来操作时候,就会发生不一致。当跨越多个地区进行扩展时,保持数据存储和缓存之间一致性是很有挑战性

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索引策略,性能爆炸!!!

前言 一篇说了MySQL有哪几种索引类型,今天就来记录一下具体索引策略。 相信大家在面试时候也会遇到如何进行查询优化问题,其中索引相关策略就是重点考察项,比如怎么设置索引列等。...比如索引是这样(a,b,c),那么a,ab,abc就是最左前缀,此时会使用到索引,但是如果用b,bc,ac进行检索,就不会使用到索引 「选择合适索引列顺序」 正确顺序依赖于使用该索引查询,并且同时需要考虑如何更好满足排序分组需要...经验法则: 将选择性最高列放在索引最前列 聚簇索引 聚簇索引并不是一种单独索引类型,而是一种数据存储方式,InnoDB聚簇索引实际同一个结构中保存了B-Tree索引和数据行。...缺点 (1)最大限度提高了IO密集型应用性能,但如果数据全部存放在内存中,那么访问顺序就没那么重要了。 (2)插入速度严重依赖于插入顺序。...如果索引不能覆盖查询所需全部列,那就不得不没扫描一条索引记录就回表查询一次对应行。这基本都是随机IO。 MySQL可以使用同一个索引既满足排序、又满足查找行。

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【LeetCode热题100】【链表】LRU缓存

我昨天面了天美L1游戏客户端开发,面了我100分钟,问完实习、项目、计算机图形学C++后给了我两道算法题做,一道是最长公共子序列,一道是LRU缓存,我知道是经典题目,但是我都没敲过,我之前写过一个...KV数据库系统用过LRU(最近最少使用)缓存,用是双向链表哈希表解决,当时是实现了一个双向链表,用来存储value,哈希表存储key对应存储value链表节点指针,最近被访问key就把它节点移到链表头...LRU 缓存 - 力扣(LeetCode) 手动实现一个双向链表,用来存储keyvalue,哈希表存储key对应链表节点指针,链表存储key是为了删除哈希表中元素 get首先判断key在不在,在的话...,通过哈希表找到节点指针,移动到链表开头,返回value put首先判断key在不在,在的话,通过哈希表找到节点指针,移动到链表开头,更新value,不在的话,创建一个新节点插到链表头,添加key指针到哈希表...,如果超过容量,根据链表尾部key删除哈希表中元素,再删掉该链表节点 实现细节,为了插入删除方便,使用一个头部一个尾部节点作为界限,不存储数据 class LRUCache { private

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从“挖光缆”到“剪网线”|蚂蚁金服异地多活微服务体系

应用访问多次数据库,由于都在部署在同一个机房内,每次耗时按一毫秒以下,一笔支付请求按10次数据库访问算(对于支付系统来说并不算多,一笔业务可能涉及到各种数据校验、数据修改)。...随着服务拆分、业务发展,原本进程内部调用变成了网络调用。由于应用都部署在同一个机房内,业务整体网络耗时仍然在可接受范围内。...解决了应用层和数据库层单点后,物理机房又成为制约系统伸缩能力高可用能力最大单点。 ? 要突破单机房容量限制,最直观解决办法就是再建新机房,机房之间通过专线连成同一个内部网络。...日常会存在两部分跨机房调用: 服务层逻辑是无差别的应用节点,每一次RPC调用都有一半概率跨机房 每个特定数据库主库只能位于一个机房,所以宏观也一定有一半数据库访问是跨机房 同城跨机房专线访问耗时在数毫秒级...前面讲的是正常情况下如何“多活”,机房故障情况下就要发挥单元之间容灾互备作用了。 ? 一个城市整体故障情况下,应用层流量通过规则切换,由事先规划好其他单元接管。

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