一般来说一个系统最先出现瓶颈的点很可能是数据库。比如我们的生产系统并发量很高在跑一段时间后，数据库中某些表的数据量会越来越大。海量的数据会严重影响数据库的读写性能。...这个时候我们会开始优化系统，一般会经过这么几个过程： 找出SQL慢查询，针对该SQL进行优化，比如改进SQL的写法，查看执行计划对全表扫描的字段建立索引 引入缓存，把一部分读压力加载到内存中 读写分离...如果纯手工拆分，比如按年份拆分成多个表，那么上层业务代码也得进行调整。每次读写都得判断该使用哪张表。如果是跨多个年份的分页查询更加难搞。人肉分表基本上不可能实现的，对于上层编码简直是个噩梦。...以下我们通过2个简单的测试，来简单的演示下如何进行表分区操作，以及测试下分区前后性能变化。 测试写性能 我们的测试方案：新建一张logs表，按年份写入数据。...可以看到数据库写性能大副提高，大概提高了1倍不止的性能。这也比较符合两块磁盘同时IO的预期。 测试读性能 我们的测试方案：新建一张log2表，使用上面的代码按年份写入2000000数据。
我数据库中的原始数据是这样的： year value 2016 200 2017 160 2018 230 2019 100 2020 250 但是我们前端需要展现的是一条折现，显示的是增长率，或者叫同比增长...我们还是先来研究下公式， 我们假设今年的数据是 t1. 去年的数据是t2, 那么增长率为 （t1 - t2）/ t2 , 通过分解等价于 t1/t2 -1 ,这应该比较好理解吧。...那么我们既然要用sql去实现他，当务之急，即使如何在我们的sql中获取今年和去年的数据，如果能够获得，我们我们就可以直接套用上面的公式即可。...我们怎么获取相邻两个年份的数据呢，其实我们我们可以用两张相同相同的表想关联，只不过让他们的关联条件不是我们常用的相等，而是进行错位关联。...说的比较抽象，我们直接看sql, 假设表名test ,年份字段year，值字段名value. sql如下: select * from test t1 left join test t2 on t1.
我数据库中的原始数据是这样的： year value 2016 100 2017 200 2018 140 2019 300 2020 150 2021 180 但是我们前端需要展现的是一条折现，显示的是增长率...我们还是先来研究下公式， 我们假设今年的数据是 t1. 去年的数据是t2, 那么增长率为 （t1 - t2）/ t2 , 通过分解等价于 t1/t2 -1 ,这应该比较好理解吧。...那么我们既然要用sql去实现他，当务之急，即使如何在我们的sql中获取今年和去年的数据，如果能够获得，我们我们就可以直接套用上面的公式即可。...我们怎么获取相邻两个年份的数据呢，其实我们我们可以用两张相同相同的表想关联，只不过让他们的关联条件不是我们常用的相等，而是进行错位关联。...说的比较抽象，我们直接看sql, 假设表名test ,年份字段year，值字段名value. sql如下: select * from test t1 left join test t2 on t1.year
遇到这种问题，我们可能首先会猜，是不是遭遇了bug,那么首先来看数据库版本，是10204，果然是比较低的版本，因此初步猜测是10g的bug。 但这一猜测很快就被否定。...结论1：在12.2中以SQLplus登录数据库，会识别日期类型中数据的取值范围，而11g和10g的版本做了普通的运算而未校验结果。...当然Oracle在这里也是有点偷懒，认为在1582之前没有这种计算标准，就不做校验是不对的。 接下来的两条SQL， ?...至此，关于日期的正负告一段落。那么，为什么有些环境下能测出全零的结果呢？ 之前我们说，可能是终端的显示问题。事实上，更确切的说，不只是显示，更是工具与Oracle在进行衔接过程中的机制问题。...最后，关于文中提到的黄玮老师的帖子，猜想很可能是比较早期的版本，或者当时的一些工具的不完善导致。
【强制】日期格式化时，传入 pattern 中表示年份统一使用小写的 y。...说明：日期格式化时，yyyy 表示当天所在的年，而大写的 YYYY 代表是 week in which year（JDK7 之后引入的概念）， 意思是当天所在的周属于的年份，一周从周日开始，周六结束，只要本周跨年...反例：java.util.Date.after(Date) 进行时间比较时，当入参是 java.sql.Timestamp 时，会触发 JDK BUG（JDK9 已修 复），可能导致比较时的意外结果。...，2020 年 1 月 26 日注册，硬编码 365 返回的却是 2021 年 1 月 25 日 Calendar calendar = Calendar.getInstance(); calendar.set...正例：Calendar.JANUARY，Calendar.FEBRUARY，Calendar.MARCH 等来指代相应月份来进行传参或比较。
从该日期开始经过的实际秒数（和小数秒）是 Unix®timestamp，一个数值。 对 Unix® 时间戳进行编码以生成 %PosixTime 时间戳。...在此上下文中只能使用 date_string 的文字值。%PosixTime 表示%PosixTime 对小数秒的 6位精度进行编码，无论 date_string 的精度如何。...MON月份的缩写名称，由当前语言环境中的 MonthAbbr 属性指定。默认情况下，在英文中，这是月份名称的前三个字母。...YYYY四位数年份。YY年份的最后两位数。 YY 2 位数年份的前 2 位数默认为 19。RR / RRRR两位数年份到四位数年份的转换。 （见下文。）DDD一年中的一天。...（请注意，格式使用“ff”表示任意数量的小数位；在这种情况下，精度为 3 位。%PosixTime 将其编码为 6 位精度，提供三个尾随零。）
他们的实验结果表明，时间变化在一定程度上被编码在微调模型的权重空间中，并且权重插值可以帮助自定义语言模型以适应新的时间段。...人类到现在都不知道时间是如何在大脑中工作的，但如果我们是语言驱动的学习者（如 LLM），而「意识」是一个内心里循环启动的「进程」，那么人和 LLM 可能会有相似之处。...正如本文第 3 章中所提到的，时间变化在语言模型开发中表现为时间错位（temporal misalignment），即训练数据和测试数据的时间偏差会导致模型在时间段不同的情况下性能大幅下降。...本文的研究结果表明，微调模型的权重空间在一定程度上对时间变化进行了编码，权重插值可以帮助定制语言模型以适应新的时间段。本文作者开源了论文的代码、数据和超过 500 个根据特定时间段微调的模型。...在没有数据的情况下，由于时间上的错位，预计模型在这些 "间隙" 时间上的表现会更差。在本节中，可以发现通过对最新和最旧时间的模型进行微调，可以更好地让模型适应这些时间段。
在没有天气信息的情况下要求模型预测未来的卫星图像将是次优的，但提供天气可以帮助模型缩小搜索空间，以确定土地覆盖将如何变化。...作者的假设是，这种额外的知识融入将极大地帮助依赖于土地生长和变化动态的下游任务，如作物预测、土地覆盖土地利用变化等。...作者可以使用之前的tanh和线性层来获取预测年份嵌入序列和预测增量天数嵌入序列。作者还可以使用预测的年份日期来获取相应日期的天气嵌入，类似于编码器中的时间嵌入匹配过程。...从真实值图像中作者可以看出，圆形田地已经完成收割，左上角田地有作物生长。比较和的预测图像，作者可以看出能够捕捉到作物的收割和生长。作者还可以看到未能捕捉到这些变化。...对于作者的输入序列，作者选择从5月至9月每隔两周的10个光谱图像，而在针对作物映射进行微调时，不对光谱图像进行 Mask 处理。请注意，下游任务中传递的时间戳数量与预训练期间传递的数量不同。
，且临床实践发展变化快，数据库需要不断更新完善； MIMIC-IV是当代的综合多模态数据库 方法 mimic-iv数据库是怎么建的？...获取、转化、去隐私化 获取 BIDMC医院常规的临床数据存储在microsoft SQL中，通过V**转移到MIT服务器的PostgreSQL，补充数据如ICD、患者死亡信息等外部导入到PostgreSQL...，在数据库中把这些都导入了 死亡信息通过与马萨诸塞州生命记录和统计登记处进行匹配，而非社保档案 转化 转化有两条原则 与MIMIC-III保持兼容 尽量减少处理过程让公开数据与临床实践数据保持一致 数据被分为三个组...Act（HIPAA）条款规定了18项标识符，包括姓名、地址、年龄等需要去掉 日期移动，但时间点间距保留 结合了两个公开的算法从自由文本中移除个人健康信息（PHI） 两个算法都没捕捉到的，从数据库中移除...，对数据库进行了一些粗粒度的介绍，mimic-iv论文没有。
一个优秀的 SQL 开发人员是能够以他们喜欢的任何方式操作数据的——其中很大一部分是能够操作日期。...因为日期非常重要，比如企业喜欢比较和评估不同时间段的业务绩效，统计一个时段的指标，这些都离不开日期函数，能够操纵日期对于顶级业务运营和业务报告至关重要。...在本文中，我们将深入探讨 SQL 中 5 个最重要和最有用的 DATE 函数以及一些可以使用它们的实际业务案例。...DATE_TRUNC 在你希望定期（例如每周、每月或每年）汇总数字时非常有用 DATE_TRUNC 在进行分组分析时是必要的，你通常按月对用户进行分组 示例 ：假设你想从下表中获得每周的销售额总和：...使用 CURRENT_DATE() 是引用今天日期的一种更简单的方法，而不是硬编码的日期，如果它是在 Airflow 上固化的查询或你经常使用的查询，这尤其有用 示例 1：假设你想获取过去一周内发货的所有订单
SQL函数 WEEK一个日期函数，它将一年中的第几周作为日期表达式的整数返回。...描述WEEK 接受一个日期表达式，并返回该日期从年初开始的周数。默认情况下，使用 $HOROLOG 日期（从 1840 年 12 月 31 日开始的正整数或负整数天数）计算周数。...因此，周数是逐年计算的，因此第 1 周是完成从上一年最后一周开始的 7 天期间的天数。一周总是从星期日开始；因此，日历年的第一个星期日标志着从第 1 周到第 2 周的变化。...一个月的天数必须与月份和年份相匹配。例如，日期“02–29”仅在指定年份是闰年时有效。小于 10 的日期值可以包括或省略前导零。不允许使用其他非规范整数值。...示例以下嵌入式 SQL 示例返回 2005 年 1 月 2 日（星期日）和 2006 年 1 月 1 日（星期日）的星期几和一年中的星期几。
而在取出数据时，会自动去除字符串末尾的空格进行显示。 CHAR 类型的优点在于直观、易于处理和排序。在一些特定的场景中，如存储邮政编码、电话号码等，最大长度固定的 CHAR 数据类型很适合使用。...在以上场景中，由于需要存储的数据量较小，使用TINYBLOB类型可以起到节约存储空间、提高数据库性能的作用。另外，在存储二进制数据时，应该注意进行合适的编码及格式转换，确保数据的正确性和完整性。...在MySQL中，YEAR类型通常用于存储只与年份有关的数据。例如，可以用YEAR类型来代表一个人的出生年份、公司成立年份等等。YEAR类型还可以用于对只涉及年份部分的日期进行处理。...如何理解变长和定长 在MySQL中，"变长"指的是存储在数据库中的数据长度是根据数据实际长度来变化的；而"定长"则指数据存储在数据库中时有固定的长度，在占用空间上比较刚性。...UTF-8是一种变长的字符编码方式，它可以表示Unicode字符集中的所有字符，而且在存储空间上比其他编码方式更加节省。因此，在MySQL中，我们通常使用UTF-8编码来进行数据的存储和传输。
4个方面设计数据库表结构需要考虑到以下4个方面： 数据库范式：通常情况下，我们希望表的数据符合某种范式，这可以保证数据的完整性和一致性。...需求分析可以根据红框的标签筛选视频其中综合标签比较特殊，和类型、地区、年份、演员等不一样综合是根据业务逻辑取值，并不需要入库类型、地区、年份、演员等需要入库设计表结构时要考虑到：方便获取标签信息，方便把标签信息缓存处理方便根据标签筛选视频...，方便我们写后续的业务逻辑设计思路综合标签可以写到配置文件中（或者写在前端），这些信息不需要灵活配置，所以不需要保存到数据库中类型、地区、年份、演员都设计单独的表视频表中设计标签表的外键，方便视频列表筛选取值标签信息写入缓存...或者将视频详情的查询结果整体进行缓存还是看具体需求，如果这些筛选信息不变化或者不需要手工管理，甚至不需要设计表，直接写死在代码的配置文件中也可以。进一步降低DB压力，提高性能。Q2 why设计外键？...站在我的角度：这个功能的筛选条件变化并不会很大，所以很懂你的意思。
以基本情况分表为例，原始数据储存格式如下： 分析问题 对每张份表循环，提取每个指标，再按照年份、省、地区将分指标匹配。处理过程需要注意指标名称作为变量名时，特殊字符的处理。 实现过程 cd .....指标, local(variables) foreach v of local variables{ preserve keep if 指标 == "`v'" destring 数值 年份..., force replace keep 年份 省份 地区 地区编码 数值 rename 数值 `v' save `v', replace restore } } fs *.dta.../CSMAR中国区县面板数据_2000-2021.dta", replace 问题总结 CNRDS 区县数据库的指标比较少，一些关键指标，如：农村居民人均可支配收入、城镇居民人均可支配收入 没有。...CSMAR 区县数据库的指标比较全，但是一些关键变量的缺失值比较多，不知是原始数据缺失，还是 CSMAR 的问题。后续考虑对两个库的数据，结合县域统计年鉴进行比对、填充。
，并将其与 MySQL 的 InnoDB 存储引擎进行比较。...当元组位置发生变化时，必须更新所有索引。 复制 当我们在表中插入新行时，如果启用了流式复制，Postgres 需要对其进行复制。...在之前的示例中，如果我们对 al-Khwārizmī的出生年份进行小的逻辑更新，必须进行至少四个物理更新： 将新的行元组写入表空间 更新主键索引 更新 (first,last) 索引 更新 birth_year...InnoDB 的二级索引有一个指向主键值的指针，而不是指向磁盘位置的指针（如 Postgres 中的 ctid）。...如果空间足够，id 为 4 的那一行数据中的出生年份字段会进行原地更新（实际上，这个更新总是发生在原地，因为出生年份是一个占用固定空间量的整数）。出生年份索引也进行原地更新。旧数据行将被复制到回滚段。
导言 特征工程是机器学习中至关重要的一部分，它直接影响到模型的性能和泛化能力。在LightGBM中进行高级特征工程可以进一步提高模型的效果。...本教程将详细介绍如何在Python中使用LightGBM进行高级特征工程，并提供相应的代码示例。 1. 特征交叉 特征交叉是指将两个或多个特征进行组合生成新的特征，以提高模型的表达能力。...特征编码 特征编码是将非数值型特征转换为数值型特征的过程。LightGBM支持对类别型特征进行特殊的编码，如类别计数编码、均值编码等。...时间特征处理 对于时间序列数据，需要特殊处理时间特征，如提取年份、月份、季节等信息。...我们介绍了特征交叉、特征选择、特征编码和时间特征处理等常用的高级特征工程技术，并提供了相应的代码示例。 通过这篇博客教程，您可以详细了解如何在Python中使用LightGBM进行高级特征工程。
类 Message 中定义了类属性 msg（如注释（2）所示），然后在普通方法中调用这个类属性，如注释（3）所示，此处使用的是 Message.msg ，没有使用 self.msg 。...像这种把类名称“写死”的方式，在编程中会称为硬编码（Hard Code）。如何避免硬编码？继续看下文。...这个方法——被装饰器 @classmethod 装饰的方法——中如果调用类属性，不需要“硬编码”，改为 cls.msg 的样式。那么，方法中的 cls 是什么呢？...所以，从效果上看，cls.msg 和Message.msg 是一样的，但 cls.msg 显然避免了将类名称“写死”的硬编码。能够令 cls 引用当前类对象的就是注释（4）的装饰器语法糖。...但是，如果用出生年份作为注释（8）的参数，比如 Person('Hertz', 1857) 显然是不对的。
在做数据分析时，我们会经常听到同比、环比同比的概念。各个企业和组织在发布统计数据时，通常喜欢用同比、环比来和之前的历史数据进行比较，用来说明数据的变化情况。...实际中，在基于数据库的数据分析场景中，环比和同比是典型的复杂计算场景之一，特别是在Oracle等商业数据库的分析函数出现之前。...以Wyn Enterpris为例，其内置的wax分析表达式和快速计算引擎，提供直接实现同比、环比等复杂计算的能力，而不再需要写复杂冗长的SQL。...分析表达式基于数据模型进行业务计算，以一些定义好的函数运用正确的语法来完成某个复杂的业务逻辑计算。这样可以使用户更灵活的地使用数据，最大限度的利用数据。...各位老板们，通过对比SQL和BI数据分析工具在处理同比、环比等复杂计算中的差异，我们可以发现，还是专业的工具在数据计算和处理能力上要更加便捷。
Oracle数据库管理员系列的认证体系在12C，11G，10G及更老的数据库版本中，均以版本命名，分为三个级别： 1....2019 OCP 从2019年开始 Oracle 认证有了新的变化，主要体现在以下几点： 1、以后不再有OCA ， 新Oracle OCP 只需要2门课程的考试(1Z0-082 + 1Z0-083) 2...、不再要求必须参加OU hands-on 的培训课程，又省了一笔钱，但是还是建议培训，因为培训可以系统的学习Oracle 知识，节省了大量时间 3、以后的OCP 不再是库版本，如OCP 11g, OCP...新的认证体系会将年份最新的产品知识和技能纳入认证，比如 2019 OCP会涉及到12C，18C，19C内容，并且不再绑定培训。综上只能比旧的体系更难，而且更加考察考生的知识更新与学习能力。...官方已经发布了我们比较关心的2019 OCP的问题，如下： 1.
城市、州和邮政编码存储在不同的列中，但邮件标签打印程序需要把它们作为一个有恰当格式的字段检索出来。 列数据是大小写混合的，但报表程序需要把所有数据按大写表示出来。...用于在数值数据上进行算术操作（如返回绝对值，进行代数运算）的数值函数。 用于处理日期和时间值并从这些值中提取特定成分（如返回两个日期之差，检查日期有效性）的日期和时间函数。...SOUNDEX 考虑类似的发音字符和音节，使得能对字符串进行发音比较而不是字母比较。 日期和时间处理函数 日期和时间采用相应的数据类型存储在表中，每种 DBMS 都有自己的特殊形式。...通过与2012比较，WHERE 子句只过滤出此年份的订单。...按月份过滤，可以进行相同的处理，使用 AND 操作符可以进行年和月份的比较。 大多数 DBMS 具有比较日期、执行基于日期的运算、选择日期格式等的函数。
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