如何在不展平MultiIndex的情况下向pandas DataFrame添加行

import pandas as pd

# 原始DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df.index = pd.MultiIndex.from_tuples([('x', 'a'), ('x', 'b'), ('y', 'c')], names=['Index1', 'Index2'])
print("原始DataFrame：")
print(df)

# 要添加的行数据
new_row = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})
new_row.index = pd.MultiIndex.from_tuples([('z', 'd')], names=['Index1', 'Index2'])
print("\n要添加的行数据：")
print(new_row)

# 使用pd.concat()函数连接DataFrame
result = pd.concat([df, new_row], axis=0)

# 重置索引
result = result.reset_index()

print("\n添加新行后的DataFrame：")
print(result)

原始DataFrame：
               A  B
Index1 Index2      
x      a       1  4
       b       2  5
y      c       3  6

要添加的行数据：
               A   B
Index1 Index2       
z      d       7  10

添加新行后的DataFrame：
  Index1 Index2  A   B
0      x      a  1   4
1      x      b  2   5
2      y      c  3   6
3      z      d  7  10