如何在不打乱其他值的情况下对堆叠的numpy数组进行排序

在不打乱其他值的情况下对堆叠的NumPy数组进行排序，可以使用NumPy库中的函数来实现。具体步骤如下：

导入NumPy库：在代码中导入NumPy库，以便使用其中的函数和方法。

import numpy as np

创建堆叠的NumPy数组：使用NumPy库中的函数创建堆叠的NumPy数组。

stacked_array = np.vstack((array1, array2, array3, ...))

其中，array1, array2, array3, ...是要堆叠的NumPy数组。

获取排序索引：使用NumPy库中的函数获取排序后的索引。

sort_index = np.argsort(stacked_array, axis=0)

其中，axis=0表示按列进行排序，如果要按行进行排序，可以使用axis=1。

对堆叠的NumPy数组进行排序：根据排序索引，使用NumPy库中的函数对堆叠的NumPy数组进行排序。

sorted_array = stacked_array[sort_index]

完整代码示例：

import numpy as np

# 创建堆叠的NumPy数组
array1 = np.array([1, 3, 2])
array2 = np.array([4, 6, 5])
array3 = np.array([7, 9, 8])
stacked_array = np.vstack((array1, array2, array3))

# 获取排序索引
sort_index = np.argsort(stacked_array, axis=0)

# 对堆叠的NumPy数组进行排序
sorted_array = stacked_array[sort_index]

print(sorted_array)

以上代码将输出按列排序后的堆叠的NumPy数组。

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