如何在不打开grads的情况下逐个打开3个输入文件？
在不打开grads的情况下逐个打开3个输入文件，可以通过以下步骤实现：
- 使用命令行工具或脚本语言，如Python，编写一个脚本来实现文件的逐个打开。
- 首先，确保你已经安装了适当的命令行工具或脚本语言的环境。
- 打开一个文本编辑器，创建一个新的脚本文件，例如"open_files.py"。
- 在脚本文件中，使用适当的命令或函数来打开文件。具体的命令或函数取决于你使用的命令行工具或脚本语言。
- 使用循环结构，例如for循环，来逐个打开文件。在每次循环中，使用适当的命令或函数来打开一个文件。
- 在脚本文件中，指定要打开的文件的路径和文件名。你可以直接指定文件的绝对路径，或者使用相对路径。
- 运行脚本文件。在命令行中，使用适当的命令来运行脚本文件。例如，在Python中，可以使用"python open_files.py"命令来运行脚本文件。
- 脚本将逐个打开指定的文件。你可以根据需要在脚本中添加其他操作，如读取文件内容或进行其他处理。
请注意，以上步骤提供了一种通用的方法来在不打开grads的情况下逐个打开文件。具体的实现方式可能因你使用的命令行工具或脚本语言而有所不同。
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1回答
我正在尝试从的'layer14/pointwise_conv‘层获取渐变值。
首先，我刚刚打开了一个，这样您就可以轻松地看到与我正在苦苦挣扎的代码完全相同的代码。
YAMNET在tf_model的结构中包含mel_spec特征提取和框架。
(例如例如，项目中包含的音频文件为10秒长，并在处理时转换为19帧的mel_spec数据)
因此，我打算获取每个帧的grads_val，例如
y_c = yamnet.output[0][0, prediction.argmax()]
conv_output = yamnet.get_layer('layer14/pointwise_conv
浏览 0提问于2020-01-15得票数 0
我正在查看这个笔记本中的策略梯度示例：
相关代码如下：
X = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, n_inputs])
hidden = tf.layers.dense(X, n_hidden, activation=tf.nn.elu, kernel_initializer=initializer)
logits = tf.layers.dense(hidden, n_outputs)
outputs = tf.nn.sigmoid(logits) # probability of action 0 (left)
p_left_and_rig
浏览 2提问于2017-07-26得票数 3
你能帮我在grads中打开多个ctl文件时遇到麻烦。
该文件夹包含20个ctl文件，我不想逐个打开它们。
不幸的是，open pathfolder不能工作。有什么想法吗？
浏览 13提问于2018-07-26得票数 0
我有一些使用java代码生成的dat文件。我有3个不同的输入文件来显示图像在梯度。我已经写了一个.sh文件，它首先执行我的java程序，然后打开grads。现在为了在grad中执行3个文件，我写了exec file1.inp..after，然后写exec file2.inp，然后写exec file3.inp。有没有办法让我不必为3个不同的文件写3个exec命令。如果我可以在另一个文件中编写这些命令并执行该文件。我正在保存图像，所以我不想让毕业生显示这些图像
浏览 6提问于2017-07-25得票数 0
1回答
我在这方面已经工作了很长一段时间了，但似乎无法理解为什么sample_uc_students.txt和sample_smc_grads.txt文件没有被读取。它们是预先制作好的文档，我把它们放进了文档文件夹，但它们没有打开。
Student* readStudentsFromFile(string filename, int num) {
ifstream studentsStream;
studentsStream.open(filename.c_str());
if (!studentsStream.is_open()) {
cerr << "Couldn
浏览 0提问于2015-10-02得票数 0
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获取GrADS (SUN Grid Engine)逻辑的此错误。但是，grib文件及其关联的ctl文件存在且有效。如果我尝试重新运行grads脚本作业，它会成功。我只是不明白为什么它有时会失败。
opening ctl file
/data/myprogram/20211027/gribs/mygribname.grb.ctl
Open Error: Can't open binary data file
File name = /data/myprogram/20211027/gribs/mygribname.grb
有趣的是...代码试图打开ctl文件，而不是gribfile
浏览 2提问于2021-10-27得票数 0
1回答
定义Keras函数
、、、
我最近开始学习深度学习和CNN。我遇到了下面的代码，它定义了一个简单的CNN。
有谁能帮助我理解这些行是如何工作的：
loss = layer_output[:, :, :, 0] -结果是什么？我的问题是，网络还没有经过训练。权重内核尚未计算。那么，它将返回什么样的数据呢！Keras是否代表了第一个内核?iterate = K.function([input_img], [loss, grads]) --在0网站上没有太多的文档。我所理解的是，iterate是一个函数，它接受一个输入张量，并返回一个张量列表，第一个是loss，第二个是grads。但是，它们是在其他地方定义的!！
使用以下尺寸
浏览 35提问于2018-06-09得票数 0
在上引用这篇文章。
我有一个类似于CIFAR10示例的多gpu设置。当我在网络定义中插入tf.contrib.layers.batch_norm时，我在average_gradients中得到了一个NoneType对象。具体地说，variable g就是NoneType。
def average_gradients(tower_grads):
average_grads = []
for grad_and_vars in zip(*tower_grads):
grads = []
for g, _ in grad_and_vars:
浏览 12提问于2017-01-24得票数 2
当我阅读有关创建新Op的文档时，我无法理解示例中的grad()。为什么他们返回output_grads[0] * 2而不是2？output_grads[0]代表什么？
如果output_grads表示与输入x有关的链导数，那么在下一个示例中，为什么grad()返回a * output_grads[0] + b (应该是self.a * output_grads[0] + self.b)而不是self.a * output_grads[0]
一个更复杂的定制操作怎么样？和y = exp(x1)/(a*(x1**3)+log(x2))一样，如何编写它的grad()？此外，如果输入是向量或矩阵，如何
浏览 0提问于2017-04-28得票数 1
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从不同的进程获取图的权重
、、、
我创建了一个主模型的多个副本，每个副本都在不同的过程中，以便分别获得每个副本的梯度，并将它们全部应用于主模型。(我现在只用一个子进程(Worker)来测试它：
num_workers = 1
master = ACNetwork() # Creates the network
envs = [gym.make('CartPole-v0') for i in range(num_workers)]
# the environment that gives me data to train on
workers = [Worker(number=
浏览 2提问于2019-10-21得票数 0
我的SampleDatasets文件夹中有shape文件(abc.shp、abc.shx、abc.dbf)。当我试图在Qgis中打开这个shapefile时，它可以很好地打开，但是当我在Grads中调用这个shapefile时，它就不能打开了。请帮助我使用正确的命令。提前感谢
浏览 34提问于2020-01-31得票数 0
我创建了一个theano.Op，它返回两个输入集合的每对之间的距离，转换scipy cdist
class Cdist(theano.Op):
__props__ = ()
def __init__(self):
#self.fn = scipy_cdist2
super(Cdist, self).__init__()
def make_node(self, x, w):
#print('make_node')
return gof.Apply(self, [x, w], [x.typ
浏览 3提问于2017-06-29得票数 1
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2回答
跳转到特定行尾
、、
我正在尝试更改打开的文件中的光标位置。
fp = fopen("dirty", "a+");
fprintf(fp, "Text at end of file");
// seek to end of third line (eg.)
fprintf(fp, "Text at end of third line");
我已经尝试关闭和重新打开文件，和fseek，但都不起作用。
任何帮助都将不胜感激。
浏览 0提问于2013-05-07得票数 0
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有人能告诉我下面的代码有什么问题吗？
我是pymc2的临时用户，通常用于求解物理方程。我很难适应pymc3，而文档在我看来似乎不太清楚。另外，我在论坛上没有意识到我的问题，可能是因为我不知道我的问题是什么，…
我使用find_MAP方法来获得拟合值的第一次猜测，但是这个第一次猜测是完全错误的(即使在物理极限内也是如此)，并警告我存在离散变量(这是错误的)，这意味着梯度是不可用的。
其目的是拟合扩散方程中的一些参数:这里alpha0，alpha1和epsilon，它们是连续的，先验地均匀分布。在长时间的调试过程中，我对代码进行了反优化，因此我认为代码本身并不有趣。只需知道pymc2版本是正常的，
浏览 0提问于2017-01-27得票数 0
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无法打开ubuntu大学
、、、、
我通过使用sudo apt安装梯度在Ubuntu 22.10上安装了毕业生：
正在读取包列表...完成建立依赖树..。阅读状态信息..。已完成的毕业生已经是最新版本(3:2.2.1-5)。0升级，0新安装，0删除，17未升级。
我还检查了路径:哪个毕业生？
/usr/bin/grads
当我在终端输入毕业生时，它无法打开并说：
梯度:符号查找错误:梯度:未定义符号：_ZN6libdap3DDS7var_endEv
你知道问题出在哪里吗？
谢谢
浏览 0提问于2022-12-17得票数 0
我有一个由服务器返回的blob。我想要做的是在新选项卡中打开blob的内容。 我目前正在使用这个blob创建一个新的文件url。然后我使用window.open()打开它。 这段代码似乎工作正常，并在Chrome上瞬间打开了窗口。然后它会立即关闭。(我已经为我正在工作的域名启用了弹出窗口)。 这是我的代码。 this._documentService.download(document.DocumentId).subscribe((data:any) => {
let fileURL = URL.createObjectURL(data);//data => blob
w
浏览 26提问于2019-01-28得票数 2
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函数模板的原型如下：
template <int pot>
inline int gridMaxSelection(Eigen::Vector3f* grads, bool* map_out,
int w, int h, float THFac);
名字是这样的：
if (sparsityFactor == 1)
numGoodPoints = gridMaxSelection<1>(grads, map, w, h, THFac);
else if (sparsityFactor == 2)
浏览 0提问于2020-12-19得票数 0
我想知道如何从使用Keras API构建的模型中获取tf.gradients。
import Tensorflow as tf
from tensorflow import keras
from sklearn.datasets.samples_generator import make_blobs
# Create the model
inputs = keras.Input(shape=(2,))
x = keras.layers.Dense(12, activation='relu')(inputs)
x = keras.layers.Dense(8, activati
浏览 10提问于2018-08-04得票数 1
在我的电脑上，快捷方式就在这个位置。
C:\ProgramData\Microsoft\Windows\Start菜单\Program\OpenGrADS 2.0
但我不确定这是否适用于我使用的每个windows 8.1 pro，但不确定当有人在windows 7或其他操作系统上安装该程序时，它会把它放在同一个位置。
第二，在这个目录中，我有一个快捷文件: GrADS提示符，在该文件中，我看到的属性中的快捷方式:GrADS：
在我的节目中，我做到了：
string exepath = @"C:\OpenGrADS\Contents\Cygwin\Versions\2.0.2.oga.2
浏览 3提问于2015-12-22得票数 0
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自定义损失的梯度
、、
假设一个模型如下所示：
model = Model(inputs=[A, B], outputs=C)
自定义损失：
def actor_loss(y_true, y_pred):
log_lik = y_true * K.log(y_pred)
loss = -K.sum(log_lik * K.stop_gradient(B))
return loss
现在，我正在尝试定义一个函数，该函数将损失wrt的梯度返回给给定输入和目标输出对的权重，并将其公开。下面是我在伪代码中所指的概念
def _get_grads(inputs, targets):
loss = mod
浏览 20提问于2019-10-20得票数 1
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我想将自定义梯度应用到我的模型中。
下面，actor_t是我的模型。get_weights()返回一个np.arrays列表，查看tensorflow的文档和代码，apply_gradients需要它作为张量列表。
def update_from_gradients(self, actor_gradients):
grads_and_vars = list(zip(actor_gradients, self.actor_t.get_weights()))
train_op = self.actor_opt.apply_gradients(grads_and_va
浏览 2提问于2019-10-23得票数 1
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我使用tensorflow来构建模型并对其进行训练，但我得到了以下错误：
{TypeError}不可访问类型：'numpy.ndarray'
我的代码中有一部分如下：
with tf.Session() as sess:
init = tf.global_variables_initializer()
sess.run(init)
for epoch in range(a.epochs):
input, target = load_batch_data(batch_size=16, a=a)
batch_input
浏览 1提问于2018-06-19得票数 0
1回答
我试图复制一些神经转移教程，它以前基于TensorFlow v1.x，但使用TensorFlow v2.0。由于某些原因，我无法应用Adam optimizer的渐变，因为我相信，有些数据格式。源代码相当大，所以我尝试给出最相关的行，但是如果有人问到完整的代码，我会在这里添加它。
下面是优化器
opt = tf.optimizers.Adam(learning_rate = 5, beta_1 = 0.99, epsilon = 1e-1)
当我试图将梯度应用于初始变量时，
opt.apply_gradients(zip(grads, init_image))
我搞错了
!op
浏览 2提问于2020-09-16得票数 2
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使用Gerrit web界面，是否可以一次向给定的提交中添加多个审阅者？目前看来，审查员必须一个接一个地添加:试图在输入时添加列表失败，而不管它是如何分开的。
浏览 2提问于2017-04-16得票数 6
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我有一个训练Batch Norm (BN)层的网络。我的批处理大小是16，因此，我必须使用多个GPU。我遵循了的例子，总结如下
with tf.Graph().as_default(), tf.device('/cpu:0'):
images_splits = tf.split(axis=0, num_or_size_splits=FLAGS.num_gpus, value=images)
labels_splits = tf.split(axis=0, num_or_size_splits=FLAGS.num_gpus, value=labels)
f
浏览 20提问于2018-01-08得票数 0
我正在完成深度学习专业的第一门课程，第一个编程任务是从头开始建立一个logistic回归模型。因为这是我第一次从头开始建立一个模型，而且我花了一些时间来学习高等数学，所以我犯了很多错误。在他们当中，我发现了一个我完全无法修复和无法理解的问题。这是一个断言错误，它说dw (重量的成本导数)的形状实际上是错误的。
守则：
import numpy as np
def sigmoid(x):
return 1 / 1 + np.exp(x)
def propagate(w, b, X, Y):
m = X.shape[1]
A = sigmoid(np.dot(w.T
浏览 3提问于2021-05-27得票数 2
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2回答
当我在Python中打开FIFO(命名管道)进行编写时，发生了一些非常奇怪的事情。考虑一下当我试图打开一个FIFO以便在交互式解释器中写入时会发生什么：
>>> fifo_write = open('fifo', 'w')
上面的行会阻塞，直到我打开另一个解释器并键入以下内容：
>>> fifo_read = open('fifo', 'r')
>>> fifo.read()
我不明白为什么我必须等待管道打开才能读取，但让我们跳过它。上面的代码将阻塞，直到有预期的数据可用。但是
浏览 1提问于2011-08-13得票数 22
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我有一个由WinRARs自解压可执行文件编译的exe文件，我想知道是否可以设置不同于用户可能执行的密码(当使用winrar打开exe以查看其内容时)。只有在Winrar中打开可执行文件时，才可以要求输入密码吗？ 我要感谢你！
浏览 18提问于2021-08-23得票数 0
我正在尝试用VS2010编译osgearth库。库使用CMake，因此在设置所有依赖项之后，它将生成一个VS2010解决方案文件。但是，在VS中运行build时，我会得到这个链接器错误(以及许多其他类似的错误)：
链接:致命错误LNK1181:无法打开输入文件“....\lib\Release\osgEarth.lib”
我对osgEarth不太熟悉，还有什么需要设置的吗？
浏览 1提问于2015-12-23得票数 0
1回答
奇怪的张量
、、
当我打印一个张量，它显示了某种类型的操作名称，而不是它的值，这意味着什么？
例如：
Tensor("gradients/block1_conv1/convolution_grad/Conv2DBackpropInput:0", shape=(?, ?, ?, 3), dtype=float32)
Tensor("truediv_1:0", shape=(?, ?, ?, 3), dtype=float32)
产生这些指纹的代码是：
from keras.applications import VGG16
from keras import backend as
浏览 0提问于2019-09-10得票数 0
tensorflow的一个典型的训练循环可能如下：
cg = opt.compute_gradients(loss)
grads = [None] * len(cg)
for gv in cg:
grads[i] = gv[0]
# ... do some process to grads ...
apply_gradients = opt.apply_gradients(cg)
while (...):
gradients = sess.run(grads)
feed = dict()
for i, grad_var in enumerate(cg)
浏览 4提问于2017-04-24得票数 0
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2回答
如何在打开文件夹时运行脚本？
、、、、
我想在打开我的特定文件夹时运行applescript。然后，根据输入内容，关闭该文件夹，或使其保持打开状态。所有这些都不需要打开文件夹。所以，基本上：
1)尝试打开文件夹
2)文件夹未打开，但弹出窗口
3-A)如果用户点击ok文件夹打开
3-B)如果用户单击cancel，它将退出脚本，使文件夹保持未打开状态。
我该怎么做呢？记住:文件夹不能在后台打开，它只能在用户按下OK后才能打开。帮助?
浏览 0提问于2012-06-23得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个，在那里我试图复制GAN文件。我最近买了第二个gpu，我试图更新我的代码，以利用额外的硬件。我尝试了Tensorflow 中概述的方法。但是，当我用2个gpu运行我的代码时，它的运行速度并不快，事实上，它的运行速度比我使用单个gpu运行的速度慢了10%。看看资源管理器，它说我的两个gpus的容量都在50%左右。
我在Windows 10上运行，使用python3.7，TF 1.13。我用的是带有2950 cpu的2台2080秒。
我的第一个想法是我的输入管道有问题，所以我尝试了许多不同的方法，比如使用多个数据迭代器、使用tf.data.experimental.prefetch_to_
浏览 0提问于2019-04-05得票数 0
有人能解释一下，TensorFlow的渴望模式是如何工作的吗？我正在尝试构建一个简单的回归，如下所示：
import tensorflow as tf
tfe = tf.contrib.eager
tf.enable_eager_execution()
import numpy as np
def make_model():
net = tf.keras.Sequential()
net.add(tf.keras.layers.Dense(4, activation='relu'))
net.add(tf.keras.layers.Dense(1
浏览 3提问于2019-01-18得票数 27
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如何在iPhone中打开根目录？
我知道消息保存在sms.db中，即"/var/ root /Library/SMS/sms.db"，但我看不到根目录的子文件夹。我知道，root有密码，应该输入密码才能打开，但如果不解锁或输入密码，如何打开它？
浏览 1提问于2010-04-25得票数 0
我对梯度凸轮有问题。如果有人能帮忙，我将不胜感激。我的密码在这里
抱歉，我无法修复我所犯的错误
ValueError:输入0与model_1层不兼容:预期的shape=(无，512,512，3)，找到shape=(512,512，3)
img = tf.keras.layers.Input(shape = IMG_SHAPE)
gender = tf.keras.layers.Input(shape=(1,))
base_model = tf.keras.applications.InceptionV3(input_shape = IMG_SHAPE, include_top = Fal
浏览 6提问于2021-04-26得票数 0
2回答
我从数据预取锦标赛网站()下载了一个软件框架，并安装在一台安装了64位Ubuntu操作系统的计算机上。我按照所有解压压缩文件的说明操作，并输入"make“命令进行编译，得到的结果如下：
g++ -Wl,-u,main -g -shared -Wl,-Bsymbolic -Wl,--version-script=/grads/hhoffman/Documents/ELE_591/PREF_KIT/pin-2.5-22247-gcc.4.0.0-ia32_intel64-linux/source/include/pintool.ver -L/grads/hhoffman/Documents
浏览 4提问于2014-02-20得票数 1
你能告诉我为什么uproot不能解释树: Evt，AAObject，TObject和t吗？我可能在这里做错了什么，因为我不熟悉根文件。
我的目标:将根文件中的数据打开到pandas DataFrame中。
当我试图循环“Evt”树中的数据时，我得到以下分支AAObject、TObject和t的错误
ValueError: cannot interpret branch b'AAObject' as a Python type
in file: /myfile.root
ValueError: cannot interpret branch b't' as a
浏览 5提问于2019-10-31得票数 3
0回答
我使用Grads脚本语言制作天气模型图表，并使用bash脚本，因此我可以使用while循环下载模型数据( grib2格式)，并在模型运行时调用每个帧的grads脚本。现在，我有一个循环，它运行给定预报小时的所有脚本，并通过FTP上传图像输出。在此for循环完成后，将下载下一小时的grib2数据，并再次运行该循环。
for ((i=0;i<${#SCRIPTS[@]};i++)); do
#define filename
FILENAME="${FILENAMES[i]}${FORECASTHOUR}hrfcst.png"
#run grads s
浏览 17提问于2017-06-06得票数 0
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我只是想知道我是否遗漏了文档中的任何内容，这些文档允许我获得某个修订版本的文件中包含的行数(或者甚至从SvnChangeItem更改的行数，这也很好)，而不必直接将文件导出到文件系统并解析它，计算每行的行数。
任何帮助都将不胜感激。谢谢。
浏览 3提问于2010-08-11得票数 4
我想检查很多带有int main()的小cpp文件，并且一次只运行其中的一个。像这样的东西-
有没有办法在不打开每个cpp文件的新项目的情况下这样做？
浏览 2提问于2012-08-26得票数 3
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我试图计算我的模型的损失相对于它的输入的梯度，以便创建一个对抗性的例子。由于模型的输入是不可训练的，所以我需要计算关于张量的梯度，而不是变量。但是，如果张量不是可训练变量，则TensorFlow的GradientTape返回None梯度：
import numpy as np
import tensorflow as tf
tf.enable_eager_execution()
a = tf.convert_to_tensor(np.array([1., 2., 3.]), dtype=tf.float32)
b = tf.constant([1., 2., 3.])
c = tf.Var
浏览 1提问于2018-11-19得票数 0
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有没有办法只在选项卡中打开的源文件中查找/替换？或者这是Xcode与Visual Studio相比的另一个障碍？
浏览 2提问于2012-07-16得票数 0
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我试图在Tensorflow 2.2.0中使用Python3.8.5执行手动梯度积累。
我有一段代码，其中我收集了一系列梯度(grads_total_number的总数)，在一个列表中：grads_list和我使用以下代码进行积累：
avg_accum_grads=[]
for grad_ind in range(grads_total_number):
avg_accum_grads.append(tf.reduce_mean(grads_list[grad_ind], axis=0))
然后，我打算通过优化器将这些毕业生应用到我的模型中：
myopt.apply_g
浏览 4提问于2020-10-12得票数 4
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1回答
我有php网站爬虫来构建wget脚本
crontab命令打开文件夹并通过php构建所有文件。
cd /home/sen/public_html/akwam/orders/
for i in *
do
sh /home/sen/public_html/akwam/orders/"$i"
rm -rf /home/sen/public_html/akwam/orders/"$i"
done
文件以.txt结尾，在文件夹处运行，后者用ssh运行
$ddd = " wget -b -nc --no-check-certificate
浏览 0提问于2021-09-18得票数 0
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我有一个library，它在可查找的打开文件中执行某种类型的二进制搜索，该文件作为参数接收。 该文件必须已使用open(..., newline="\n")打开，否则如果有换行符转换，.seek()和.tell()可能无法正常工作。 该库的自述文件确实清楚地说明了这一点，但仍然很容易遗漏。我自己错过了它，我想知道为什么事情不能正常工作。因此，如果库接收到一个执行文本转换的类似文件的对象，我想让它抛出一个错误，或者至少是一个警告。可以结账吗？
浏览 14提问于2019-02-14得票数 0
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1回答
我正在用python学习机器学习。这段代码来自斯坦福大学的Uiv班级。我试图掌握这些代码，但失败了。
问题出在loss_W = lambda W: self.loss(x,t)上。loss_W(1)或loss_W(2)或任何东西都不能改变结果，这不是真的吗？
我不能理解这两个代码的结果是不同的。
grads['W1'] = numerical_gradient(loss_W, self.params['W1'])
grads['b1'] = numerical_gradient(loss_W, self.params['b1'
浏览 45提问于2017-01-19得票数 1
每当我使用cmd+p搜索项目中的文件并按下打开该文件时，请输入其打开。如果我再次使用cmd+p进行搜索，那么文件将在同一个选项卡中打开。如何在不同选项卡中打开文件。
VSCODE -版本1.6.1 (1.6.1)
浏览 4提问于2016-10-26得票数 1
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4回答
ifstream是否支持以下内容：
ifstream myfile;
myfile.open("/home/Desktop/*.txt*");
我正在尝试做一个类似的操作，但我得到了无法打开文件。如果我使用vim /home/Desktop/*.txt，我会打开唯一一个名为help.txt1的文件，但由于某种原因，无法使用ifstream打开它。
浏览 2提问于2012-11-20得票数 3
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1回答
我希望在GrADS中生成一个时间高度的横截面，但需要一些帮助在正确的方向滚动。我的目标是从我将在GrADS脚本中指定的特定经纬点生成数据。我打算从游牧民族中提取grib2文件，特别是4kmNAM& GFS版本。
我不确定如何描绘跨时间函数的垂直横截面数据，而不是x轴上的高度函数。我一直使用下面的链接作为我的脚本的主机，但需要解决仰角依赖关系。
任何帮助都是最好的！
浏览 13提问于2017-02-20得票数 0
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