如何在不损失精度的情况下将连续调用追加到单个numpy文件中？

import numpy as np

data = np.empty((0, n), dtype=np.float64)

new_data = np.array([...], dtype=np.float64)  # 新的数据
data = np.append(data, new_data, axis=0)  # 追加数据到数组

np.save('filename.npy', data)

import numpy as np

def append_data_to_file(data, filename):
    # 创建一个空的NumPy数组
    existing_data = np.empty((0, data.shape[1]), dtype=np.float64)
    
    try:
        # 尝试加载已有的数据文件
        existing_data = np.load(filename)
    except FileNotFoundError:
        pass
    
    # 追加数据到数组
    data = np.append(existing_data, data, axis=0)
    
    # 保存数组到文件
    np.save(filename, data)

# 示例调用
new_data = np.array([[1.0, 2.0, 3.0], [4.0, 5.0, 6.0]], dtype=np.float64)
append_data_to_file(new_data, 'data.npy')