如何在不更改全局打印选项的情况下显示数据帧的所有列？

在不更改全局打印选项的情况下显示数据帧的所有列，可以使用以下方法：

1. 使用pandas库的set_option函数将全局打印选项修改为显示所有列：

import pandas as pd

pd.set_option('display.max_columns', None)

这将设置pandas库的全局打印选项，使其在显示数据帧时显示所有列。

1. 使用DataFrame对象的to_string方法，通过设置max_columns参数来显示所有列：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧df
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 使用to_string方法显示所有列
print(df.to_string(max_columns=None))

这将打印出数据帧df的所有列。

请注意，这些方法都是以代码方式实现的，如果您想要可视化显示数据帧的所有列，可以使用相关的Jupyter Notebook或其他交互式编程环境。同时，腾讯云并不是云计算品牌商之一，因此无法提供相关的产品和链接地址。