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1
回答
如
何在
不
更改
其他
列
的
情况下
对
一个
“
Date
”
列
进行
重
采样
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
、
resampling
我尝试在DF中仅
重
采样
一
列
,而
不
更改
另一
列
,因此以下是所需
的
输出: Sensor_ID Time_Instant Measurement3 14121 2013/11/14 20:00 0.4 4 14121 2013/11/14 21:00
浏览 22
提问于2019-03-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
DataFrame如何才能从只有两
列
( " from“datetime和" to”datetime)变为只有一
列
date
呢?
python
、
datetime
、
dataframe
、
group-by
我有
一个
看起来像这样
的
DataFrame:它有两
列
,其中一
列
是"from“日期时间,另一
列
是"to”日期时间。我想要
更改
此DataFrame,使其具有日期
的
单个
列
或索引(例如,日期时间形式
的
2015-07-06 00:00:00 ),而
其他
列
(
如
deep)
的
变量按比例划分为每个日期。如何解决这个问题?
浏览 1
提问于2018-02-24
得票数 0
1
回答
如
何在
BOOTSTRAP之后查看重
采样
数据
matlab
、
statistics
、
statistics-bootstrap
我试图使用Matlab中
的
'bootstrap‘重新
采样
(替换)我
的
数据库,如下所示:lead = D(:,1);X =尽管上面编写
的
脚本是正确
的
,但我想知道如何能够查看/加载通过bootstrap创建
的
重新
采样
的
100个数据集?‘'bootsam(:)’显示为引导样本选择
的
数据/值
的</
浏览 2
提问于2013-01-15
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何从不规则数据中每分钟生成
一个
值?
python
、
pandas
、
time-series
、
pandas-groupby
:12
其他
的
数值是温度。
一个
主要
的
问题是以正确
的
格式导入时间。和
其他
对象所在
的
位置。我尝试了不同
的
选择组合和
重
采样
。如下所示:df.resample('M') 错误消息中指出
的
一个</e
浏览 5
提问于2022-01-04
得票数 0
4
回答
基于
列
标准
的
Panda Dataframe
重
采样
python
、
pandas
、
dataframe
、
resampling
如果另一
列
中
的
单元格与我
的
条件匹配,我希望对数据帧
进行
重
采样
'timestamp': [ ], }) 对于
浏览 1
提问于2017-01-13
得票数 13
1
回答
时间序列数据
重
采样
sql
、
postgresql
、
time-series
、
aggregate-functions
我有
一个
以毫秒为单位
的
时间序列
列
的
表,我想对时间序列
进行
重
采样
,并将平均值应用到组中。我如
何在
Postgres中实现它?表结构
date
x y z
浏览 4
提问于2014-10-20
得票数 4
回答已采纳
1
回答
使用精确
的
开始时间段对数据帧
进行
重
采样
python
、
pandas
考虑
一个
数据帧,如下所示:18:00:00.051563 2575.5018:00:02.000000 2575.5018:00:05.000000 2575.5018:00:07.000000 2575.50 我想重新
采样
为2秒
的
间隔,开始间隔为18:00:00.000000。但是,由于我
的
系列中
的
第
一
浏览 0
提问于2017-11-01
得票数 1
2
回答
熊猫群与
重
采样
的
同时操作?
python
、
pandas
、
dataframe
、
group-by
、
time-series
我
的
熊猫数据包括
一个
分类
列
JOB_TITLE,
一个
数字
列
BASE_SALARY和
一个
日期时间索引JOIN_
DATE
。.groupby('JOB_TITLE') .mean()) 不幸
的
是,由于groupby操作发生在
重
采样
之前,因此
对
每个
浏览 1
提问于2017-03-18
得票数 6
回答已采纳
1
回答
巨蟒。为什么我买不到烛台?
python
、
pandas
、
date
、
format
首先,我做了四个新
的
列
,从'Bid‘,’Ask‘到"Open","High","Low","Close“(因为烛台需要这样
的
列
)。好了,现在我修复了一些东西,现在我又遇到了新
的
问题。下面的句子是我不理解
的
许多错误中
的
一个
: ValueError: Cannot convert -1 to a
date
.当我尝试打印特别是
Date
_Time
浏览 0
提问于2018-09-25
得票数 0
1
回答
熊猫:可以把样本分类
列
下来吗?
python
、
pandas
、
categorical-data
、
pandas-resample
让我们有
一个
这样
的
DataFrame日志: state2020-0.5
重
采样
工作得很好,只有值0.5是没有意义
的
,因为它只能是0或1。出于同样
的
原因,在这个
列
中使用类别作为dtype是有意义
的
。但是,在这种
浏览 0
提问于2021-02-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Pandas中
的
日期时间数据应该在索引中吗?
python
、
pandas
、
datetime
、
time-series
我
的
意思是,Pandas
的
设计方式,所有的Pandas时间序列函数都是建立在这个假设之上
的
吗?df = pd.DataFrame({'
date
' : ['23/10/2017', '24/10/2017', '25/10/2017','26/10/2017',&
浏览 3
提问于2017-10-30
得票数 1
回答已采纳
2
回答
在MySQL中将
列
数据类型从VARCHAR转换为
DATE
?
mysql
我有
一个
VARCHAR数据类型
的
列
,它
的
日期(值)作为字符串,
如
dd/mm/yyyyALTER TABLE t1 MODIFYcol1
DATE
;如
何在
不
丢失数据
的
情况下
更改
列</em
浏览 5
提问于2019-03-27
得票数 1
回答已采纳
2
回答
重
采样
多个CSV文件并使用新名称自动保存
重
采样
的
文件
python
、
csv
、
datetime
、
for-loop
、
export-to-csv
再到下
一个
月,例如:同样
的
文件也存在于夜间,但跨越了整个晚上。 请注意,存在
的
列
比上图中显示
的
列
多得多。在保留这些原始
的
15分钟间隔文件
的
同时,我需要对所有csv文件
进行
重新
采样
,以便每个文件都有自己
的
每小时、每日和每月文件。棘手
的
部分是,我希望一些
列
在
重
采样
时间范围内求和,而
其他
列</em
浏览 3
提问于2016-11-24
得票数 0
1
回答
使用groupby或pivot_tables转换数据帧
python
、
pandas
、
datetime
、
group-by
、
pivot-table
我有
一个
数据帧,它由时间戳(每小时)组成,应该按每5行分组,以及每小时
的
雨量。这种
情况下
的
问题是,一些应该组合在一起
的
时间戳具有不同
的
日期,因为一些时间戳超过了午夜。我
的
原始df9137 2016-01-16 18:00:00 18 044875 2020-02-13 20:00:0
浏览 1
提问于2020-05-04
得票数 0
1
回答
DateTime
列
的
格式为mm/dd/yyyy,需要dd/mm/yyyy
python
、
pandas
、
dataframe
、
datetime
从长远来看,我试图能够合并来自不同来源
的
不同数据帧。数据帧本身都是
一个
时间序列。我在处理
一个
数据集时遇到了困难。第一
列
是DateTime。初始数据
的
时间分辨率为15秒,但在我
的
代码中,我让它每分钟被重新
采样
和平均(这是为了具有与
其他
数据集相同
的
时间分辨率)。我想做
的
是,将日期时间设为0键,然后将其水平连接到初始数据。并且
列
长度等于
重
采样
之前
的
数据
浏览 20
提问于2020-06-20
得票数 0
回答已采纳
2
回答
对
float64与对象和int64
列
的
不同条件
的
时间序列
的
重新
采样
pandas
、
time-series
、
interpolation
、
resampling
我有
一个
类似于此
的
df: A B C2016-10-1S频率,这样我就可以将它与另
一个
df连接起来。我无法解决
的
问题是,对于object和int64类型
的
列
,我希望
对
新创建
的
时间行重复相同
的
值,这个函数可以这样做: df=df.resample('S'
浏览 4
提问于2016-08-27
得票数 1
回答已采纳
1
回答
rrdtool是否也适用于数据分析?
database
、
rrdtool
、
rrd
但是我想
对
存储
的
数据
进行
一些分析,即
重
采样
到一分钟
的
边界(我每5秒
采样
一次),然后使用这些数据来查看某个设备是否开始消耗某种类型
的
带宽类别(游戏或视频),并在发生这种情况时触发脚本。每个设备
的
每个类别本身都是
一个
rdd文件。这将需要一些
其他
语言,
如
Python与存储
的
数据交互,即每分钟轮询rdd文件(
重
采样
到分钟),并检查是否满
浏览 6
提问于2016-01-09
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Seaborn tsplot中
的
“误差带”是如何计算
的
?
python
、
statistics
、
seaborn
我正在尝试理解tsplot中
的
误差带是如何计算
的
。误差范围
的
示例如所示。当我绘制一些简单
的
东西时,比如 sns.tsplot(np.array([[0,1,0,1,0,1,0,1], [1,0,1,0,1,0,1,0], [.5,.5,.5,.5,.5,.5,.5,.5]]顶部误差带也是在y=0.665附近
的
垂直线,底部误差带是在y=0.335附近
的
垂直线。有人能解释一下这些是如何派生出来
的
吗?
浏览 3
提问于2015-04-07
得票数 11
1
回答
通过替换迭代更大
的
Bin大小
的
随机样本,bin
列
和聚合数据
r
、
loops
、
aggregate
、
lapply
", "l", "m", "p", "q", "s", "t", "u", "v","x", "z"), c("1", "2", "3", "4", "5", "6")) 我希望
对
列
进行
分组或例
浏览 36
提问于2019-09-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
python中
的
随机
采样
,保存为带指示符值
的
df
python
、
pandas
我是python
的
新手,我正在尝试在python 3中
进行
随机
采样
,在python 3中,我尝试根据日期选择随机
采样
。 df有一堆不同
的
列
,包括
date
、user_id、电话号码等。索引
列
要么是0,要么是1,我尝试只随机
采样
那些索引值为0
的
列
,最后一
列
标记为"keep“,其中所有数据当前都有
一个
标签"no_include”。='no_
浏览 14
提问于2019-03-11
得票数 0
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