如何在不更改原始的情况下修改/更新numpy中的数组

在不更改原始数组的情况下，可以使用numpy的copy()方法创建原始数组的副本，然后对副本进行修改/更新。

具体步骤如下：

1. 导入numpy库：import numpy as np
2. 创建原始数组：arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
3. 创建原始数组的副本：arr_copy = arr.copy()
4. 对副本进行修改/更新：arr_copy[0] = 10
5. 打印原始数组和副本数组：print("原始数组：", arr)、print("修改后的副本数组：", arr_copy)

这样，通过对副本数组进行修改，原始数组不会受到影响。

numpy是一个强大的数值计算库，主要用于数组操作和数值计算。它提供了高效的多维数组对象ndarray，并且包含了丰富的函数库，可以进行快速的向量化操作。

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