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骑上我心爱小摩托,再挂上AI摄像头,去认识一下全城垃圾!

在这种情况下,优化垃圾收集过程和尽量减少垃圾袋在这些地点堆积时间是至关重要。...另外,这样专用车辆还可以检测居民按时间地点要求扔垃圾情况,以进行实时干预。 有了这样想法,Michele Moscaritolo就付诸行动,做了这样一个智能摄像头和垃圾监控系统。...垃圾GPS坐标通过简单gpsd接口从usb模块读取,将数据存储在Google Firestore实时数据库,这样本地Google firebase SDK就被用于客户端应用程序开发。...Firebase客户端SDK包括一个通用API,可用于订阅客户端应用程序,以添加/更新/删除 Firestore数据库上运行在VespAI上应用程序产生活动。...通过这种方式,我们所有应用程序都可以在检测后几秒钟内显示数据。 谷歌地图目前支持两种不同可视化: 热图和标记点。热度图可以快速查看区域中垃圾分布情况,而标记点可以检查单个垃圾检测点详细信息。

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了解sitemap(站点地图)和如何判定你网站是否需要提交站点地图

使用站点地图并不能保证将对站点地图中所有项目进行爬网和建立索引,因为Google流程依赖于复杂算法来计划爬网。...因此,Google网络搜寻器更有可能忽略搜寻某些新页面或最近更新页面。 您网站上有大量内容页面存档,这些内容页面相互隔离或链接紧密。...如果您站点页面之间没有自然相互引用,则可以在站点地图中列出它们,以确保Google不会忽略您某些页面。 您网站是新,几乎没有外部链接。...Google可以在适当情况下将站点地图中其他信息考虑在内以进行搜索。 你可能不会需要一个网站地图,如果: 您网站很小。简而言之,我们意思是您网站上页面超过500页。...在服务文档搜索“sitemap”一词,以查看是否自动生成了站点地图,或者他们建议您创建自己站点地图(如果这样,则如何在托管服务上提交站点地图)。 您网站在内部进行了全面链接。

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在多变环境中长期定位和建图通用框架

摘要 大多数现实场景商场和超市)环境随时都在变化,不考虑这些更改预构建建图很容易过时。因此,有必要建立最新环境地图,以适配机器人长期定位问题。...在本文中,作者提出了一个长期定位和建图一般框架,具体说,该框架跟踪场景变化,并维护最新地图,以便进行准确而稳健定位估计,作者在超市环境连续工作一个多月真实商业机器人上测试了此方法。...本文主要贡献总结如下: 提出了一种在不断变化环境完整长期SLAM总体框架; 在保持计算和内存复杂性情况下,有效运行一种基于子地图图形稀疏化方法; 开放了在不断变化环境,激光雷达、IMU和车轮编码器数据公共数据集...有两个优点: 1)局部扫描点云到子地图匹配,单个地图不受全局优化影响; 2)通过修剪旧地图并向其添加新子地图中,可以方便更新全局贴图。...应该注意是,地图外观与子地图不同,因为为了方便查看,我们将子地图切片连接到单个占用栅格地图中,此外,我们在车库场景测试了我们算法,(e)(f)(g)显示了结果。

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Flutter 移动端架构实践:Widget-Async-Bloc-Service

这种情况下,我们需要StatefulWidget,因为TextEditingController引入了副作用——这样好处是我们没有明确管理任何状态。...2.我鼓励在一个BLoC中使用多个StreamControllers。相反,我更喜欢将代码分割到两个或更多BLoC类,以便更好分离关注点。...所有的魔法都发生在signInWithGoogle()方法。...当更新app本地状态(例如,将状态从一个控件传递到另一个控件)时,BLoC有更简单替代方案,这个后文再提。...无论如何,我发现BLoCs在使用Firestore构建app时效果非常明显,其中数据通过流从后端流入app。 在这种情况下,通常将流进行组合或使用RxDart对其执行转换,BLoC很擅长这个。

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SemanticSLAM:基于学习语义地图构建和稳健相机定位

通过计算每个前景对象像素在地图位置并根据其类别标签进行统计,得到地图语义特征分布。最后,通过ConvLSTM网络对地图中错误进行校正。 B....地图更新地图更新过程,首先需要将自我中心观测投影到估计分配全局地图上。通过将视觉和惯性姿态估计结合起来,选择姿态估计概率分布。...接着,创建一个ROI掩码,用于选择需要更新区域。最后,通过卷积LSTM模型更新全局地图,该模型学习如何在当前地图中“记住”或“遗忘”信息,并判断传入观测信息是否可信并存储在地图中。 E....基线地图构建算法是一种启发式算法,它以一种泄漏积分方式更新全局地图中每个网格,表格 III 比较了使用我们方法和使用启发式方法构建地图 MSE 误差。...图4.随时间变化地图构建误差 图 5 展示了地图构建过程。我们选择了全局地图 mt 和视角观察地图 ot 一个 L 通道,并在图中显示它们。同时给出了更新地图和地面实况地图

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Flow 操作符 shareIn 和 stateIn 使用须知

您可以在 StateFlow 文档 查看更多相关信息。 两者之间最主要区别,在于 StateFlow 接口允许您通过读取 value 属性同步访问其最后发出。...在大部分情况下,您可以使用 **WhileSubscribed(5000)**,当最后一个收集者消失后再保持上游数据流活跃状态 5 秒钟。这样在某些特定情况 (配置改变) 下可以避免重启上游数据流。...需要入参 ( userId) 数据流无法简单使用 shareIn 或 stateIn 共享。...以开源项目——Google I/O Android 应用 iosched 为例,您可以在 源码 看到,从 Firestore 获取用户事件数据流是通过 callbackFlow 实现。...如果您只允许一个用户,并且收集者需要更新为观察新用户,您可以向一个所有收集者共用 SharedFlow 或 StateFlow 发送事件更新,并将公共数据流作为类变量。

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综述:生成自动驾驶高精地图技术(1)

模块协同工作,最终支持自主任务和运动规划模块,包括导航、运动制导和稳定性控制 在自动驾驶市场,没有唯一标准高精地图结构,然而,市场上有一些常用高精地图结构,导航数据标准(NDS)、动态地图平台(DMP...点云地图生成 一旦收集到足够传感器数据,通常会对其进行融合和排序以生成初始地图,主要用于精确定位,初始地图主要使用3D激光传感器生成,也可以与其他传感器融合,IMU、GPS、里程计和视觉里程计,以便在高精地图中进行更精确状态估计...,惯导和GPS传感器提供方向和位置信息,更新厘米精度范围内地图位置,这些点云地图具有很高精度,可以帮助车辆在三维空间进行精确厘米级运动运动和定位,之后,在从地图中获得点云配准后,将从点云地图创建矢量地图...如果初始位姿未使用里程计则从每次NDT更新得出状态估计,最初位姿来自基于运动模型速度和加速度更新,当引入里程计时,位置更新基于里程计数据,特别是速度模型和方向更新。...5) INS融合点云配准 在不使用任何传感器情况下,根据每次NDT更新计算车辆状态和偏航,使用速度和加速度推导出基于运动模型初始位姿,IMU提供二次模型更新平移量和方向,Autoware

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iOS 9人机界面指南(四):UI元素(下)- 腾讯ISUX

添加联系人按钮: 展示联系人列表 帮助用户将一个联系人添加到当前联系人按钮所在图中 使用添加联系人按钮让用户在不需要使用键盘情况下就可以方便访问到联系人。...页面控件: 包含一系列圆点,圆点个数代表了当前打开视图数量(从左到右,这些圆点代表了视图打开先后顺序) 默认情况下,使用不透明点来标识当前打开视图,使用半透明点来表示所有其它视图 不支持用户访问连续视图...页面控件是为所有视图均平等场景而设计。 不要使用页面控件来显示视图中层次结构或其他复杂排列。...一般来说,当用户对整组都比较熟悉时候,可以使用选择器。由于当滑轮静止时候,大部分数值会被隐藏,最好是在用户对所有数值均有预期情况下才使用选择器。...如果过于一来用户自己执行所有刷新操作的话,那些不会自动刷新用户就会疑惑,为何你app数据永远都不更新

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如何用TensorFlow和Swift写个App识别霉霉?

喜爱之情难以言表,于是利用机器学习技术开发了一款iOS 应用,可以随时随地识别出 Taylor Swift~~~ 卖关子了,妹子开发这款应用效果如下: ?...为了让训练更省时一些,我写了个脚本重新调整了所有照片大小,确保全部照片宽度超过600px。...Object Detection 脚本需要一种方法来找到我们模型检查点、标签地图和训练数据。我们会用一个配置文件完成这一步。...我只选用置信分数高出 70% 检测。 detection_classes 会告诉我们检测结果相关标签 ID。在我们这里例子中会一直只有一个 ID,因为只有一个标签。...: confidence });bucket.upload('/tmp/path/to/new/image', {destination: outlinedImgPath}); 最后,在 iOS 应用我可以获取照片更新

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综述:生成自动驾驶高精地图技术(3)

Lanelet2格式而丢失任何信息,则认为地图实际数据格式是不相关和可互换。...图15 Lanelet2地图结构:物理层定义了由点和线串形成物理元素,例如杆状物体、标记和边界,关系层定义了区域、车道和交通监管元素,建筑物、高速公路、行驶方向和交通规则,拓扑层定义了前两层元素之间拓扑关系...,与OpenDRIVE不同,Apollo只是使用点,使用诸如直线、弧线和圆弧之类几何图元来定义道路,与Lanelet2点一样,每个点存储纬度和经度,这些点列表定义了道路边界,在Apollo高精地图中...这些局限性导致了需要进一步研究和开发一些挑战性问题: 1,向2D地图添加更多功能,深度信息,并保持持续更新; 2、提高3D地图生成过程效率,并使大规模高精地图3D地图成为可能,而不需要花费太多时间和计算能力...(将所有模块和功能合并到高精地图中)仍然是地图公司开发商业化方法,这对于学术界和个人研究人员来说仍然是一个悬而未决问题,需要进一步研究和结论。

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这样地图绘制起来真的不难!优质学习资源推荐...

绘制南北极地图时,cartopy默认刻度文本样式太丑了,我想要绕着环形布局刻度文本样式 在绘制科研地图时,需要局部放大,这个怎么绘制? 如何在地图上绘制渐变颜色直方图图例?...下面针对每个问题给出解答: 多子图共用colorbar 这种图形类型在科研绘图中,特别是地理图表,经常用到,绘制难点是无法确保一个colorbar能够准确替代所有的子图数值映射。...这个时候我们只需设置数值映射函数最大、最小以及level等级即可。...~ 以上介绍图形类型都是免费更新到我们Python可视化课程课程。...,目前已经更新了很多类型,如下: 分组多类别P统计柱形图 多子图共享Y轴P统计柱形图 横向多P、图层绘制(全部代码完成) 这一个系列是免费更新到我们统计图形可视化课程。

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Google Earth Engine (GEE) ——Earth Engine Explorer (EE Explorer)使用最全解析(8000字长文)

点击Data列表MCD43A4层名称,调出Layer Settings,如下图。 通过拖动时间滑块或单击日期单元格来更改数据显示日期。请注意,地图将根据这些操作自动更新。...对于在数据名称后面带有“在工作区打开”或在其描述页面在工作区打开按钮数据集,单击链接将其作为附加层添加到工作区数据列表。新数据层将出现在数据列表和地图中当前数据层上方。...删除图层 单击数据列表数据层名称以显示层设置对话框。 单击垃圾箱按钮,该图层将从您数据列表和地图中删除。...单波段显示对于查看单个连续变量(海拔、植被指数( NDVI)或降水量)非常有用。...调色板 调色板允许您为数据集中范围分配颜色以进行单波段(灰度)显示。调色板是一系列十六进制颜色。提供两个明确设置数据集定义最小和最大颜色,并且中间所有都映射到颜色渐变线性插

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ikd-Tree:增量KD树在机器人中应用

否则,标记为“已删除”点将在重建过程从树删除,我们增量更新支持两种类型:点式更新和框式更新,逐点更新在树上插入、删除或重新插入单个点,而逐框更新在与数据坐标轴对齐给定框插入、删除或重新插入所有点...在这种情况下,递归更新T所有子节点已删除和已删除懒惰标签仍然是低效。为了解决这个问题,我们使用了进一步延迟策略来更新子节点延迟标签。...图3:重建不平衡子树 重建算法算法4所示,将要在线程重建子树表示为T,将其根节点表示为T,第二个线程将锁定所有增量更新(即点插入、重新插入和删除),但不会锁定此子树上查询(第2行)。...B、 激光雷达惯性里程计和建图 我们在实际机器人应用测试我们开发ikd树:激光雷达惯性里程计(和建图图),在此应用,基于k-d树最近点搜索对于将新激光雷达扫描点与其在地图中对应点(或之前扫描...)进行匹配至关重要,由于地图通过匹配和合并新扫描而动态增长,因此每次合并新扫描时都必须重新构建k-d树,现有方法通常使用PCL静态kd树,并基于地图(或子地图所有点重建整个树,这导致了大量计算成本

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​OA-SLAM:在视觉SLAM利用物体进行相机重定位

主要贡献 目前先进SLAM方法ORB-SLAM2,依赖于词袋描述子来寻找相似图像,以及基于外观局部特征,ORB或SIFT,用于在查询图像关键点和地图中地标之间寻找匹配点。...局部物体建图 物体优化:类似于ORB-SLAM2局部捆绑调整特征点,物体模型也会定期进行细优化,每次新关键帧观察到地图中存在物体时,通过最小化重投影误差来更新此物体。...物体融合:在某些情况下地图中一个物体可能会重复出现,当检测到物体在几帧内不可见,数据关联无法正确重新匹配它与现有轨迹,并在地图中插入新物体时,这种情况可能会发生。...更具体物体,尤其是没有纹理雕像,也经过了测试。这很好展示了我们系统如何在博物馆等场景中用于增强现实应用。对于这些物体,YOLO已经在少数手动标注图像上进行了微调(约50张图像)。...图3显示了在fr2/desk和fr3/long office household序列上重建地图。我们可以观察到,我们粗略物体模型整体上很好定位在地图中物体上。

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Illumio六部曲 | 让安全策略更简单

VEN都会向PCE更新这些变化信息。而PCE则会不断重新计算策略,以确保VEN上策略是最新。 02 工作负载微分段之“三步走”方法论 何谓工作负载?...如果把所有数字加在一起,正好是48个工作负载(与图5工作负载数量是一致)。...其中,摘要菜单显示了主机运行操作系统等信息。规则菜单可以看到策略计算引擎(PCE)翻译并发送到VEN以编程到该主机iptable各个规则,入站和出站3层/4层状态防火墙规则。...我们可以保存这条策略,然后返回到应用程序地图,就可以在地图上得到策略更新实时确认。如下图所示: ?...上面就是进行微分段时你应该遵循旅程,这样您就可以在破坏业务运行情况下安全地保护应用程序。

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动态场景多层次地图构建

稠密点云地图和八叉树地图构建 在存在语义先验信息情况下,可以根据语义类别删除目标检测框或语义掩码点云,从而构建仅包含静态因素稠密点云地图。...B 对象更新与优化 我们分别使用密集点云和稀疏地图点来对检测实例和对象实例进行参数化,这种方法弥补了单个地图点不足缺点和多个帧密集点云显著时间消耗。...第三行展示了我们算法构建稠密点云地图。底部一行展示了我们算法生成八叉树地图。 图4构建平面地图在动态场景准确感知静态背景平面结构。...在高动态场景,我们算法能够准确对场景几乎所有物体进行建模,不受相机不同运动模式和环境动态物体影响。然而,在低动态场景,两个人一直坐在桌子旁边,导致了静态物体和背景严重遮挡。...我们成功构建了包含静态背景和物体稠密点云地图、八叉树地图、平面地图和物体地图,能够在动态干扰存在情况下实现,这丰富了移动机器人环境感知能力,并扩展了在动态环境构建地图应用场景。

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VDO-SLAM :一种动态目标感知视觉SLAM系统

理想情况下,对于k帧每个被检测位姿,其所有标签都应该唯一与k-1帧对应标签对齐。但在实际应用,这会受到噪声、图像边界和遮挡影响。...同时,系统会从全局地图中提取出一个基于当前时间步长和前一个时间步长窗口局部地图。两个地图都是通过批量优化过程更新。 4.3.1局部批量优化 我们系统会维护和更新一个局部地图。...但是,如果需要的话,系统能够在局部地图中合并静态和动态结构。当一个局部地图以类似的方式构造时,因子图优化将执行来细化局部地图中所有变量,然后将它们在全局地图中进行更新。...4.3.2全局批量优化 跟踪模块输出和局部批量优化包含了相机位姿、目标运动和内点结构。它们被保存在一个全局地图中,这个全局地图是由之前所有时间帧构建,并且随着每一个新时间帧加入不断更新。...在处理完所有输入帧后,系统会基于全局地图构造因子图。为了有效获得时间约束,系统在因子图中只添加被跟踪超过3个实例点。该图被表述为3.3节描述优化问题。优化结果将作为整个系统输出。

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Super odometry:以IMU为核心激光雷达视觉惯性融合框架(ICRA2021)

然后,我们使用所提出动态八叉树在地图中找到它点、线和平面对应关系。为简洁起见,详细过程将在下一节描述。...然而,我们认为传统 KD-tree不是组织 3D 点最佳选择,尤其是在地图频繁更新时。 Motivation:图3(a)显示了在全局地图(紫色块)添加新点过程。...地图点保持在体素,黄色块表示添加新点时更新体素。由于传统KD-tree只用一棵树来组织所有的点,我们需要重新创建KD-tree,每次添加点时KD-tree结构都会改变,如图3(b)所示。...图 6 显示了该数据序列 LOAM、LIO-SAM 和 Super Odometry 结果图。一方面,我们观察到错位和显着漂移, LIO-SAM 和 LOAM 图中黄色圆圈所示。...在图 7(a),我们可以观察到 LOAM 生成地图有明显错位,黄色圆圈所示。这主要是因为 LOAM 严重依赖于 LiDAR 测量,而 IMU 仅用于初始化激光扫描匹配。

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Go之Viper

它被设计用于在应用程序工作,并且可以处理所有类型配置需求和格式。...提供一种机制来通过命令行参数覆盖指定选项; 4 . 提供别名系统,以便在破坏现有代码情况下轻松重命名参数; 5 ....在使用ENV变量时,需要注意一件重要事情是,每次访问该时都将读取它。Viper在调用BindEnv时固定该。...由于大多数应用程序都希望使用单个中央存储库管理它们配置信息,所以viper包提供了这个功能。它类似于单例模式。 在上面的所有示例,它们都以其单例风格方法演示了如何使用viper。...管理配置 这里用一个demo演示如何在gin框架搭建web项目中使用viper,使用viper加载配置文件信息,并在代码中直接使用viper.GetXXX()方法获取对应配置; package

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