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如何在不检索文档的情况下检查文档是否存在: Mongoose

在不检索文档的情况下检查文档是否存在,可以使用Mongoose提供的Model.exists()方法。Mongoose是一个Node.js的MongoDB对象建模工具,它提供了一种简单而直接的方式来操作MongoDB数据库。

Model.exists()方法用于检查给定条件的文档是否存在于数据库中。它接受一个查询条件作为参数,并返回一个Promise对象,该对象在文档存在时解析为true,在文档不存在时解析为false。

以下是使用Mongoose进行文档存在性检查的示例代码:

代码语言:txt
复制
const mongoose = require('mongoose');

// 连接到MongoDB数据库
mongoose.connect('mongodb://localhost/mydatabase', { useNewUrlParser: true, useUnifiedTopology: true })
  .then(() => {
    console.log('Connected to MongoDB');
  })
  .catch((error) => {
    console.error('Failed to connect to MongoDB', error);
  });

// 定义文档模型
const User = mongoose.model('User', new mongoose.Schema({
  name: String,
  age: Number
}));

// 检查文档是否存在
User.exists({ name: 'John' })
  .then((exists) => {
    if (exists) {
      console.log('Document exists');
    } else {
      console.log('Document does not exist');
    }
  })
  .catch((error) => {
    console.error('Failed to check document existence', error);
  });

在上述示例中,我们首先使用mongoose.connect()方法连接到MongoDB数据库。然后,我们定义了一个名为User的文档模型,该模型具有name和age字段。最后,我们使用User.exists()方法检查具有name字段值为'John'的文档是否存在。

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别再用MongoDB了!

joepie91认为,MongoDB不仅存在诸多问题,而且并无突出之处。如果项目涉及用户账户或者两条记录之间存在某种关系,那么就应该使用关系型数据库,而不是文档存储;如果项目在使用Mongoose,那么也应该使用关系型数据库,因为Mongoose只是使用文档存储模拟了有模式的关系型数据库。因此,大多数情况实际上需要的都是一个关系型数据库。在这些情况下,PostgreSQL是个不错的可选方案。开发者可以使用查询构建器或ORM来简化使用过程,比如,在Node.js中,可以选用Knex、Bookshelf、Sequelize或Waterline。即使真得需要一个文档存储,那么也有比MongoDB更好的选项。另外,他也不认为MongoDB适合于创建原型,因为如果生产环境使用不同的数据库,则还需要重写所有的代码。总之,MongoDB并没有什么适用场景。它在技术上比不上其它可选方案,并没有提供真正有用的独有的特性,而且开发人员也无法确保数据一致性和安全。最后,joepie91指出,流行度并不等同于质量,只能说明产品有一个不错的市场团队:

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