如何在不知道是哪列的情况下，用多列中的NaN选择行？

在不知道是哪列的情况下，可以使用多列中的NaN选择行的方法是通过使用pandas库中的isnull()函数和any()函数来实现。

具体步骤如下：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 读取数据：假设数据存储在一个名为df的DataFrame中。
3. 使用isnull()函数检查每个元素是否为NaN，返回一个布尔值的DataFrame。
4. nan_df = df.isnull()
5. 使用any()函数检查每行是否存在NaN，返回一个布尔值的Series。
6. nan_rows = nan_df.any(axis=1)
7. 使用布尔值的Series作为索引，选择包含NaN的行。
8. selected_rows = df[nan_rows]

这样就可以在不知道是哪列的情况下，选择包含NaN的行。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 检查每个元素是否为NaN
nan_df = df.isnull()

# 检查每行是否存在NaN
nan_rows = nan_df.any(axis=1)

# 选择包含NaN的行
selected_rows = df[nan_rows]

# 打印结果
print(selected_rows)

在这个示例中，data.csv是包含数据的CSV文件。你可以根据实际情况修改文件名或者使用其他方式读取数据。

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