如何在不确切知道重复步骤数量的情况下在Python数据科学过程中应用模板方法模式

from abc import ABC, abstractmethod

class DataScienceTemplate(ABC):
    def template_method(self):
        self.load_data()
        self.clean_data()
        self.transform_data()
        self.analyze_data()
        self.visualize_data()

    @abstractmethod
    def load_data(self):
        pass

    @abstractmethod
    def clean_data(self):
        pass

    @abstractmethod
    def transform_data(self):
        pass

    @abstractmethod
    def analyze_data(self):
        pass

    @abstractmethod
    def visualize_data(self):
        pass

class MyDataScienceProcess(DataScienceTemplate):
    def load_data(self):
        # 实现加载数据的代码
        pass

    def clean_data(self):
        # 实现数据清洗的代码
        pass

    def transform_data(self):
        # 实现数据转换的代码
        pass

    def analyze_data(self):
        # 实现数据分析的代码
        pass

    def visualize_data(self):
        # 实现数据可视化的代码
        pass

# 使用模板方法模式进行数据科学过程
process = MyDataScienceProcess()
process.template_method()