如何在不考虑行顺序的情况下按降序排列df的每一列？

在不考虑行顺序的情况下按降序排列DataFrame（df）的每一列，可以使用pandas库中的sort_values()函数。该函数可以按照指定的列名对DataFrame进行排序，并且可以选择升序或降序排列。

下面是一个示例代码，展示如何按降序排列df的每一列：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 4, 7], 'B': [2, 5, 8], 'C': [3, 6, 9]})

# 按降序排列每一列
sorted_df = df.apply(lambda x: x.sort_values(ascending=False))

# 打印排序后的DataFrame
print(sorted_df)

在上述示例中，我们首先导入pandas库，并创建了一个示例的DataFrame（df）。然后，使用apply()函数和lambda表达式对每一列进行排序，其中ascending=False表示按降序排列。最后，将排序后的DataFrame打印出来。

请注意，这只是一个示例代码，实际使用时需要根据具体的数据和需求进行相应的调整。另外，对于更复杂的排序需求，可以使用sort_values()函数的更多参数进行定制，例如指定多个列进行排序、选择升序或降序排列等。

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